Preliminary detection of seismic signal arrival by polarization feature

dc.citation.epage88
dc.citation.issue2(37)
dc.citation.journalTitleГеодинаміка
dc.citation.spage78
dc.contributor.affiliationЖитомирський військовий інститут ім. С. Корольова
dc.contributor.affiliationKorolov Zhytomyr Military Institute
dc.contributor.authorГордієнко, Юрій
dc.contributor.authorЛобода, Вероніка
dc.contributor.authorМиклуха, Василь
dc.contributor.authorHordiienko, Yurii
dc.contributor.authorLoboda, Veronika
dc.contributor.authorMyklukha, Vasyl
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-10-20T09:56:09Z
dc.date.created2024-02-27
dc.date.issued2024-02-27
dc.description.abstractМета досліджень – розроблення методологічних засад попереднього виявлення вступу сейсмічного сигналу, зареєстрованого трикомпонентною сейсмічною станцією (ТКСС), з урахуванням поляризаційних властивостей фонової та сигнальної складових. Методика. Реєстрацію сейсмічних сигналів здійснено за допомогою ТКСС GURALP CMG мережі сейсмічних спостережень Головного центру спеціального контролю (ГЦСК) Державного космічного агентства (ДКА) України. Результати. Основною відмінністю сигнальної складової трикомпонентного сейсмічного запису від фону є поляризаційні властивості, урахування яких дає змогу виявляти сейсмічні сигнали та визначати їх складові. Відомі підходи щодо поляризаційного аналізу трикомпонентного сейсмічного запису потребують значних обчислювальних затрат та, як правило, застосовуються для опрацювання та аналізу сейсмічного запису за контуром реального часу. У роботі запропоновано підхід, який дає змогу оцінювати ступінь лінійності прийнятої реалізації та визначати кути надходження сейсмічної хвилі, що особливо важливо для вирішення завдань моніторингу потенційних джерел надзвичайних подій (потенційно небезпечних об’єктів та сейсмоактивних районів) і який можна використовувати у контурі реального часу. Наукова новизна. Врахування поляризаційних властивостей, на відміну від амплітудних критеріїв виявлення, дає змогу виявляти сигнали із меншим відношенням сигнал / шум, тим самим підвищуючи магнітудну чутливість ТКСС. Застосування поляризаційного аналізу для виявлення сейсмічного сигналу дає змогу, окрім виявлення, отримувати додаткові відомості про параметри складових сейсмічного сигналу (азимут та кут виходу на денну поверхню), які можна використовувати для ідентифікації складових сейсмічного сигналу та визначення місцеположення джерела сейсмічної події відносно пункту спостереження (ПС). Практична значущість. Запропоновано підхід, який дає змогу підвищити магнітудну чутливість ПС та мережі спостережень загалом. Завдяки відносній простоті реалізації запропонований підхід можна застосовувати у режимі реального часу. Визначення кутових характеристик надходження сейсмічної хвилі дає змогу застосовувати запропонований підхід у контурі безперервного моніторингу потенційних джерел надзвичайних подій.
dc.description.abstractResearch is aimed at developing methodological principles for preliminary detection of the seismic signal arrival registered by a three-component seismic station (TCSS), taking into account polarization properties of background and signal components. Methods. Seismic signals were recorded using the GURALP CMG seismic observation network of the Main Special Control Center (MSCC) of the State Space Agency (SSA) of Ukraine. Result. The main difference between a signal component of a three-component seismic record and a background is polarization properties. Considering these characteristics makes it possible to detect seismic signals and determine their components. Traditional methods for analyzing polarization in a three-component seismic record often involve significant computational effort and are typically employed for processing and analyzing seismic data in real time. In this study, we propose a new approach that evaluates the linearity of the implemented methods and determines the angles of seismic wave arrivals. This is particularly crucial for monitoring potential emergency sources, such as hazardous objects and seismically active areas. Our method can also be applied in real-time scenarios. Scientific novelty. Considering the properties of polarization, as opposed to relying solely on amplitude detection criteria, enables the detection of signals with a lower signal-to-noise ratio. This increases the sensitivity of the Transient Coherent Seismic Source (TCSS) to magnitudes. By utilizing polarization analysis in seismic signal detection, we not only enhance detection capabilities but also gain additional information about the parameters of seismic signal components, such as their azimuth and angle of arrival at the surface. This information can be instrumental in identifying the seismic signal components and determining the location of the seismic event source in relation to the observation point (OP). Significance of research. This approach makes it possible to increase the magnitude sensitivity of OP and the observation system as a whole. The relative simplicity of implementation makes it possible to apply it in real time. Determining angular characteristics of seismic wave arrival allows applying the proposed approach in a continuous monitoring loop for potential emergency sources.
dc.format.extent78-88
dc.format.pages11
dc.identifier.citationHordiienko Y. Preliminary detection of seismic signal arrival by polarization feature / Yurii Hordiienko, Veronika Loboda, Vasyl Myklukha // Geodynamics. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2024. — No 2(37). — P. 78–88.
dc.identifier.citationenHordiienko Y. Preliminary detection of seismic signal arrival by polarization feature / Yurii Hordiienko, Veronika Loboda, Vasyl Myklukha // Geodynamics. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2024. — No 2(37). — P. 78–88.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/jgd2024.02.078
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/113875
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofГеодинаміка, 2(37), 2024
dc.relation.ispartofGeodynamics, 2(37), 2024
dc.relation.referencesAlkaz, V. G., Onofraš, N. I., & Perel'berg, A. I. (1977). Polarization analysis of seismic oscillations. Shtiints publishing house (in Russian).
dc.relation.referencesBataille, K., & Chiu, J. M. (1991). Polarization analysis of high-frequency, three-component seismic data. Bulletin of the Seismological Society of America, 81(2), 622−642.
dc.relation.referencesGordienko, V. O., Gordienko, Yu. O., & Kyrylyuk, V. A. (2010). Detection of seismic signals and determination of angular characteristics of their sources based on the results of polarization filtering. Bulletin of ZhDTU. Series “Technical Sciences”, (1 (52)), 67−71 (in Ukrainian).
dc.relation.referencesGordienko, Yu. O., Solonets, O. I., Koshel, A. V., & Rudenko, D. V. (2017). Analysis of methods for detecting seismic signals based on the results of observations by a three-component seismic station. Collection of scientific papers of the Kharkiv Air Force University, (2), 107−110 (in Ukrainian).
dc.relation.referencesGordienko, Yu. O. (2011). Polarization filtering of measurement data of a three-component seismic station. Bulletin of ZhDTU. Series “Technical Sciences”, (3(58)), 123−127 (in Ukrainian). https://doi.org/10.26642/tn-2011-3(58)-123-127
dc.relation.referencesKosulina N. G., Lyashenko G. A., Zotova, O. S., Polyanova, N. V. (2020). Least squares method. Teaching and methodological manual. Kharkiv. KhNTUSG. 25 p. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesLi, J., He, M., Cui, G., Wang, X., Wang, W., & Wang, J. (2020). A novel method of seismic signal detection using waveform features. Applied Sciences, 10(8), 2919. https://doi.org/10.3390/app10082919
dc.relation.referencesLiashchyk, O. I., & Karyagin, Y. V. (2018). Peculiarities of seismicity in the region of the Argentine Islands archipelago, caused by iceberg formation processes. Ukrainian Antarctic Journal,
dc.relation.references(1 (17)), 32–39 (in Ukrainian). https://doi.org/10.33275/1727-7485.1(17).2018.29
dc.relation.referencesMashkov O. A., Kirilyuk V. A. (2002a). Scientific problems of creating an automated seismic data processing system (algorithmic aspects. Special technique and weaponry, No. 1,2, 35−41 (in Russian).
dc.relation.referencesMashkov O. A., Kyrylyuk V. A. (2002b). Methodology for detecting seismic signals. Proceedings of the Academy of Defense of Ukraine, No. 35, 122–131 (in Ukrainian).
dc.relation.referencesPichugin, M. F., Mashkov, O. A., Sashchuk, I. M., & Kyrylyuk, V. A. (2006). Processing of geophysical signals in modern automated complexes: a textbook (in Ukrainian).
dc.relation.referencesRivero-Moreno, C., & Escalante-Ramirez, B. (1996, June). Seismic signal detection with timefrequency models. In Proceedings of Third International Symposium on Time-Frequency and Time-Scale Analysis (TFTS-96) (pp. 345−348). IEEE. https://doi.org/10.1109/TFSA.1996.547484
dc.relation.referencesTrnkoczy, A. (2009). Understanding and parameter
dc.relation.referencessetting of STA/LTA trigger algorithm. In New manual of seismological observatory practice (NMSOP) (pp. 1–20). Deutsches GeoForschungs Zentrum GFZ. NMSOP_R1_IS_8.1 https://doi.org/10/2312/CFZ.
dc.relation.referencesVakaliuk, T. A., Pilkevych, I., Hordiienko, Y., & Loboda, V. (2023, May). Application of Polarization-Time Model Seismic Signal for Remote Monitoring of Potential Sources Emergencies by Three-Component Seismic Station. In CMIS (pp. 52–64). https://ceurws.org/Vol-3392/paper5.pdf
dc.relation.referencesVakaliuk, T. A., Pilkevych, I. A., Hordiienko, Y. O., Loboda, V. V., & Saliy, A. O. (2023). Detection of a seismic signal by a three-component seismic station and determination of the seismic event center. Radio Electronics, Computer Science, Control, (4), 175−175. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2023-4-16
dc.relation.referencesVashchenko, V. M., Tolchonov, I. V., Gordienko, Yu. O., & Solonets, O. I. (2012). Statement of the problem of detecting emergency hazard factors by seismicmeans. Information Processing Systems, (2), 280−284 (in Ukrainian).
dc.relation.referencesWithers, M., Aster, R., Young, C., Beiriger, J., Harris, M., Moore, S., & Trujillo, J. (1998). A comparison of select trigger algorithms for automated global seismic phase and event detection. Bulletin of the Seismological Society of America, 88(1), 95–106. https://doi.org/10.1785/BSSA0880010095
dc.relation.referencesZhao, Y., Niu, F., Zhang, Z., Li, X., Chen, J., & Yang, J. (2021). Signal detection and enhancement for seismic crosscorrelation using the wavelet-domain Kalman filter. Surveys in Geophysics, 42, 43–67). https://doi.org/10.1007/s10712-020-09620-6.
dc.relation.referencesenAlkaz, V. G., Onofraš, N. I., & Perel'berg, A. I. (1977). Polarization analysis of seismic oscillations. Shtiints publishing house (in Russian).
dc.relation.referencesenBataille, K., & Chiu, J. M. (1991). Polarization analysis of high-frequency, three-component seismic data. Bulletin of the Seismological Society of America, 81(2), 622−642.
dc.relation.referencesenGordienko, V. O., Gordienko, Yu. O., & Kyrylyuk, V. A. (2010). Detection of seismic signals and determination of angular characteristics of their sources based on the results of polarization filtering. Bulletin of ZhDTU. Series "Technical Sciences", (1 (52)), 67−71 (in Ukrainian).
dc.relation.referencesenGordienko, Yu. O., Solonets, O. I., Koshel, A. V., & Rudenko, D. V. (2017). Analysis of methods for detecting seismic signals based on the results of observations by a three-component seismic station. Collection of scientific papers of the Kharkiv Air Force University, (2), 107−110 (in Ukrainian).
dc.relation.referencesenGordienko, Yu. O. (2011). Polarization filtering of measurement data of a three-component seismic station. Bulletin of ZhDTU. Series "Technical Sciences", (3(58)), 123−127 (in Ukrainian). https://doi.org/10.26642/tn-2011-3(58)-123-127
dc.relation.referencesenKosulina N. G., Lyashenko G. A., Zotova, O. S., Polyanova, N. V. (2020). Least squares method. Teaching and methodological manual. Kharkiv. KhNTUSG. 25 p. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesenLi, J., He, M., Cui, G., Wang, X., Wang, W., & Wang, J. (2020). A novel method of seismic signal detection using waveform features. Applied Sciences, 10(8), 2919. https://doi.org/10.3390/app10082919
dc.relation.referencesenLiashchyk, O. I., & Karyagin, Y. V. (2018). Peculiarities of seismicity in the region of the Argentine Islands archipelago, caused by iceberg formation processes. Ukrainian Antarctic Journal,
dc.relation.referencesen(1 (17)), 32–39 (in Ukrainian). https://doi.org/10.33275/1727-7485.1(17).2018.29
dc.relation.referencesenMashkov O. A., Kirilyuk V. A. (2002a). Scientific problems of creating an automated seismic data processing system (algorithmic aspects. Special technique and weaponry, No. 1,2, 35−41 (in Russian).
dc.relation.referencesenMashkov O. A., Kyrylyuk V. A. (2002b). Methodology for detecting seismic signals. Proceedings of the Academy of Defense of Ukraine, No. 35, 122–131 (in Ukrainian).
dc.relation.referencesenPichugin, M. F., Mashkov, O. A., Sashchuk, I. M., & Kyrylyuk, V. A. (2006). Processing of geophysical signals in modern automated complexes: a textbook (in Ukrainian).
dc.relation.referencesenRivero-Moreno, C., & Escalante-Ramirez, B. (1996, June). Seismic signal detection with timefrequency models. In Proceedings of Third International Symposium on Time-Frequency and Time-Scale Analysis (TFTS-96) (pp. 345−348). IEEE. https://doi.org/10.1109/TFSA.1996.547484
dc.relation.referencesenTrnkoczy, A. (2009). Understanding and parameter
dc.relation.referencesensetting of STA/LTA trigger algorithm. In New manual of seismological observatory practice (NMSOP) (pp. 1–20). Deutsches GeoForschungs Zentrum GFZ. NMSOP_R1_IS_8.1 https://doi.org/10/2312/CFZ.
dc.relation.referencesenVakaliuk, T. A., Pilkevych, I., Hordiienko, Y., & Loboda, V. (2023, May). Application of Polarization-Time Model Seismic Signal for Remote Monitoring of Potential Sources Emergencies by Three-Component Seismic Station. In CMIS (pp. 52–64). https://ceurws.org/Vol-3392/paper5.pdf
dc.relation.referencesenVakaliuk, T. A., Pilkevych, I. A., Hordiienko, Y. O., Loboda, V. V., & Saliy, A. O. (2023). Detection of a seismic signal by a three-component seismic station and determination of the seismic event center. Radio Electronics, Computer Science, Control, (4), 175−175. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2023-4-16
dc.relation.referencesenVashchenko, V. M., Tolchonov, I. V., Gordienko, Yu. O., & Solonets, O. I. (2012). Statement of the problem of detecting emergency hazard factors by seismicmeans. Information Processing Systems, (2), 280−284 (in Ukrainian).
dc.relation.referencesenWithers, M., Aster, R., Young, C., Beiriger, J., Harris, M., Moore, S., & Trujillo, J. (1998). A comparison of select trigger algorithms for automated global seismic phase and event detection. Bulletin of the Seismological Society of America, 88(1), 95–106. https://doi.org/10.1785/BSSA0880010095
dc.relation.referencesenZhao, Y., Niu, F., Zhang, Z., Li, X., Chen, J., & Yang, J. (2021). Signal detection and enhancement for seismic crosscorrelation using the wavelet-domain Kalman filter. Surveys in Geophysics, 42, 43–67). https://doi.org/10.1007/s10712-020-09620-6.
dc.relation.urihttps://doi.org/10.26642/tn-2011-3(58)-123-127
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/app10082919
dc.relation.urihttps://doi.org/10.33275/1727-7485.1(17).2018.29
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/TFSA.1996.547484
dc.relation.urihttps://doi.org/10/2312/CFZ
dc.relation.urihttps://ceurws.org/Vol-3392/paper5.pdf
dc.relation.urihttps://doi.org/10.15588/1607-3274-2023-4-16
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1785/BSSA0880010095
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/s10712-020-09620-6
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2024; © Інститут геофізики ім. С. І. Субботіна Національної академії наук України, 2024
dc.rights.holder© Y. Hordiienko, V. Loboda,, V. Myklukha
dc.subjectсейсмічний моніторинг
dc.subjectтрикомпонентна сейсмічна станція
dc.subjectвиявлення сейсмічного сигналу
dc.subjectполяризаційний аналіз
dc.subjectseismic monitoring
dc.subjectthree-component seismic station
dc.subjectseismic signal detection
dc.subjectpolarization analysis
dc.subject.udc550.34
dc.titlePreliminary detection of seismic signal arrival by polarization feature
dc.title.alternativeПопереднє виявлення вступу сейсмічного сигналу за поляризаційною ознакою
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024n2_37__Hordiienko_Y-Preliminary_detection_78-88.pdf
Size:
672.01 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024n2_37__Hordiienko_Y-Preliminary_detection_78-88__COVER.png
Size:
535.66 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.86 KB
Format:
Plain Text
Description: