Application of thermal imaging diagnostics for technical maintenanceof electrical centralization devices in railway automation systems

dc.citation.epage52
dc.citation.issue1
dc.citation.journalTitleЕнергетика та системи керування
dc.citation.spage44
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorСільник, Максим
dc.contributor.authorФединець, Василь
dc.contributor.authorSilnyk, Maksym
dc.contributor.authorFedynets, Vasyl
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-12-05T08:47:30Z
dc.date.created2025-05-10
dc.date.issued2025-05-10
dc.description.abstractРозглянуто дослідження застосування тепловізійної діагностики для технічного обслуговування пристроїв електричної централізації залізничної автоматики. Проаналізовано традиційні методи діагностики, їхні обмеження та ризики, пов’язані з несвоєчасним виявленням несправностей (перегрівання). Доведено ефективність тепловізійного контролю у виявленні перегрівання контактних груп реле, з’єднань струмопро- відних частин, трансформаторів та інших важливих елементів електричної централізації. Запропоновано математичні моделі аналізу теплових відхилень, що дають змогу прогнозувати несправності ще до виходу обладнання з ладу. Обґрунтовано економічну ефективність впровадження тепловізорів у залізничну інфра- структуру. Використання цієї технології підвищує безпеку руху, зменшує витрати на технічне обслуговування, мінімізує аварійні ситуації, скорочує час ремонту та покращує загальний контроль стану обладнання.
dc.description.abstractThis article examines the use of thermal imaging diagnostics for the maintenance of electrical centralization devices in railway automation. It analyzes traditional diagnostic methods, their limitations, and the risks associated with the late detection of faults (overheating). The effectiveness of thermal imaging control in detecting overheating of relay contact groups, conductor joints, transformers, and other crucial elements of electrical centralization has been proven. Mathematical models for analyzing thermal deviations are proposed, which allow predicting failures before the equipment malfunctions. The economic effectiveness of implementing thermal imagers in railway infrastructure is substantiated. The use of this technology enhances safety, reduces maintenance costs, minimizes emergency situations, shortens repair time, and improves overall equipment condition control.
dc.format.extent44-52
dc.format.pages9
dc.identifier.citationSilnyk M. Application of thermal imaging diagnostics for technical maintenanceof electrical centralization devices in railway automation systems / Maksym Silnyk, Vasyl Fedynets // Energy Engineering and Control Systems. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2025. — Vol 11. — No 1. — P. 44–52.
dc.identifier.citation2015Silnyk M., Fedynets V. Application of thermal imaging diagnostics for technical maintenanceof electrical centralization devices in railway automation systems // Energy Engineering and Control Systems, Lviv. 2025. Vol 11. No 1. P. 44–52.
dc.identifier.citationenAPASilnyk, M., & Fedynets, V. (2025). Application of thermal imaging diagnostics for technical maintenanceof electrical centralization devices in railway automation systems. Energy Engineering and Control Systems, 11(1), 44-52. Lviv Politechnic Publishing House..
dc.identifier.citationenCHICAGOSilnyk M., Fedynets V. (2025) Application of thermal imaging diagnostics for technical maintenanceof electrical centralization devices in railway automation systems. Energy Engineering and Control Systems (Lviv), vol. 11, no 1, pp. 44-52.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/123785
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofЕнергетика та системи керування, 1 (11), 2025
dc.relation.ispartofEnergy Engineering and Control Systems, 1 (11), 2025
dc.relation.referencesen[1] Moroz, V. P. (2010) Improving the technical maintenance of electrical signaling and centralization devices through comprehensive control of technical condition. K.: Tekhnika, 250 p. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen[2] Lapko, A. O. (2012) An approach to assessing the effectiveness of the railway automation device maintenance system. Lviv: Svit,180 p. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen[3] Yuzvak, O. O. (2015) Automated thermal imaging system for monitoring the condition of underground heating networks. Kharkiv: Prapor,200 p. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen[4] Vnukov, V. D. (2011) Thermal imaging control of contact connections and transformer radiators. Odesa: Astroprint, 220 p. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen[5] Control of heating of contact joints (1998) Donetsk: Donbas150 p. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen[6] Petrenko, I. M., Sydorenko, O. V. (2018) Application of thermal imaging diagnostics in electric power industry. Electrical Engineering and Electromechanics, No. 2, p. 45–50. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen[7] Kovalenko, P. S., Ivanchenko, R. M. (2019) Using thermal imaging for diagnostics of electrical networks. Technical diagnostics and nondestructive testing, No. 3, p. 32–38. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen[8] Semenov, A. V., Kravchenko, D. O. (2020) Thermal imaging diagnostics of electrical equipment: automated image analysis. Kyiv: Tekhnika, 240 p. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen[9] Smith, J., Brown, K. (2020) Application of infrared thermography in railway signaling maintenance. Railway Technical Journal, Vol. 12, No. 4, р. 45–52.
dc.relation.referencesen[10] European Rail Agency Report. Predictive maintenance in railway infrastructure using thermal imaging. ERA Publications, 2021. 134 p.
dc.relation.referencesen[11] Johnson, L., Kettering, D. (2019) Cost analysis of implementing infrared thermography in railway diagnostics. Journal of Railway Engineering,Vol. 28, No. 3, р. 112–125.
dc.relation.referencesen[12] National Transport Safety Board. Failure analysis of railway signaling systems due to thermal degradation. NTSB Technical Report,2022. 78 p.
dc.relation.referencesen[13] Gonzalez, R., Patel, S. (2023) AI-driven thermal monitoring for railway automation. Smart Rail Technologies, Vol. 5, No. 2, р. 88–97.
dc.relation.referencesen[14] ISO 18434-1:2008. Condition monitoring and diagnostics of machines – Thermography. Part 1: General procedures.
dc.relation.referencesen[15] Jones, M., White, P. (2022) Advances in thermal imaging for industrial applications. Applied Infrared Journal,Vol. 15, No. 1, р. 99–115.
dc.relation.referencesen[16] Railway Standards Board. Best practices for infrared inspection of railway infrastructure. Technical Manual, 2023. 200 p.
dc.relation.referencesen[17] Bagavathiappan, S., Lahiri, B. B., Saravanan, T., Philip, J., Jayakumar, T. (2013) Infrared thermography for condition monitoring – A review. Infrared Physics & Technology, Vol. 60, р. 35–55. https://doi.org/10.1016/j.infrared.2013.03.006
dc.relation.referencesen[18] Maldague, X. P. V. (2001) Theory and Practice of Infrared Technology for Nondestructive Testing.New York: Wiley-Interscience,684 p.
dc.relation.referencesen[19] Wang, K., Zhang, J., Ni, H., Ren, F. (2021) Thermal Defect Detection for Substation Equipment Based on Infrared Image Using Convolutional Neural Network. Electronics, Vol. 10, No. 16. Article 1986. https://doi.org/10.3390/electronics10161986
dc.relation.referencesen[20] Stypułkowski, K., Gołda, P., Lewczuk, K., & Tomaszewska, J. (2021) Monitoring System for Railway Infrastructure Elements Based on Thermal Imaging Analysis. Sensors, 21(11), 3819. https://doi.org/10.3390/s21113819
dc.relation.referencesen[21] Anand, R., Ansari, M. A. (2022) Intelligent Condition Monitoring of Electrical Assets Using Infrared Thermography and Image Processing Techniques. Sharma D.K. (ed.) Micro-Electronics and Telecommunication Engineering (ICMETE 2021). Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 373. Singapore: Springer, р. 47–59. https://doi.org/10.1007/978-981-16-8721-1_5
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.infrared.2013.03.006
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/electronics10161986
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/s21113819
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/978-981-16-8721-1_5
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2025
dc.subjectтепловізійна діагностика
dc.subjectзалізнична автоматика
dc.subjectелектрична централізація
dc.subjectпрогно- зування несправностей
dc.subjectтехнічне обслуговування
dc.subjectthermal imaging diagnostics
dc.subjectrailway automation
dc.subjectelectrical centralization
dc.subjectfault prediction
dc.subjectmaintenance
dc.titleApplication of thermal imaging diagnostics for technical maintenanceof electrical centralization devices in railway automation systems
dc.title.alternativeЗастосування тепловізійної діагностики для технічного обслуговування пристроїв електричної централізації в системах залізничної автоматики
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2025v11n1_Silnyk_M-Application_of_thermal_imaging_44-52.pdf
Size:
2.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.8 KB
Format:
Plain Text
Description: