Підвищення довіри до ШІ в юриспруденції через пояснюваний ШІ

Simple item page
dc.citation.epage72
dc.citation.journalTitleІнформація, комунікація, суспільство 2025: ICS-2025 : матеріали XIV Міжнародної наукової конференції
dc.citation.spage71
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.authorШамов, Олексій
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.coverage.temporal22-24 травня 2025 року, Львів
dc.date.accessioned2025-06-05T08:08:40Z
dc.date.created2025-05-22
dc.date.issued2025-05-22
dc.description.abstractAI is rapidly changing legal practice, automating tasks like contract analysis and legal research. However, the "black box" nature of many AI models, especially LLMs, creates concerns about trust and accountability in law, where accuracy is crucial. Risks of bias and lack of transparency hinder responsible AI adoption. This article proposes using Explainable AI (XAI) methods, tailored for the legal field, to build trust and ensure accountability in legal AI systems. We examine current challenges and offer a conceptual approach for developing XAI solutions that provide understandable explanations of AI decisions for legal professionals.
dc.format.extent71-72
dc.format.pages2
dc.identifier.citationШамов О. Підвищення довіри до ШІ в юриспруденції через пояснюваний ШІ / Олексій Шамов // Інформація, комунікація, суспільство 2025: ICS-2025 : матеріали XIV Міжнародної наукової конференції, 22-24 травня 2025 року, Львів. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2025. — С. 71–72. — (Системи штучного інтелекту та машинне навчання).
dc.identifier.citationenShamov O. Pidvyshchennia doviry do ShI v yurysprudentsii cherez poiasniuvanyi ShI / Oleksii Shamov // Informatsiia, komunikatsiia, suspilstvo 2025: ICS-2025 : materialy XIV Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii, 22-24 travnia 2025 roku, Lviv. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2025. — P. 71–72. — (Systemy shtuchnoho intelektu ta mashynne navchannia).
dc.identifier.isbn978-966-994-052-0
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/65856
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofІнформація, комунікація, суспільство 2025: ICS-2025 : матеріали XIV Міжнародної наукової конференції, 2025
dc.relation.references[1] Simhi, A., Itzhak, I., Barez, F., Stanovsky, G., Belinkov, Y. (2025). Trust Me, I’m Wrong: High-Certainty Hallucinations in LLMs. Technion – Israel Institute of Technology, University of Oxford, School of Computer Science and Engineering, The Hebrew University of Jerusalem. https://arxiv.org/html/2502.12964v1
dc.relation.references[2] Bilal, A., Ebert, D., Lin, B. (2025). LLMs for Explainable AI: A Comprehensive Survey. University of Oklahoma. https://arxiv.org/html/2504.00125v1
dc.relation.references[3] Barron, R., Eren, M., Serafimova, O., Matuszek, C., Alexandrov, B. (2025). Bridging Legal Knowledge and AI: Retrieval-Augmented Generation with Vector Stores, Knowledge Graphs, and Hierarchical Non negative Matrix Factorization. Arxiv. https://arxiv.org/html/2502.20364v1
dc.relation.referencesen[1] Simhi, A., Itzhak, I., Barez, F., Stanovsky, G., Belinkov, Y. (2025). Trust Me, I’m Wrong: High-Certainty Hallucinations in LLMs. Technion – Israel Institute of Technology, University of Oxford, School of Computer Science and Engineering, The Hebrew University of Jerusalem. https://arxiv.org/html/2502.12964v1
dc.relation.referencesen[2] Bilal, A., Ebert, D., Lin, B. (2025). LLMs for Explainable AI: A Comprehensive Survey. University of Oklahoma. https://arxiv.org/html/2504.00125v1
dc.relation.referencesen[3] Barron, R., Eren, M., Serafimova, O., Matuszek, C., Alexandrov, B. (2025). Bridging Legal Knowledge and AI: Retrieval-Augmented Generation with Vector Stores, Knowledge Graphs, and Hierarchical Non negative Matrix Factorization. Arxiv. https://arxiv.org/html/2502.20364v1
dc.relation.urihttps://arxiv.org/html/2502.12964v1
dc.relation.urihttps://arxiv.org/html/2504.00125v1
dc.relation.urihttps://arxiv.org/html/2502.20364v1
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2025
dc.subjectExplainable AI
dc.subjectпояснювальний ШІ
dc.subjectLLM
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectюриспруденція
dc.titleПідвищення довіри до ШІ в юриспруденції через пояснюваний ШІ
dc.typeConference Abstract

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2025_Shamov_O-Pidvyshchennia_doviry_do_ShI_71-72.pdf
Size:
425.37 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2025_Shamov_O-Pidvyshchennia_doviry_do_ShI_71-72__COVER.png
Size:
1.27 MB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.75 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2025). – 2025 р.