Стратегії й методи вдосконалення автоматичного морфологічного анотування Корпусу української мови

dc.citation.epage42
dc.citation.journalTitleЛюдина. Комп’ютер. Комунікація : збірник наукових праць
dc.citation.spage37
dc.contributor.affiliationІнститут філології Київського національного
dc.contributor.affiliationуніверситету імені Тараса Шевченка
dc.contributor.authorЛангенбах, Маргарита
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2018-04-25T09:24:31Z
dc.date.available2018-04-25T09:24:31Z
dc.date.created2017-06-08
dc.date.issued2017-06-08
dc.description.abstractThe article reviews the typical problems of the dictionary-based part-of-speech tagging. The main attention is focused on the non-recognized words. The experiment is based on the textual samples derived from the Corpus of the Ukrainian Language. The examples were classified by the specific features. The article suggests the strategy of increasing the efficiency of the dictionary-based part-of- speech tagger.
dc.format.extent37-42
dc.format.pages6
dc.identifier.citationЛангенбах М. Стратегії й методи вдосконалення автоматичного морфологічного анотування Корпусу української мови / Маргарита Лангенбах // Людина. Комп’ютер. Комунікація : збірник наукових праць. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — С. 37–42. — (2. Корпусна лінгвістика).
dc.identifier.citationenLanhenbakh M. Stratehii y metody vdoskonalennia avtomatychnoho morfolohichnoho anotuvannia Korpusu ukrainskoi movy / Marharita Lanhenbakh // Liudyna. Kompiuter. Komunikatsiia : zbirnyk naukovykh prats. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — P. 37–42. — (2. Korpusna linhvistyka).
dc.identifier.isbn978-966-941-072-6
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/40813
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofЛюдина. Комп’ютер. Комунікація : збірник наукових праць, 2017
dc.relation.references1.Бабина О. Корпусный метод автоматического морфологического анализа флективных языков / О. И. Бабина, Н. Ю. Дюмин // Вестник Южно- Уральского государственного университета. Серия "Лингвистика". №25(284), выпуск 15. – Челябинск,2012. – С. 38-44.
dc.relation.references2.Буньо Г. Сучасні методи вирішення проблеми граматичної омонімії в тексті / Г. Б. Буньо // Наукові записки [Національного університету "Острозька академія"]. Серія : Філологічна. –2014. – Вип. 49. – С. 12-16.
dc.relation.references3.Дарчук Н. Комп'ютерне анотування українського тексту: результати і перспективи : (монографія) / Н. П. Дарчук. – Київ : Освіта України, 2013. –543 c.
dc.relation.references4.Дарчук Н. Морфологічне анотування Корпусу української мови / Н. П. Дарчук // Комп’ютерна лінгвістика: сучасне і майбутнє. Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції. – К.: КНЛУ, 2012. – С 16-19.
dc.relation.references5.Лангенбах М. Автоматичний синтаксичний аналіз речення за принципами граматики залежностей / М. О. Лангенбах // Науковий вісник Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки. Серія : Філологічні науки. Мовознавство. – Луцьк, 2015. – № 3. – С. 249-254.
dc.relation.references6.Міщенко Н. Система програм морфологічного аналізу науково-технічних текстів / Н. Міщенко //Наукові записки. Серія "Філологічні науки". Випуск 95(2). – К., 2011. – С. 538-542.
dc.relation.references7.Ножов И. Морфологическая и синтаксическая обра- ботка текста (модели и программы) [Електронний ресурс] / И. М. Ножов. – М., 2003. – 140 с. – Режим доступу: http://aot.ru/docs/Nozhov/msot.pdf.
dc.relation.references8.Перебийніс В. Математична лінгвістика. Навчальний посібник / В. І. Перебийніс. – К.: Вид. центр КНЛУ, 2014. – 125 с.
dc.relation.references9.Brooks A.Unsupervised Part-of-Speech Tagging: An Introduction [Електронний ресурс] / A. Brooks,
dc.relation.references10.M. Stees. – Режим доступу: https://ou.monmouthcollege.edu/_resources/pdf/acade mics/mjur/2014/Unsupervised-Part-of-Speech-Taggi ng.pdf
dc.relation.references11.Blevins J. Word-based morphology [Електронний ресурс] / J. P. Blevins // Journal of Linguistics. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/231781491_ Word-based_morphology
dc.relation.references12.Manning C. Part-of-Speech Tagging from 97% to 100%: Is It Time for Some Linguistics? / C. D. Manning // Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. CICLing 2011. Lecture Notes in Computer Science, vol 6608. – Springer, Berlin, Heidelberg. – P. 171-189.
dc.relation.referencesen1.Babina O. Korpusnyi metod avtomaticheskoho morfolohicheskoho analiza flektivnykh iazykov, O. I. Babina, N. Iu. Diumin, Vestnik Iuzhno- Uralskoho hosudarstvennoho universiteta. Seriia "Linhvistika". No 25(284), Issue 15, Cheliabinsk,2012, P. 38-44.
dc.relation.referencesen2.Buno H. Suchasni metody vyrishennia problemy hramatychnoi omonimii v teksti, H. B. Buno, Naukovi zapysky [Natsionalnoho universytetu "Ostrozka akademiia"]. Seriia : Filolohichna. –2014, Iss. 49, P. 12-16.
dc.relation.referencesen3.Darchuk N. Kompiuterne anotuvannia ukrainskoho tekstu: rezultaty i perspektyvy : (monograph), N. P. Darchuk, Kyiv : Osvita Ukrainy, 2013. –543 c.
dc.relation.referencesen4.Darchuk N. Morfolohichne anotuvannia Korpusu ukrainskoi movy, N. P. Darchuk, Kompiuterna linhvistyka: suchasne i maibutnie. Materialy Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii, K., KNLU, 2012, P. 16-19.
dc.relation.referencesen5.Lanhenbakh M. Avtomatychnyi syntaksychnyi analiz rechennia za pryntsypamy hramatyky zalezhnostei, M. O. Lanhenbakh, Naukovyi visnyk Skhidnoievropeiskoho natsionalnoho universytetu imeni Lesi Ukrainky. Seriia : Filolohichni nauky. Movoznavstvo, Lutsk, 2015, No 3, P. 249-254.
dc.relation.referencesen6.Mishchenko N. Systema prohram morfolohichnoho analizu naukovo-tekhnichnykh tekstiv, N. Mishchenko //Naukovi zapysky. Seriia "Filolohichni nauky". Issue 95(2), K., 2011, P. 538-542.
dc.relation.referencesen7.Nozhov I. Morfolohicheskaia i sintaksicheskaia obra- botka teksta (modeli i prohrammy) [Electronic resource], I. M. Nozhov, M., 2003, 140 p, Access mode: http://aot.ru/docs/Nozhov/msot.pdf.
dc.relation.referencesen8.Perebyinis V. Matematychna linhvistyka. Navchalnyi posibnyk, V. I. Perebyinis, K., Vyd. tsentr KNLU, 2014, 125 p.
dc.relation.referencesen9.Brooks A.Unsupervised Part-of-Speech Tagging: An Introduction [Electronic resource], A. Brooks,
dc.relation.referencesen10.M. Stees, Access mode: https://ou.monmouthcollege.edu/_resources/pdf/acade mics/mjur/2014/Unsupervised-Part-of-Speech-Taggi ng.pdf
dc.relation.referencesen11.Blevins J. Word-based morphology [Electronic resource], J. P. Blevins, Journal of Linguistics, Access mode: https://www.researchgate.net/publication/231781491_ Word-based_morphology
dc.relation.referencesen12.Manning C. Part-of-Speech Tagging from 97% to 100%: Is It Time for Some Linguistics?, C. D. Manning, Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. CICLing 2011. Lecture Notes in Computer Science, vol 6608, Springer, Berlin, Heidelberg, P. 171-189.
dc.relation.urihttp://aot.ru/docs/Nozhov/msot.pdf
dc.relation.urihttps://ou.monmouthcollege.edu/_resources/pdf/acade
dc.relation.urihttps://www.researchgate.net/publication/231781491_
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
dc.subjectавтоматичний морфологічний аналіз
dc.subjectмашинна морфологія
dc.subjectАГАТ
dc.subjectграфемний аналіз
dc.subjectсловниковий морфологічний аналіз
dc.titleСтратегії й методи вдосконалення автоматичного морфологічного анотування Корпусу української мови
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2017_Lanhenbakh_M-Stratehii_y_metody_vdoskonalennia_37-42.pdf
Size:
739.81 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2017_Lanhenbakh_M-Stratehii_y_metody_vdoskonalennia_37-42__COVER.png
Size:
559.08 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.97 KB
Format:
Plain Text
Description: