Система аналізу процесів міграції користувачів оператора телекомунікаційних послуг

Abstract

Основним джерелом прибутку телекомунікаційних компаній є активна користувацька база, проте процес міграції користувачів до конкурентів стає головною причиною їх втрат. Для збереження клієнтів компанії потребують оперативного аналізу даних про їхню активність та поведінку, що вимагає створення OLAP баз даних і аналітичних систем. Втім, використання цих систем ускладнюється через розрив у комунікації між технічними аналітиками та бізнес-аналітиками, що призводить до сповільнення роботи та можливих помилок у прийнятті рішень, створючи потребу у аналітичній системі, здатній виконувати вибірку, агрегацію та частковий аналіз даних самостійно, відкриваючи інформацію про протікання процесів міграції користувачів керівній ланці. З виходом технологій ВММ подібні системи поступово стають реальністю та все більше захоплюють ринок. Головною метою системи аналізу міграції користувачів є створення інтуїтивного інструменту, який дозволяє працівникам бізнес-аналітики та менеджменту отримувати швидкі та точні дані, а також проводити аналітику у діалоговому форматі.

Метою магістерської кваліфікаційної роботи є розроблення програмного забезпечення для покращення та супроводу бізнес-аналізу процесів міграції користувачів оператора телекомунікаційних послуг.

Об’єктом розробки є процеси аналізу міграції користувачів оператора телекомунікаційних послуг. Предметом дослідження є методи та засоби інформаційних систем покращення та супроводу аналізу міграції користувачів телекомунікаційних послуг.

У роботі виконано системний аналіз предметної області, що охоплює вивчення процесу міграції користувачів та його впливу на телекомунікаційний бізнес. Проведено моделювання бізнес-процесів і створено імітаційну модель бази даних на основі реальних даних про користувачів. Для вирішення задачі використано передові технології ВММ, що забезпечують обробку запитів природною мовою та автоматизацію формування SQL-запитів до баз даних. Особливу увагу приділено створенню завадостійкої архітектури системи, яка поєднує локальне розгортання ВММ для забезпечення конфіденційності даних із сучасними підходами до аугментованої генерації. У рамках роботи розроблено алгоритми для агрегування та аналітики даних, а також механізми для мінімізації ризику "галюцинацій" моделі. Інноваційною складовою є інтеграція ВММ у локальне середовище з використанням інструментів для покращення надійності та точності прогнозів. Експериментальна частина дослідження включає тестування розробленої системи на симуляційних даних, що імітують активність користувачів. Результати доводять ефективність запропонованої системи для прогнозування міграції користувачів і підвищення ефективності бізнес-аналітики. Наукова новизна роботи полягає у розробці нових підходів до аналізу користувацької поведінки за допомогою локально розгорнутих ВММ та забезпечення приватності даних у телекомунікаційному секторі. Практична цінність розробки полягає у можливості інтеграції системи в реальні бізнес-процеси телекомунікаційних компаній для зниження рівня міграції клієнтів та підвищення їхньої лояльності.The primary source of revenue for telecommunications companies is their active user base; however, user migration to competitors becomes the main cause of revenue loss. To retain customers, companies require timely data analysis on user activity and behavior, necessitating the development of OLAP databases and analytical systems. However, the use of these systems is hindered by a communication gap between technical and business analysts, leading to delays and potential errors in decision-making. This highlights the need for an analytical system capable of independent data selection, aggregation, and partial analysis, providing insights into user migration processes for management. With the advent of large language model (LLM) technologies, such systems are becoming increasingly feasible and are gaining traction in the market.

The main goal of the user migration analysis system is to create an intuitive tool that allows business analysts and management to obtain fast and accurate data and conduct analytics in a conversational format. The aim of this master’s thesis is to develop software to enhance and support business analysis of user migration processes in a telecommunications operator.

Object of development: processes of user migration analysis in a telecommunications operator.

Subject of research: methods and tools of information systems for improving and supporting the analysis of user migration in telecommunications services. The study conducted a systematic analysis of the subject area, covering the study of user migration processes and their impact on the telecommunications business. Business process modeling was performed, and a simulated database model was created based on real user data. Advanced LLM technologies were used to address the problem, enabling natural language query processing and automated SQL query generation for database interaction.

Special attention was paid to creating a fault-tolerant system architecture, which combines local LLM deployment to ensure data confidentiality with modern approaches to augmented generation. The research developed algorithms for data aggregation and analytics, as well as mechanisms to minimize the risk of model hallucinations. The innovative aspect lies in the integration of LLMs into a local environment with tools for improving reliability and prediction accuracy. The experimental part of the research involved testing the developed system on simulated data replicating user activity. The results demonstrate the system's efficiency in predicting user migration and enhancing business analytics. The scientific novelty of the work lies in developing new approaches to user behavior analysis using locally deployed LLMs and ensuring data privacy in the telecommunications sector. The practical significance of the development is the possibility of integrating the system into real business processes of telecommunications companies to reduce customer churn and improve loyalty.