Дослідження засобів кластеризації графів у графовій СУБД Neo4j для виявлення співтовариств у соціальних мережах

Simple item page
dc.citation.conference8 Міжнародна наукова конференція "Інформація, комунікація, суспільство" ІКС-2019
dc.citation.epage20
dc.citation.journalTitleІнформація, комунікація, суспільство 2019 : матеріали 8-ої Міжнародної наукової конференції ІКС-2019
dc.citation.spage19
dc.contributor.affiliationЦентральноукраїнський національний технічний університет
dc.contributor.authorМелешко, Єлизавета
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.coverage.temporal16-18 травня 2019 року, Чинадієво
dc.date.accessioned2023-04-25T08:15:29Z
dc.date.available2023-04-25T08:15:29Z
dc.date.created2019-05-16
dc.date.issued2019-05-16
dc.description.abstractIn this work, the research to the main graph clustering methods and also the means for graph clustering, which are provided by the graphical DBMS Neo4j, was carried. The software in the Python programming language for testing graph clustering methods for detecting communities in social networks was developed. The main graph clustering means of DBMS Neo4j, using developed software, were tested.
dc.format.extent19-20
dc.format.pages2
dc.identifier.citationМелешко Є. Дослідження засобів кластеризації графів у графовій СУБД Neo4j для виявлення співтовариств у соціальних мережах / Єлизавета Мелешко // Інформація, комунікація, суспільство 2019 : матеріали 8-ої Міжнародної наукової конференції ІКС-2019, 16-18 травня 2019 року, Чинадієво. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2019. — С. 19–20. — (Інформаційні та комунікаційні технології в Internet та World Wide Web).
dc.identifier.citationenMeleshko Ye. Doslidzhennia zasobiv klasteryzatsii hrafiv u hrafovii SUBD Neo4j dlia vyiavlennia spivtovarystv u sotsialnykh merezhakh / Yelyzaveta Meleshko // Information, Communication, Society 2019 : proceedings of the 8th International Academic ConferenceICS-2019, 16-18 travnia 2019 roku, Chynadiievo. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — P. 19–20. — (Informatsiini ta komunikatsiini tekhnolohii v Internet ta World Wide Web).
dc.identifier.isbn978-966-941-333-8
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/58171
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofІнформація, комунікація, суспільство 2019 : матеріали 8-ої Міжнародної наукової конференції ІКС-2019, 2019
dc.relation.ispartofInformation, Communication, Society 2019 : proceedings of the 8th International Academic ConferenceICS-2019, 2019
dc.relation.references1. Д. Форман "Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel", Альпина Паблишер, 464 с., 2016.
dc.relation.references2. М.И. Коломейченко, И.В. Поляков, А.А. Чеповский, А.М. Чеповский "Выделение сообществ в графе взаимодействующих объектов", Фундаментальная и прикладная математика, Т. 21, № 3,С. 131–139, 2016.
dc.relation.references3. Е.С. Никишин "Методы выделения сообществ в социальных графах", 2016, URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/8a/Nikishin_coursework_community_detection.pdf
dc.relation.references4. "neo4j", 2019, URL: https://neo4j.com/
dc.relation.referencesen1. D. Forman "Mnoho tsifr. Analiz bolshikh dannykh pri pomoshchi Excel", Alpina Pablisher, 464 p., 2016.
dc.relation.referencesen2. M.I. Kolomeichenko, I.V. Poliakov, A.A. Chepovskii, A.M. Chepovskii "Vydelenie soobshchestv v hrafe vzaimodeistvuiushchikh obieektov", Fundamentalnaia i prikladnaia matematika, V. 21, No 3,P. 131–139, 2016.
dc.relation.referencesen3. E.S. Nikishin "Metody vydeleniia soobshchestv v sotsialnykh hrafakh", 2016, URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/8a/Nikishin_coursework_community_detection.pdf
dc.relation.referencesen4. "neo4j", 2019, URL: https://neo4j.com/
dc.relation.urihttp://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/8a/Nikishin_coursework_community_detection.pdf
dc.relation.urihttps://neo4j.com/
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2019
dc.subjectкластеризація графів
dc.subjectграфові бази даних
dc.subjectсоціальні мережі
dc.subjectаналіз соціальних мереж
dc.subjectмодулярність
dc.titleДослідження засобів кластеризації графів у графовій СУБД Neo4j для виявлення співтовариств у соціальних мережах
dc.typeConference Abstract

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2019_Meleshko_Ie-Doslidzhennia_zasobiv_klasteryzatsii_19-20.pdf
Size:
492.74 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2019_Meleshko_Ie-Doslidzhennia_zasobiv_klasteryzatsii_19-20__COVER.png
Size:
1.26 MB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.78 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2019). – 2019 р.