Інформаційні технології підвищення популяризації комерційних інтернет-ресурсів

dc.citation.epage12
dc.citation.issue11
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі
dc.citation.spage1
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorБасюк, Тарас
dc.contributor.authorВасилюк, Андрій Петрович
dc.contributor.authorBasyuk, Taras
dc.contributor.authorVasyluk, Andrii
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2023-08-17T06:36:01Z
dc.date.available2023-08-17T06:36:01Z
dc.date.created2022-03-01
dc.date.issued2022-03-01
dc.description.abstractДослідження показало, що на сучасному етапі розвитку інформаційних технологій саме на портативні пристрої припадає більша частина всього інтернет-трафіку, який обов’язково потрібно ураховувати під час популяризації комерційних інтернет-ресурсів. Автори проаналізували основні підходи до популяризації та показали, що важливим аспектом просування є підтримка технології Mobile First. Під час дослідження проаналізовано механізми роботи відомих пошукових систем із акцентом на роботі системи Google, найпоширенішої на теренах України. Аналіз комерційного сегмента показав, що необхідність створення мобільної версії визначається такими трьома чинниками: пошукова видача, лояльність та конверсія. Подальша робота була спрямована на визначення та дослідження параметрів, які найбільше впливають на ранжування мобільної версії ресурсу. Серед них визначено та математично описано відповідно до Mobile First: швидкість інтернет-ресурсу; розмір та оформлення сторінок; кількість та якість зворотних посилань; динамічне відображення контенту. Сформовано дві стратегії із популяризації комерційних інтернет-ресурсів з використанням технології Mobile First. Початкова стратегія охоплює перелік рекомендацій, якими доцільно керуватися, створюючи новий інтернет-ресурс, адаптивна – спрямована на клієнтів, у яких ресурс уже працює. Описано особливості методу прийняття рішень – дерева рішень, що використовується у проєктованій системі для формування рекомендацій. Застосовано апарат алгебри алгоритмів для синтезу моделей, що демонструють основні етапи популяризації комерційних інтернет-ресурсів за технологією Mobile Friendly. Результатом дослідження став розроблений програмний продукт, який працює у демонстраційному режимі та у якому реалізовано вказані стратегії популяризації відповідно до Mobile First.
dc.description.abstractThe study showed that at the present stage of development of information technology, portable devices account for more than half of all Internet traffic, and its consideration is mandatory in the process of promoting commercial Internet resources. Given that the authors have analyzed the main approaches to promotion in the article and showed that an important aspect of promotion is to support Mobile First technology. During the study, the mechanisms of operation of well-known search engines were analyzed and the emphasis was placed on the operation of the Google system, which is the most common in Ukraine. The analysis of the commercial segment showed that the need to create a mobile version is determined by the following three factors: search delivery, loyalty and conversion. Further work was aimed at identifying and researching the parameters that most influence the process of ranking the mobile version of the resource. The speed of the Internet resource; size and design of pages; quantity and quality of backlinks; dynamic display of content is defined and mathematically described among them, in accordance with Mobile First. Two strategies for the promotion of commercial Internet resources using Mobile First technology have been developed. The initial strategy includes a list of recommendations that should be applied in the process of creating a new Internet resource, adaptive – aimed at customers who already have a working resource. The peculiarities of the decision-making method – the decision tree used in the designed system in the process of forming recommendations are described. The apparatus of algorithms algebra for synthesis of the models demonstrating the basic stages of popularization of commercial Internet resources according to Mobile Friendly technology is applied. The development of a software product that works in demo mode, which implements these promotion strategies in accordance with Mobile First has become the result of the study.
dc.format.extent1-12
dc.format.pages12
dc.identifier.citationБасюк Т. Інформаційні технології підвищення популяризації комерційних інтернет-ресурсів / Тарас Басюк, Андрій Василюк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2022. — № 11. — С. 1–12.
dc.identifier.citationenBasyuk T. Information technologies for popularization increase of commercial Internet resources / Taras Basyuk, Andrii Vasyluk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2022. — No 11. — P. 1–12.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/sisn2022.11.001
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/59481
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofВісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі, 11, 2022
dc.relation.references1. Petrov, C. (2021). 51 Mobile vs. Desktop Usage Statistics For 2021. URL: https://techjury.net/blog/mobilevs-desktop-usage/#gref.
dc.relation.references2. Clarke, А. (2021). SEO 2021 Learn Search Engine Optimization With Smart Internet Marketing Strategies: Learn SEO with smart internet marketing strategies. USA: Independent published platform.
dc.relation.references3. Basyuk, T. (2018). The Popularization Problem of Websites and Analysis of Competitors. In: Shakhovska N., Stepashko V. (eds). Advances in Intelligent Systems and Computing II. CSIT 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 689. Springer, Cham, 54–65.
dc.relation.references4. Schmidt, E., Rosenberg, J. (2018). How Google Works. UK: Grand Central Publishing.
dc.relation.references5. Hill, S., Bradshaw, P. (2020). Mobile-First Journalism: Producing News for Social and Interactive Media. UK: Routledge.
dc.relation.references6. Басюк, Т., Василюк, А. (2016). Пошукове просування комерційних інтернет-ресурсів. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: “Інформаційні системи та мережі”, № 887, 3–9.
dc.relation.references7. Берко, А., Висоцька, В., Чирун, Л. (2015). Лінгвістичний аналіз текстового комерційного контенту. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: “Інформаційні системи та мережі”, № 814, 203–228.
dc.relation.references8. McDonald, J. (2021). SEO Fitness Workbook: The Seven Steps to Search Engine Optimization (2021 SEO). USA: Independent published platform.
dc.relation.references9. Oberlo(2021). What percentage of internet traffic is mobile? URL: https://www.oberlo.com/statistics/mobile-internet-traffic
dc.relation.references10. WSJ (2017). Как технологические компании подстраиваются под пользователей из развивающихся стран. URL: https://itc.ua/blogs/wsj-kak-tehnologicheskie-kompanii-podstraivayutsya-pod-polzovateley-izrazvivayushhihsya-stran/
dc.relation.references11. Cameron-Kitchen, T., Davies, D., Tuxford, A., Morgan, S. (2021). How To Get To The Top Of Google in 2021: The Plain English Guide to SEO. USA: Independent published platform.
dc.relation.references12. Буров, Є., Завущак, І. (2017). Методи опрацювання контексту в інтелектуальних системах. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: “Інформаційні системи та мережі”, № 872, 121–131.
dc.relation.references13. Hennessey, J. (2021). Law Firm SEO: Exposing the Google Algorithm to Help You Get More Cases. UK:Lioncrest Publishing.
dc.relation.references14. Basyuk, T., Vasilyuk, A., Lytvyn, V. (2019). Mathematical model of semantic search and search optimization. CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2362 : Proceedings of the 3rd International conference on computational linguistics and intelligent systems, COLINS-2019, Kharkiv, Ukraine, 96–105.
dc.relation.references15. Pixxelznet (2021). Google Mobile First Search Model. URL: https://pixxelznet.com/mobile-seoguide/google-mobile-first-search-model/
dc.relation.references16. Granitza, L., Tobias, E. (2019). The SEO Book: Search Engine Optimization. Edison Verlag. Sweden: Edison Verlag.
dc.relation.references17. Basyuk, T. (2018). The efficiency of the promotion of commercial websites. Proceedings of the III International Scientific and Practical Conference “Information Security and Computer Technologies”. Kropuvnuckuj, CNTU, 166–167.
dc.relation.references18. Ашманов, И., Иванов, А. (2011). Оптимизация и продвижение сайтов в поисковых системах. СанктПетербург: Питер.
dc.relation.references19. Bentahar, A., Wakefield, C. (2018). Voice Search: The New Search Engine. USA: CreateSpace Independent Publishing Platform.
dc.relation.references20. Google Search Central (2021). Mobile-first indexing best practices. URL: https://developers.google.com/search/mobile-sites/mobile-first-indexing.
dc.relation.references21. Uzialko, A. (2020). Why Your Website Needs to Be Google Mobile-Friendly. URL: https://www.businessnewsdaily.com/7808-google-search-ranking-mobile.html.
dc.relation.references22. Mayer, M. (2020). In Search of…A better, faster, stronger Web. URL: https://maeda.pm/wpcontent/uploads/2019/04/Marissa-Mayer-Keynote-OReilly.pdf.
dc.relation.references23 Walton, P. (2020). Web Vitals. URL: https://web.dev/vitals/
dc.relation.references24. Овсяк В. (2001). АЛҐОРИТМИ: методи побудови, оптимізації, дослідження вірогідності. Львів: Світ.
dc.relation.references25. Василюк, А., Басюк, Т. (2018). Інтелектуальний аналіз процесу трансформування формул алгебри алгоритмів. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: “Інформаційні системи та мережі”, № 901, 97–102.
dc.relation.referencesen1. Petrov, C. (2021). 51 Mobile vs. Desktop Usage Statistics For 2021. Retrieved from: https://techjury.net/blog/mobile-vs-desktop-usage/#gref.
dc.relation.referencesen2. Clarke, А. (2021). SEO 2021 Learn Search Engine Optimization With Smart Internet Marketing Strategies: Learn SEO with smart internet marketing strategies. USA: Independent published platform.
dc.relation.referencesen3. Basyuk, T. (2018). The Popularization Problem of Websites and Analysis of Competitors. In: Shakhovska N., Stepashko V. (eds). Advances in Intelligent Systems and Computing II. CSIT 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 689. Springer, Cham, 54–65.
dc.relation.referencesen4. Schmidt, E., Rosenberg, J. (2018). How Google Works. UK: Grand Central Publishing.
dc.relation.referencesen5. Hill, S., Bradshaw, P. (2020). Mobile-First Journalism: Producing News for Social and Interactive Media, UK: Routledge.
dc.relation.referencesen6. Basyuk, Т., Vasyluk, А. (2016). Search engine promotion of commercial internet resources. Bulletin of the Lviv Polytechnic National University. Series: “Information Systems and Networks”, No. 887, 3–9.
dc.relation.referencesen7. Berko, А., Vysotska, V., Chyrun, L. (2015). Linguistic analysis of text commercial content. Bulletin of the Lviv Polytechnic National University. Series: “Information Systems and Networks”, No. 814, 203–228.
dc.relation.referencesen8. McDonald, J. (2021). SEO Fitness Workbook: The Seven Steps to Search Engine Optimization (2021 SEO). USA: Independent published platform.
dc.relation.referencesen9. Oberlo (2021). What percentage of internet traffic is mobile? Retrieved from: https://www.oberlo.com/statistics/mobile-internet-traffic
dc.relation.referencesen10. WSJ (2017). How technology companies adapt to users from developing countries. Retrieved from: https://itc.ua/blogs/wsj-kak-tehnologicheskie-kompanii-podstraivayutsya-pod-polzovateley-iz-razvivayushhihsyastran/
dc.relation.referencesen11. Cameron-Kitchen, T., Davies, D., Tuxford, A., Morgan, S. (2021). How To Get To The Top Of Google in 2021: The Plain English Guide to SEO. USA: Independent published platform.
dc.relation.referencesen12. Burov, Y., Zavuschak, І. (2017). Methods of processing the context in intelligent systems. Bulletin of the Lviv Polytechnic National University. Series: “Information Systems and Networks”, No. 872, 121–131.
dc.relation.referencesen13. Hennessey, J. (2021). Law Firm SEO: Exposing the Google Algorithm to Help You Get More Cases. UK:Lioncrest Publishing.
dc.relation.referencesen14. Basyuk, T., Vasilyuk, A., Lytvyn, V. (2019). Mathematical model of semantic search and search optimization. CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2362: Proceedings of the 3rd International conference on computational linguistics and intelligent systems, COLINS-2019, Kharkiv, Ukraine, 96–105.
dc.relation.referencesen15. Pixxelznet (2021). Google Mobile First Search Model. Retrieved from: https://pixxelznet.com/mobile-seoguide/google-mobile-first-search-model/.
dc.relation.referencesen16. Granitza, L., Tobias, E. (2019). The SEO Book: Search Engine Optimization. Edison Verlag. Sweden: Edison Verlag.
dc.relation.referencesen17. Basyuk, T. (2018). The efficiency of the promotion of commercial websites. Proceedings of the III International Scientific and Practical Conference “Information Security and Computer Technologies”. Kropuvnuckuj, CNTU, 166–167.
dc.relation.referencesen18. Ashmanov, I., Ivanov, А. (2011). Optimization and promotion of sites in search engines. St. Petersburg: Peter.
dc.relation.referencesen19. Bentahar, A., Wakefield, C. (2018). Voice Search: The New Search Engine. USA: CreateSpace Independent Publishing Platform
dc.relation.referencesen20. Google Search Central (2021). Mobile-first indexing best practices. – Retrieved from: https://developers.google.com/search/mobile-sites/mobile-first-indexing
dc.relation.referencesen21. Uzialko, A. (2020). Why Your Website Needs to Be Google Mobile-Friendly. – Retrieved from: https://www.businessnewsdaily.com/7808-google-search-ranking-mobile.html
dc.relation.referencesen22. Mayer, M. (2020). In Search of…A better, faster, stronger Web – Retrieved from: https://maeda.pm/wpcontent/uploads/2019/04/Marissa-Mayer-Keynote-OReilly.pdf
dc.relation.referencesen23 Walton, P. (2020). Web Vitals. – Retrieved from: https://web.dev/vitals/
dc.relation.referencesen24. Ovsyak, V. (2001). ALGORITHMS: methods of construction, optimization, probability studies. Lviv: World.
dc.relation.referencesen25. Vasilyuk, A., Basyuk, T. (2018). Intellectual analysis of the process of transformation of algorithms of algebra algorithms. Bulletin of the Lviv Polytechnic National University. Series: “Information Systems and Networks”, No. 901, 97-102.
dc.relation.urihttps://techjury.net/blog/mobilevs-desktop-usage/#gref
dc.relation.urihttps://www.oberlo.com/statistics/mobile-internet-traffic
dc.relation.urihttps://itc.ua/blogs/wsj-kak-tehnologicheskie-kompanii-podstraivayutsya-pod-polzovateley-izrazvivayushhihsya-stran/
dc.relation.urihttps://pixxelznet.com/mobile-seoguide/google-mobile-first-search-model/
dc.relation.urihttps://developers.google.com/search/mobile-sites/mobile-first-indexing
dc.relation.urihttps://www.businessnewsdaily.com/7808-google-search-ranking-mobile.html
dc.relation.urihttps://maeda.pm/wpcontent/uploads/2019/04/Marissa-Mayer-Keynote-OReilly.pdf
dc.relation.urihttps://web.dev/vitals/
dc.relation.urihttps://techjury.net/blog/mobile-vs-desktop-usage/#gref
dc.relation.urihttps://itc.ua/blogs/wsj-kak-tehnologicheskie-kompanii-podstraivayutsya-pod-polzovateley-iz-razvivayushhihsyastran/
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2022
dc.rights.holder© Басюк Т., Василюк А., 2022
dc.subjectінтернет-ресурс
dc.subjectпошукове просування
dc.subjectMobile First
dc.subjectзворотні посилання
dc.subjectшвидкість завантаження
dc.subjectалгебра алгоритмів
dc.subjectInternet resource
dc.subjectsearch engine promotion
dc.subjectMobile First
dc.subjectbacklinks
dc.subjectdownload speed
dc.subjectalgebra of algorithms
dc.subject.udc004.75
dc.titleІнформаційні технології підвищення популяризації комерційних інтернет-ресурсів
dc.title.alternativeInformation technologies for popularization increase of commercial Internet resources
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2022n11_Basyuk_T-Information_technologies_for_1-12.pdf
Size:
1.61 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2022n11_Basyuk_T-Information_technologies_for_1-12__COVER.png
Size:
428.99 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.81 KB
Format:
Plain Text
Description: