Використання дискретного малохвильового перетворення для виявлення аномалій мережевого трафіку

dc.contributor.authorЛагун, І. І.
dc.contributor.authorЛагун, А. Е.
dc.date.accessioned2011-10-08T11:00:11Z
dc.date.available2011-10-08T11:00:11Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractПроаналізовано основні методи виявлення аномалій мережевого трафіку, досліджено механізми виявлення аномалій, встановлено особливості застосування властивостей порогу виявлення аномалій при статистичному аналізі, досліджено аномалії мережевого трафіку після завершення нападу та в режимі реального часу за допомогою дискретного мало хвильового перетворення. The article analyzes the main methods of detecting network traffic anomalies, a study anomaly detection mechanisms, the characteristics of the application properties of threshold detection of anomalies in the statistical analysis, and also the anomalies of network traffic after the attack and in real time using the discrete wavelet transform.uk_UA
dc.identifier.citationЛагун І. І. Використання дискретного мало хвильового перетворення для виявлення аномалій мережевого трафіку / І. І. Лагун, А. Е. Лагун // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2011. – № 695 : Автоматика, вимірювання та керування. – С. 88–94. – Бібліографія: 6 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/10263
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectдискретне малохвильове перетворенняuk_UA
dc.subjectаномалія мережевого трафікуuk_UA
dc.subjectстатистичний аналізuk_UA
dc.subjectdiscrete wavelet transformuk_UA
dc.subjectanomaly network trafficuk_UA
dc.subjectstatistical analysisuk_UA
dc.titleВикористання дискретного малохвильового перетворення для виявлення аномалій мережевого трафікуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
13.pdf
Size:
666.92 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.06 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: