Використання технологій Big Data в галузі електротранспорту

Abstract

У контексті критичних викликів, пов’язаних із глобальним потеплінням і необхідністю зниження вуглецевого відбитку, сектор електромобілів переживає значне зростання. Цей прогрес неминуче приводить до потреби в розширенні та модернізації інфраструктури зарядних станцій. У цій статті детально проаналізовано, як технології опрацювання великих даних можуть сприяти оптимізації використання цієї інфраструктури, ефективності зарядних станцій та розробленню персоналізованих сервісів для користувачів електромобілів. Розглянуто стратегії вирішення актуальних проблем, зокрема у сферах безпеки та стандартизації оброблення даних, а також обговорюється вплив великих даних на формування нових комерційних моделей у галузі електромобілів. Особливу увагу звернено на аналіз наукових робіт та публікацій, які виявляють відчутний дефіцит досліджень, зосереджених на адаптації технологій Big Data до конкретних регіональних умов та аналізу поведінкових моделей споживачів електромобілів. Стаття визначає ключові напрями майбутніх досліджень, спрямованих на вивчення потенціалу великих даних для розумної оптимізації електромобілів, зокрема у сферах прогнозування попиту, ефективного управління зарядними станціями, розроблення нових користувацьких сервісів та інтеграції із ширшими системами управління міським транспортом. Окрім того, в статті також висвітлено виклики, пов’язані із забезпеченням конфіденційності та безпеки зібраних даних, необхідністю інтеграції різноманітних даних та систем, а також актуальною потребою у кваліфікованих фахівцях у сфері аналізу великих даних. У завершальній частині статті акцентовано на перспективах використання великих даних в електромобілів, їхньому потенціалі для внеску у розвиток концепцій розумних міст, поліпшення інфраструктури та поліпшення якості послуг для кінцевих споживачів. Надано рекомендації для ключових зацікавлених сторін у галузі, щоб сприяти прийняттю стратегічних рішень, які б враховували майбутні можливості та виклики. Наведено аналітичний огляд актуальних літературних джерел та онлайн-публікацій, що підкреслює інноваційність виконаного дослідження. In the context of critical challenges related to global warming and the necessity of reducing carbon footprint, the electric car sector is experiencing significant growth. This progress inevitably leads to the need for expansion and modernization of the charging station infrastructure. This article conducts a detailed analysis of how big data processing technologies can contribute to the optimization of this infrastructure’s use, the efficiency of charging stations, and the development of personalized services for electric vehicle users. Strategies for solving current problems, particularly in the areas of data security and standardization, are discussed, along with the impact of big data on the formation of new commercial models in the electric transport sector. Special attention is given to the analysis of existing scientific works and publications, which reveal a noticeable deficit of research focused on adapting big data technologies to specific regional conditions and analyzing the behavioral models of electric vehicle consumers. The article identifies key directions for future research aimed at exploring the potential of big data for the intelligent optimization of electric vehicle transport, particularly in areas such as demand forecasting, effective management of charging stations, development of new user services, and integration with broader urban transport management systems. Additionally, the article highlights challenges related to ensuring the confidentiality and security of collected data, the need to integrate diverse data and systems, and the current demand for qualified professionals in the field of big data analysis. The final section of the article focuses on the prospects of using big data in electric transport, their potential contribution to the development of smart city concepts, infrastructure improvement, and enhancing the quality of services for end consumers. Recommendations are provided for key stakeholders in the industry, with the aim of facilitating the adoption of strategic decisions that would take into account future opportunities and challenges. An analytical review of current literature sources and online publications is included, emphasizing the innovative nature of the research conducted.