Application of thermal imaging diagnostics for technical maintenanceof electrical centralization devices in railway automation systems
| dc.citation.epage | 52 | |
| dc.citation.issue | 1 | |
| dc.citation.journalTitle | Енергетика та системи керування | |
| dc.citation.spage | 44 | |
| dc.contributor.affiliation | Національний університет “Львівська політехніка” | |
| dc.contributor.affiliation | Національний університет “Львівська політехніка” | |
| dc.contributor.affiliation | Lviv Polytechnic National University | |
| dc.contributor.affiliation | Lviv Polytechnic National University | |
| dc.contributor.author | Сільник, Максим | |
| dc.contributor.author | Фединець, Василь | |
| dc.contributor.author | Silnyk, Maksym | |
| dc.contributor.author | Fedynets, Vasyl | |
| dc.coverage.placename | Львів | |
| dc.coverage.placename | Lviv | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-05T08:47:30Z | |
| dc.date.created | 2025-05-10 | |
| dc.date.issued | 2025-05-10 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто дослідження застосування тепловізійної діагностики для технічного обслуговування пристроїв електричної централізації залізничної автоматики. Проаналізовано традиційні методи діагностики, їхні обмеження та ризики, пов’язані з несвоєчасним виявленням несправностей (перегрівання). Доведено ефективність тепловізійного контролю у виявленні перегрівання контактних груп реле, з’єднань струмопро- відних частин, трансформаторів та інших важливих елементів електричної централізації. Запропоновано математичні моделі аналізу теплових відхилень, що дають змогу прогнозувати несправності ще до виходу обладнання з ладу. Обґрунтовано економічну ефективність впровадження тепловізорів у залізничну інфра- структуру. Використання цієї технології підвищує безпеку руху, зменшує витрати на технічне обслуговування, мінімізує аварійні ситуації, скорочує час ремонту та покращує загальний контроль стану обладнання. | |
| dc.description.abstract | This article examines the use of thermal imaging diagnostics for the maintenance of electrical centralization devices in railway automation. It analyzes traditional diagnostic methods, their limitations, and the risks associated with the late detection of faults (overheating). The effectiveness of thermal imaging control in detecting overheating of relay contact groups, conductor joints, transformers, and other crucial elements of electrical centralization has been proven. Mathematical models for analyzing thermal deviations are proposed, which allow predicting failures before the equipment malfunctions. The economic effectiveness of implementing thermal imagers in railway infrastructure is substantiated. The use of this technology enhances safety, reduces maintenance costs, minimizes emergency situations, shortens repair time, and improves overall equipment condition control. | |
| dc.format.extent | 44-52 | |
| dc.format.pages | 9 | |
| dc.identifier.citation | Silnyk M. Application of thermal imaging diagnostics for technical maintenanceof electrical centralization devices in railway automation systems / Maksym Silnyk, Vasyl Fedynets // Energy Engineering and Control Systems. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2025. — Vol 11. — No 1. — P. 44–52. | |
| dc.identifier.citation2015 | Silnyk M., Fedynets V. Application of thermal imaging diagnostics for technical maintenanceof electrical centralization devices in railway automation systems // Energy Engineering and Control Systems, Lviv. 2025. Vol 11. No 1. P. 44–52. | |
| dc.identifier.citationenAPA | Silnyk, M., & Fedynets, V. (2025). Application of thermal imaging diagnostics for technical maintenanceof electrical centralization devices in railway automation systems. Energy Engineering and Control Systems, 11(1), 44-52. Lviv Politechnic Publishing House.. | |
| dc.identifier.citationenCHICAGO | Silnyk M., Fedynets V. (2025) Application of thermal imaging diagnostics for technical maintenanceof electrical centralization devices in railway automation systems. Energy Engineering and Control Systems (Lviv), vol. 11, no 1, pp. 44-52. | |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/123785 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | |
| dc.publisher | Lviv Politechnic Publishing House | |
| dc.relation.ispartof | Енергетика та системи керування, 1 (11), 2025 | |
| dc.relation.ispartof | Energy Engineering and Control Systems, 1 (11), 2025 | |
| dc.relation.referencesen | [1] Moroz, V. P. (2010) Improving the technical maintenance of electrical signaling and centralization devices through comprehensive control of technical condition. K.: Tekhnika, 250 p. (in Ukrainian). | |
| dc.relation.referencesen | [2] Lapko, A. O. (2012) An approach to assessing the effectiveness of the railway automation device maintenance system. Lviv: Svit,180 p. (in Ukrainian). | |
| dc.relation.referencesen | [3] Yuzvak, O. O. (2015) Automated thermal imaging system for monitoring the condition of underground heating networks. Kharkiv: Prapor,200 p. (in Ukrainian). | |
| dc.relation.referencesen | [4] Vnukov, V. D. (2011) Thermal imaging control of contact connections and transformer radiators. Odesa: Astroprint, 220 p. (in Ukrainian). | |
| dc.relation.referencesen | [5] Control of heating of contact joints (1998) Donetsk: Donbas150 p. (in Ukrainian). | |
| dc.relation.referencesen | [6] Petrenko, I. M., Sydorenko, O. V. (2018) Application of thermal imaging diagnostics in electric power industry. Electrical Engineering and Electromechanics, No. 2, p. 45–50. (in Ukrainian). | |
| dc.relation.referencesen | [7] Kovalenko, P. S., Ivanchenko, R. M. (2019) Using thermal imaging for diagnostics of electrical networks. Technical diagnostics and nondestructive testing, No. 3, p. 32–38. (in Ukrainian). | |
| dc.relation.referencesen | [8] Semenov, A. V., Kravchenko, D. O. (2020) Thermal imaging diagnostics of electrical equipment: automated image analysis. Kyiv: Tekhnika, 240 p. (in Ukrainian). | |
| dc.relation.referencesen | [9] Smith, J., Brown, K. (2020) Application of infrared thermography in railway signaling maintenance. Railway Technical Journal, Vol. 12, No. 4, р. 45–52. | |
| dc.relation.referencesen | [10] European Rail Agency Report. Predictive maintenance in railway infrastructure using thermal imaging. ERA Publications, 2021. 134 p. | |
| dc.relation.referencesen | [11] Johnson, L., Kettering, D. (2019) Cost analysis of implementing infrared thermography in railway diagnostics. Journal of Railway Engineering,Vol. 28, No. 3, р. 112–125. | |
| dc.relation.referencesen | [12] National Transport Safety Board. Failure analysis of railway signaling systems due to thermal degradation. NTSB Technical Report,2022. 78 p. | |
| dc.relation.referencesen | [13] Gonzalez, R., Patel, S. (2023) AI-driven thermal monitoring for railway automation. Smart Rail Technologies, Vol. 5, No. 2, р. 88–97. | |
| dc.relation.referencesen | [14] ISO 18434-1:2008. Condition monitoring and diagnostics of machines – Thermography. Part 1: General procedures. | |
| dc.relation.referencesen | [15] Jones, M., White, P. (2022) Advances in thermal imaging for industrial applications. Applied Infrared Journal,Vol. 15, No. 1, р. 99–115. | |
| dc.relation.referencesen | [16] Railway Standards Board. Best practices for infrared inspection of railway infrastructure. Technical Manual, 2023. 200 p. | |
| dc.relation.referencesen | [17] Bagavathiappan, S., Lahiri, B. B., Saravanan, T., Philip, J., Jayakumar, T. (2013) Infrared thermography for condition monitoring – A review. Infrared Physics & Technology, Vol. 60, р. 35–55. https://doi.org/10.1016/j.infrared.2013.03.006 | |
| dc.relation.referencesen | [18] Maldague, X. P. V. (2001) Theory and Practice of Infrared Technology for Nondestructive Testing.New York: Wiley-Interscience,684 p. | |
| dc.relation.referencesen | [19] Wang, K., Zhang, J., Ni, H., Ren, F. (2021) Thermal Defect Detection for Substation Equipment Based on Infrared Image Using Convolutional Neural Network. Electronics, Vol. 10, No. 16. Article 1986. https://doi.org/10.3390/electronics10161986 | |
| dc.relation.referencesen | [20] Stypułkowski, K., Gołda, P., Lewczuk, K., & Tomaszewska, J. (2021) Monitoring System for Railway Infrastructure Elements Based on Thermal Imaging Analysis. Sensors, 21(11), 3819. https://doi.org/10.3390/s21113819 | |
| dc.relation.referencesen | [21] Anand, R., Ansari, M. A. (2022) Intelligent Condition Monitoring of Electrical Assets Using Infrared Thermography and Image Processing Techniques. Sharma D.K. (ed.) Micro-Electronics and Telecommunication Engineering (ICMETE 2021). Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 373. Singapore: Springer, р. 47–59. https://doi.org/10.1007/978-981-16-8721-1_5 | |
| dc.relation.uri | https://doi.org/10.1016/j.infrared.2013.03.006 | |
| dc.relation.uri | https://doi.org/10.3390/electronics10161986 | |
| dc.relation.uri | https://doi.org/10.3390/s21113819 | |
| dc.relation.uri | https://doi.org/10.1007/978-981-16-8721-1_5 | |
| dc.rights.holder | © Національний університет „Львівська політехніка“, 2025 | |
| dc.subject | тепловізійна діагностика | |
| dc.subject | залізнична автоматика | |
| dc.subject | електрична централізація | |
| dc.subject | прогно- зування несправностей | |
| dc.subject | технічне обслуговування | |
| dc.subject | thermal imaging diagnostics | |
| dc.subject | railway automation | |
| dc.subject | electrical centralization | |
| dc.subject | fault prediction | |
| dc.subject | maintenance | |
| dc.title | Application of thermal imaging diagnostics for technical maintenanceof electrical centralization devices in railway automation systems | |
| dc.title.alternative | Застосування тепловізійної діагностики для технічного обслуговування пристроїв електричної централізації в системах залізничної автоматики | |
| dc.type | Article |