Інтелектуальні методи виявлення вразливостей у смарт-контрактах Ethereum: сучасний стан і перспективи

Simple item page
dc.citation.epage60
dc.citation.journalTitleІнформація, комунікація, суспільство 2025: ICS-2025 : матеріали XIV Міжнародної наукової конференції
dc.citation.spage59
dc.contributor.affiliationДержавний університет «Київський авіаційний інститут»
dc.contributor.affiliationКиївський національний університет імені Тараса Шевченка
dc.contributor.authorФесенко, Андрій
dc.contributor.authorДуднік, Андрій
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.coverage.temporal22-24 травня 2025 року, Львів
dc.date.accessioned2025-06-05T08:08:34Z
dc.date.created2025-05-22
dc.date.issued2025-05-22
dc.description.abstractThis paper reviews recent machine learning methods for detecting vulnerabilities in smart contracts deployed on the Ethereum blockchain. It categorizes existing approaches into seven major ML model types: CNN, RNN, GNN, and large language models. The review emphasizes the importance of feature extraction, dataset quality, and hybrid techniques that combine static and dynamic analysis. Results indicate that ML, primarily ensemble and deep learning models, significantly improves detection accuracy. The paper also outlines current challenges and trends, including explainability, real-time vulnerability assessment, and the integration of AI tools in blockchain security pipelines.
dc.format.extent59-60
dc.format.pages2
dc.identifier.citationФесенко А. Інтелектуальні методи виявлення вразливостей у смарт-контрактах Ethereum: сучасний стан і перспективи / Андрій Фесенко, Андрій Дуднік // Інформація, комунікація, суспільство 2025: ICS-2025 : матеріали XIV Міжнародної наукової конференції, 22-24 травня 2025 року, Львів. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2025. — С. 59–60. — (Системи штучного інтелекту та машинне навчання).
dc.identifier.citationenFesenko A. Intelektualni metody vyiavlennia vrazlyvostei u smart-kontraktakh Ethereum: suchasnyi stan i perspektyvy / Andrii Fesenko, Andrii Dudnik // Informatsiia, komunikatsiia, suspilstvo 2025: ICS-2025 : materialy XIV Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii, 22-24 travnia 2025 roku, Lviv. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2025. — P. 59–60. — (Systemy shtuchnoho intelektu ta mashynne navchannia).
dc.identifier.isbn978-966-994-052-0
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/65849
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofІнформація, комунікація, суспільство 2025: ICS-2025 : матеріали XIV Міжнародної наукової конференції, 2025
dc.relation.references[1] Crisostomo, J., Guedes, L. A., & de Souza, J. N. (2025). Machine learning methods for detecting smart contracts vulnerabilities within Ethereum blockchain: A review. Expert Systems with Applications, 268, 126353. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.126353
dc.relation.references[2] Luu, L., Chu, D. H., Olickel, H., Saxena, P., & Hobor, A. (2016). Making smart contracts smarter. In Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (pp. 254-269). ACM. https://doi.org/10.1145/2976749.2978309
dc.relation.references[3] Chen, T., Li, X., Luo, X., & Zhang, X. (2020). SOK: Towards the science of security and privacy in public blockchain. IEEE Communications https://doi.org/10.1109/COMST.2020.3000750 of the Surveys & Tutorials, 22(4), 2586–2636.
dc.relation.references[4] Perez, D., & Livshits, B. (2020). Smart contract vulnerabilities: Vulnerable does not imply exploited. Proceedings Network and Distributed System Security Symposium (NDSS). https://arxiv.org/abs/1902.06710Fedushko, S., Peráček, T., Syerov, Y., & Trach, O. (2021). Development of Methods for the Strategic Management of Web Projects. Sustainability, 13(2), 742. https://doi.org/10.3390/su13020742
dc.relation.referencesen[1] Crisostomo, J., Guedes, L. A., & de Souza, J. N. (2025). Machine learning methods for detecting smart contracts vulnerabilities within Ethereum blockchain: A review. Expert Systems with Applications, 268, 126353. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.126353
dc.relation.referencesen[2] Luu, L., Chu, D. H., Olickel, H., Saxena, P., & Hobor, A. (2016). Making smart contracts smarter. In Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (pp. 254-269). ACM. https://doi.org/10.1145/2976749.2978309
dc.relation.referencesen[3] Chen, T., Li, X., Luo, X., & Zhang, X. (2020). SOK: Towards the science of security and privacy in public blockchain. IEEE Communications https://doi.org/10.1109/COMST.2020.3000750 of the Surveys & Tutorials, 22(4), 2586–2636.
dc.relation.referencesen[4] Perez, D., & Livshits, B. (2020). Smart contract vulnerabilities: Vulnerable does not imply exploited. Proceedings Network and Distributed System Security Symposium (NDSS). https://arxiv.org/abs/1902.06710Fedushko, S., Peráček, T., Syerov, Y., & Trach, O. (2021). Development of Methods for the Strategic Management of Web Projects. Sustainability, 13(2), 742. https://doi.org/10.3390/su13020742
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.126353
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1145/2976749.2978309
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/COMST.2020.3000750
dc.relation.urihttps://arxiv.org/abs/1902.06710Fedushko
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/su13020742
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2025
dc.subjectсмарт-контракти
dc.subjectEthereum
dc.subjectвразливості
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectстатичний аналіз
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectбезпека блокчейну
dc.titleІнтелектуальні методи виявлення вразливостей у смарт-контрактах Ethereum: сучасний стан і перспективи
dc.typeConference Abstract

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2025_Fesenko_A-Intelektualni_metody_vyiavlennia_59-60.pdf
Size:
411.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2025_Fesenko_A-Intelektualni_metody_vyiavlennia_59-60__COVER.png
Size:
1.33 MB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.78 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2025). – 2025 р.