Рекомендаційна система пошуку об'єктів нерухомого майна

Abstract

Пошук нерухомості, як житлових чи комерційних об’єктів, є важливим етапом в процесі прийняття рішень щодо купівлі або оренди майна. Проте, у більшості випадків цей процес виявляється складним та виснажливим, супроводжується численними проблемами та викликами. Зростаюча популярність ринку нерухомості, постійна мінливість цін та різноманітність об'єктів нерухомості роблять пошук оптимального варіанту вибору вкрай важливим завданням. Якщо додати до цього складність з питань визначення розташування, інфраструктури, бюджету тощо, ми у підсумку отримаємо те, як різноманітні аспекти можуть ускладнити процес вибору нерухомості, що відповідала б потребам та очікуванням пошуковців. Дослідження наявних програмних рішень показують, що дані системи відзначаються застосуванням інноваційних підходів для покращення процесу вибору об’єктів та генерування рекомендацій, сприяючи оптимізації пошуку та полегшенню прийняття рішень користувачами. Однак, недоліки впливають безпосередньо на множину пропонованих варіантів вибору, шляхом розміщення неактуальних пропозицій, їх врахування під час формування рекомендацій, а також просування оголошень із замовленою рекламою, що в комплексі спотворюють уявлення клієнта про оптимальне рішення. Основні проблеми пошуку об’єктів нерухомого майна полягають у низькій якості генерування рекомендацій та втраті актуальності результатів дослідження, що спричинені повільним виконанням пошуковцями комплексного завдання з аналізу поточного стану ринку та визначення оптимальних варіантів вибору, вирішення яких полягає у накопиченні даних з різних джерел в єдиний реєстр та їх ґрунтовному аналізі за вказаними критеріями користувача, результатом виконання якого має бути звіт із згенерованими рекомендаціями щодо найбільш релевантних пропозицій на ринку. Реалізована рекомендаційна система пошуку нерухомості - це технологічний інструмент, який використовує алгоритм підбору релевантних варіантів вибору на основі побудови статистичних моделей поточного стану ринку з метою забезпечення користувачів персоналізованими пропозиціями щодо об'єктів нерухомості з урахуванням їх індивідуальних потреб та уподобань. Створена з використанням інструментарію, що надається розробнику в ІСР MS Visual Studio для реалізації програмних систем мовою C# на базі WinForms, що включає новий підхід до інформаційного наповнення системи пошуку нерухомості, шляхом накопичення вхідних даних з різних джерел в єдиний реєстр, з метою підвищення якості отримуваних результатів дослідження, забезпечуючи повне та чітке розуміння поточного стану ринку і генеруючи на основі цього лише перелік найбільш релевантних пропозицій, якими користувач керується в процесі прийняття рішень щодо купівлі чи оренди майна. Об’єкт дослідження – процес пошуку об’єктів нерухомого майна за наперед встановленими критеріями прийнятності, що ґрунтується на аналізі поточного стану ринку та існуючих пропозицій. Предмет дослідження – моделі, методи і засоби підбору оптимальних варіантів вибору нерухомого майна при визначених параметрах пошуку актуальних пропозицій та реалізація їх у рекомендаційній системі. Мета дослідження – створення системи пошуку нерухомості за встановленими користувачем критеріями, що здатна вирішити проблему формування прийнятних рекомендацій на основі ґрунтовного аналізу стану ринку та прогнозуванні його розвитку. Результати дослідження. Розроблено та впроваджено рекомендаційну систему пошуку нерухомості. Проведено аналіз літературних джерел та предметної області. Визначено поточний стан рекомендаційних систем у цій галузі, а також переваги і недоліки наявних рішень. Визначено вимоги та побудовано на основі них концептуальну модель програмної системи, що розроблялася в рамках кваліфікаційної роботи. Проаналізовано та обґрунтовано проблеми наявних застосунків щодо виконання процесу пошуку нерухомості. Описано методи та засоби їх вирішення в контексті створення програмної системи. Побудовано базу даних для організації в ній записів для проведення комплексного аналізу ринку нерухомості, створення на його основі статистичних моделей та генерування релевантних рекомендацій. Проведено економічний аналіз доцільності реалізації даного рішення, результати якого вказують на значну перевагу даного застосунку над системою-аналогом. Створено основний функціонал рішення, який передбачений першою цільовою версією. Проведено контрольний приклад використання системи для перевірки працездатності функціональних модулів.The search for real estate, whether residential or commercial properties, is a crucial stage in the decision-making process for purchasing or renting property. However, in most cases, this process proves to be complex and exhausting, accompanied by numerous challenges and issues. The increasing popularity of the real estate market, constant price fluctuations, and the diversity of real estate objects make the search for an optimal choice extremely important. Adding to this complexity are considerations such as location determination, infrastructure, budget, and more. In summary, the diverse aspects can complicate the process of selecting real estate that aligns with the needs and expectations of property seekers. Research into existing software solutions indicates that these systems are characterized by the application of innovative approaches to enhance the process of selecting objects and generating recommendations, facilitating the optimization of searches, and easing decision-making for users. However, drawbacks directly impact the multitude of proposed selection options by placing outdated offerings, considering them during recommendation formation, and promoting advertisements with ordered advertising, collectively distorting the client's perception of the optimal solution. The main problems of real estate object search lie in the low quality of recommendation generation and the loss of relevance in research results, caused by the slow execution by search engines of a complex task involving the analysis of the current market situation and the determination of optimal selection options. The resolution of these issues involves accumulating data from various sources into a unified registry and conducting thorough analysis according to specified user criteria. The outcome of this analysis should be a report with generated recommendations regarding the most relevant market offerings. The implemented real estate search recommendation system is a technological tool that utilizes an algorithm to select relevant selection options based on the construction of statistical models of the current market state. Its goal is to provide users with personalized property recommendations, taking into account their individual needs and preferences. Developed using the toolkit provided by MS Visual Studio for implementing software systems in C# based on WinForms, this system introduces a new approach to the information content of real estate search systems. It involves accumulating input data from various sources into a unified registry to enhance the quality of research results. This ensures a comprehensive and clear understanding of the current market state, generating a list of only the most relevant offerings. Users can then use this list to make informed decisions about purchasing or renting property. Object of study is the process of searching for real estate objects based on pre-established criteria of acceptability, grounded in the analysis of the current market state and existing offerings. Scope of research is the models, methods, and tools for selecting optimal real estate options under defined search parameters for relevant offerings and their implementation in the recommendation system. Goal of research – The creation of a real estate search system according to user-defined criteria capable of addressing the issue of generating acceptable recommendations through a thorough analysis of the market state and forecasting its development. As a result of work, a recommendation system for real estate search has been developed and implemented. A literature review and analysis of the subject area were conducted. The current state of recommendation systems in this field was determined, along with the advantages and disadvantages of existing solutions. Requirements were identified, and based on them, a conceptual model of the software system was constructed within the scope of the qualification work. The problems of existing applications in performing the real estate search process were analysed and justified. Methods and means to address these issues in the context of creating a software system were described. A database was built to organize records for conducting a comprehensive real estate market analysis, creating statistical models based on it, and generating relevant recommendations. An economic analysis of the feasibility of implementing this solution was conducted, with results indicating a significant advantage of this application over a similar system. The core functionality of the solution, envisioned for the initial target version, was created. A test scenario of system use was conducted to verify the functionality of the modules.