Methodological framework for data generation in a GIS-environment during agricultural land area management based on the landscape approach

dc.citation.epage64
dc.citation.journalTitleГеодезія, картографія і аерофотознімання : міжвідомчий науково-технічний збірник
dc.citation.spage58
dc.citation.volume87
dc.contributor.affiliationЖитомирський національний агроекологічний університет
dc.contributor.affiliationZhytomyr National Agroecological University
dc.contributor.authorДребот, О.
dc.contributor.authorКудрик, А.
dc.contributor.authorЛук’яненко, О.
dc.contributor.authorDrebot, O.
dc.contributor.authorKudryk, A.
dc.contributor.authorlukianenko, O.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2019-05-21T07:23:47Z
dc.date.available2019-05-21T07:23:47Z
dc.date.created2018-02-26
dc.date.issued2018-02-26
dc.description.abstractМетою статті є виявлення підходів до формування картографічної та атрибутивної інформації в програмному середовищі ГІС з ціллю впровадження ландшафтного методу для землеустрою на прикладі землекористування, сформованого на основі земельних часток (паїв). Важливим при цьому є врахування особливостей ґрунтового покриву та рельєфу території, що впорядковується. Завдання досліджень містить широке коло питань: розроблення методології організації території сільськогосподарських угідь з використанням сучасних методів геоінформаційних технологій; створення цифрового картографічного середовища на досліджувану територію з виділенням тематичних шарів картографічної інформації; формування бази атрибутивних даних, що відображає детальний аналіз агроекологічних властивостей ґрунтів; розроблення тематичних картографічних матеріалів, які є основою для проектних рішень щодо землеустрою агроландшафту; креслення проектних планів використання земель досліджуваної території. Для виконання завдань використано методику групування ґрунтів за придатністю під сільськогосподарські угіддя. Прив’язку та переведення растрових планів у векторний формат здійснено за допомогою функцій програми Digitals, створення тематичних карт та остаточних планових матеріалів, а також, формування бази атрибутивних даних виконано за допомогою професійної ГІС. Подано основи методології землевпорядку- вання території сільськогосподарських угідь сучасних агроформувань, які враховують вимоги ландшафтного підходу до використання земель. Наведено характеристику контурності та структури ґрунтового покриву в розрізі сільськогосподарських угідь з урахуванням рельєфу. Виконано детальний аналіз агроекологічного стану ґрунтового покриву. Ґрунтові відміни згруповано відповідно до придатності для використання під сільськогосподарські угіддя. Також подано дані, отримані на основі аналізу тематичних карт ухилів території, структури ґрунтового покриву та структури угідь вихідного та проектного стану агроландшафту. Наукова новизна полягає у розробленні методів формування цифрових даних на основі комплексного підходу до використання земель, які є у користуванні сучасних агроформувань. Запропонований підхід до землеустрою території сільськогосподарських угідь можна упроваджувати в межах землеволодінь та землекористувань інших регіонів України.
dc.description.abstractThis article aims to identify approaches in generating cartographic and attribute information in a GIS environment in order to implement the landscape approach in land management through the example of a land use area formed based on land plots (shares). In so doing, it is important to take into account the topsoil properties and relief features of the area under land management. Research objectives include a wide range of issues: developing methods for organizing agricultural land areas using modern geographic information technology methods; creating a digital cartographic environment for the studied area with separate thematic layers of cartographic information; creating an attribute database featuring a detailed analysis of agroecological soil properties; developing thematic cartographic materials as a basis for agricultural landscape management designs; and drafting land use design plans for the studied area. To accomplish these objectives, soil grouping methods by suitability for agricultural use have been employed. Digitals software functions have been used to bind and convert raster maps into a vector-based format; a professional GIS has been used to create thematic maps and final planning documents, as well as to create an attribute database. The article describes land management methods for agricultural land areas belonging to modern agricultural enterprises in compliance with the requirements of the landscape approach to land use. It outlines the characteristics of the topsoil contouring and structure, in the context of agricultural land with due consideration for its relief. The article presents a detailed analysis of the agroecological state of the topsoil. Soil types are grouped according to their suitability for agricultural use. The article also presents data resulting from the analysis of thematic maps of the area’s slopes, topsoil structure and agricultural land structure of the baseline and projected agricultural landscape. Its scientific novelty consists in developing digital data generation methods based on a comprehensive approach to the use of lands used in modern agricultural enterprises. It is proposed that the suggested approach to agricultural land area management should be implemented within land ownership and land use areas in other regions in Ukraine.
dc.format.extent58-64
dc.format.pages7
dc.identifier.citationDrebot O. Methodological framework for data generation in a GIS-environment during agricultural land area management based on the landscape approach / O. Drebot, A. Kudryk, O. lukianenko // Геодезія, картографія і аерофотознімання : міжвідомчий науково-технічний збірник. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — Том 87. — С. 58–64.
dc.identifier.citationenDrebot O. Methodological framework for data generation in a GIS-environment during agricultural land area management based on the landscape approach / O. Drebot, A. Kudryk, O. lukianenko // Heodeziia, kartohrafiia i aerofotoznimannia : mizhvidomchyi naukovo-tekhnichnyi zbirnyk. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — Vol 87. — P. 58–64.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44991
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofГеодезія, картографія і аерофотознімання : міжвідомчий науково-технічний збірник (87), 2018
dc.relation.referencesBalakirskii V. B., Zakharov S. V., Litvinenko Yu. O.,
dc.relation.referencesKuryshko R. V. Vykorystannia heodezychnoho
dc.relation.referencesobladnannia ta GIS tekhnolohiy dlia formuvannia
dc.relation.referencesheoprostorovyh danyh [Using land surveying
dc.relation.referencesequipment and GIS technologies to generate
dc.relation.referencesgeospatial data]. Visnyk Kharkivskoho
dc.relation.referencesnatsionalnoho universytetu imeni V. N. Karazina.2014, 1140 (11), 9–13.
dc.relation.referencesBrown, Greg, Fagerholm, Nora. Empirical PPGIS/PGIS
dc.relation.referencesmapping of ecosystem services: A review and
dc.relation.referencesevaluation. Ecosystem services. 2015, 13. 119–133.
dc.relation.referencesBrown, Greg, Weber, Delene, de Bie, Kelly. Assessing
dc.relation.referencesthe value of public lands using public participation
dc.relation.referencesGIS (PPGIS) and social landscape metrics. Applied
dc.relation.referencesgeography. 2014, 53. 77–89.
dc.relation.referencesElhakeem, Mohamed, Papanicolaou, Thanos, A. N.,
dc.relation.referencesWilson, Christopher, G. Understanding saturated
dc.relation.referenceshydraulic conductivity under seasonal changes in
dc.relation.referencesclimate and land use. Geoderma. 2018, 315. 75–87.
dc.relation.referencesHan, Gang, Chen, Jun, He, Chaoying. A web-based
dc.relation.referencessystem for supporting global land cover data
dc.relation.referencesproduction. Isprs journal of photogrammetry and
dc.relation.referencesremote sensing. 2015, 103. 66–80.
dc.relation.referencesJacobs, Sander, Burkhard, Benjamin, Van Daele, Toon.
dc.relation.referencesThe Matrix Reloaded': A review of expert
dc.relation.referencesknowledge use for mapping ecosystem services.
dc.relation.referencesEcological modelling. 2015, pp. 21–30.
dc.relation.referencesKanash O. P. Pryntsypy klasyfikatsii zemel yak osnovy
dc.relation.referencesratsionalnoho vykorystannia zemelnykh resursiv
dc.relation.references[Land classification principles as a basis for
dc.relation.referencessustainable use of land resources]. Visnyk ahrarnoi
dc.relation.referencesnauky. 2002, 3. 63–66.
dc.relation.referencesKashtanov A. N., Lisetskiy F. N., Shvebs G. I. Osnovy
dc.relation.referenceslandshaftno-ekologicheskogo zemledeliya
dc.relation.references[Fundamentals of landscape-specific and ecological
dc.relation.referencesagriculture]. Moscow: Kolos, 1994 127.
dc.relation.referencesKiryushin V. I. Ekologicheskiye osnovy zemledeliya
dc.relation.references[Ecological foundations for agriculture]. Moscow:
dc.relation.referencesKolos, 1996, 368.
dc.relation.referencesLa Rosa, Daniele, Barbarossa, Luca, Privitera, Riccardo.
dc.relation.referencesAgriculture and the city: A method for sustainable
dc.relation.referencesplanning of new forms of agriculture in urban
dc.relation.referencescontexts. Land use policy. 2014, 41. 290–303.
dc.relation.referencesLiu, Ting, Yang, Xiaojun. Monitoring land changes in an
dc.relation.referencesurban area using satellite imagery, GIS and
dc.relation.referenceslandscape metrics. Applied geography. 2015, 56.42–54.
dc.relation.referencesPagella, Timothy, F., Sinclair, Fergus, L. Development
dc.relation.referencesand use of a typology of mapping tools to assess
dc.relation.referencestheir fitness for supporting management of
dc.relation.referencesecosystem service provision. Landscape ecology.2014, 29 (3). 383–399.
dc.relation.referencesPanagos, Panos, Borrelli, Pasquale, Meusburger, Katrin.
dc.relation.referencesEstimating the soil erosion cover-management factor at
dc.relation.referencesthe European scale. Land use policy. 2015, 48. 38–50.
dc.relation.referencesPetrisor, Alexandru-Ionut, Grigorovschi, Mircea, Meita,
dc.relation.referencesVasile. Long-term environmental changes analysis
dc.relation.referencesusing corine data. Environmental engineering and
dc.relation.referencesmanagement. 2014, 13 (4). 847–860.
dc.relation.referencesSu, Shiliang, Ma, Xiaoya, Xiao, Rui Agricultural
dc.relation.referenceslandscape pattern changes in response to
dc.relation.referencesurbanization at ecoregional scale. Ecological
dc.relation.referencesindicators, 201, 40. 10–18.
dc.relation.referencesTayyebi, Amir Hossein, Tayyebi, Amin, Khanna, Nitin.
dc.relation.referencesAssessing uncertainty dimensions in land-use
dc.relation.referenceschange models: using swap and multiplicative error
dc.relation.referencesmodels for injecting attribute and positional errors in
dc.relation.referencesspatial data. International journal of remote sensing.2014, 35(1). 149–170.
dc.relation.referencesTarariko A. G., Belolipskiy V. A., Grekov V. A.,
dc.relation.referencesPokotilo A. A. Otsenka ekologicheskoy ustoichivosti
dc.relation.referencespochv i agrolandshaftov [Assessing agroecological
dc.relation.referencesstability of soils and agricultural landscapes].
dc.relation.referencesAgroekologicheskiy zhurnal. 2003, 2. 3–7.
dc.relation.referencesTretiak A. M., Druhak V. M., Tretiak R. A., Hunko L. A.
dc.relation.referencesZemplevporiadne proektuvannia: ekoloholandshaftne
dc.relation.referenceszemlevporiadkuvannia
dc.relation.referencessilskohospordarskyh pidpryiemstv [Land
dc.relation.referencesmanagement projects: ecological and landscapespecific
dc.relation.referencesland management in agricultural
dc.relation.referencesenterprises]. Kyiv: Ahrarna nauka. 2007, 120.
dc.relation.referencesXie, Hualin, Yao, Guanrong, Liu, Guiying. Spatial
dc.relation.referencesevaluation of the ecological importance based
dc.relation.referenceson GIS for environmental management: A case
dc.relation.referencesstudy in Xingguo county of China. Ecological
dc.relation.referencesindicators. 2015, 51. 3–12.
dc.relation.referencesenBalakirskii V. B., Zakharov S. V., Litvinenko Yu. O.,
dc.relation.referencesenKuryshko R. V. Vykorystannia heodezychnoho
dc.relation.referencesenobladnannia ta GIS tekhnolohiy dlia formuvannia
dc.relation.referencesenheoprostorovyh danyh [Using land surveying
dc.relation.referencesenequipment and GIS technologies to generate
dc.relation.referencesengeospatial data]. Visnyk Kharkivskoho
dc.relation.referencesennatsionalnoho universytetu imeni V. N. Karazina.2014, 1140 (11), 9–13.
dc.relation.referencesenBrown, Greg, Fagerholm, Nora. Empirical PPGIS/PGIS
dc.relation.referencesenmapping of ecosystem services: A review and
dc.relation.referencesenevaluation. Ecosystem services. 2015, 13. 119–133.
dc.relation.referencesenBrown, Greg, Weber, Delene, de Bie, Kelly. Assessing
dc.relation.referencesenthe value of public lands using public participation
dc.relation.referencesenGIS (PPGIS) and social landscape metrics. Applied
dc.relation.referencesengeography. 2014, 53. 77–89.
dc.relation.referencesenElhakeem, Mohamed, Papanicolaou, Thanos, A. N.,
dc.relation.referencesenWilson, Christopher, G. Understanding saturated
dc.relation.referencesenhydraulic conductivity under seasonal changes in
dc.relation.referencesenclimate and land use. Geoderma. 2018, 315. 75–87.
dc.relation.referencesenHan, Gang, Chen, Jun, He, Chaoying. A web-based
dc.relation.referencesensystem for supporting global land cover data
dc.relation.referencesenproduction. Isprs journal of photogrammetry and
dc.relation.referencesenremote sensing. 2015, 103. 66–80.
dc.relation.referencesenJacobs, Sander, Burkhard, Benjamin, Van Daele, Toon.
dc.relation.referencesenThe Matrix Reloaded': A review of expert
dc.relation.referencesenknowledge use for mapping ecosystem services.
dc.relation.referencesenEcological modelling. 2015, pp. 21–30.
dc.relation.referencesenKanash O. P. Pryntsypy klasyfikatsii zemel yak osnovy
dc.relation.referencesenratsionalnoho vykorystannia zemelnykh resursiv
dc.relation.referencesen[Land classification principles as a basis for
dc.relation.referencesensustainable use of land resources]. Visnyk ahrarnoi
dc.relation.referencesennauky. 2002, 3. 63–66.
dc.relation.referencesenKashtanov A. N., Lisetskiy F. N., Shvebs G. I. Osnovy
dc.relation.referencesenlandshaftno-ekologicheskogo zemledeliya
dc.relation.referencesen[Fundamentals of landscape-specific and ecological
dc.relation.referencesenagriculture]. Moscow: Kolos, 1994 127.
dc.relation.referencesenKiryushin V. I. Ekologicheskiye osnovy zemledeliya
dc.relation.referencesen[Ecological foundations for agriculture]. Moscow:
dc.relation.referencesenKolos, 1996, 368.
dc.relation.referencesenLa Rosa, Daniele, Barbarossa, Luca, Privitera, Riccardo.
dc.relation.referencesenAgriculture and the city: A method for sustainable
dc.relation.referencesenplanning of new forms of agriculture in urban
dc.relation.referencesencontexts. Land use policy. 2014, 41. 290–303.
dc.relation.referencesenLiu, Ting, Yang, Xiaojun. Monitoring land changes in an
dc.relation.referencesenurban area using satellite imagery, GIS and
dc.relation.referencesenlandscape metrics. Applied geography. 2015, 56.42–54.
dc.relation.referencesenPagella, Timothy, F., Sinclair, Fergus, L. Development
dc.relation.referencesenand use of a typology of mapping tools to assess
dc.relation.referencesentheir fitness for supporting management of
dc.relation.referencesenecosystem service provision. Landscape ecology.2014, 29 (3). 383–399.
dc.relation.referencesenPanagos, Panos, Borrelli, Pasquale, Meusburger, Katrin.
dc.relation.referencesenEstimating the soil erosion cover-management factor at
dc.relation.referencesenthe European scale. Land use policy. 2015, 48. 38–50.
dc.relation.referencesenPetrisor, Alexandru-Ionut, Grigorovschi, Mircea, Meita,
dc.relation.referencesenVasile. Long-term environmental changes analysis
dc.relation.referencesenusing corine data. Environmental engineering and
dc.relation.referencesenmanagement. 2014, 13 (4). 847–860.
dc.relation.referencesenSu, Shiliang, Ma, Xiaoya, Xiao, Rui Agricultural
dc.relation.referencesenlandscape pattern changes in response to
dc.relation.referencesenurbanization at ecoregional scale. Ecological
dc.relation.referencesenindicators, 201, 40. 10–18.
dc.relation.referencesenTayyebi, Amir Hossein, Tayyebi, Amin, Khanna, Nitin.
dc.relation.referencesenAssessing uncertainty dimensions in land-use
dc.relation.referencesenchange models: using swap and multiplicative error
dc.relation.referencesenmodels for injecting attribute and positional errors in
dc.relation.referencesenspatial data. International journal of remote sensing.2014, 35(1). 149–170.
dc.relation.referencesenTarariko A. G., Belolipskiy V. A., Grekov V. A.,
dc.relation.referencesenPokotilo A. A. Otsenka ekologicheskoy ustoichivosti
dc.relation.referencesenpochv i agrolandshaftov [Assessing agroecological
dc.relation.referencesenstability of soils and agricultural landscapes].
dc.relation.referencesenAgroekologicheskiy zhurnal. 2003, 2. 3–7.
dc.relation.referencesenTretiak A. M., Druhak V. M., Tretiak R. A., Hunko L. A.
dc.relation.referencesenZemplevporiadne proektuvannia: ekoloholandshaftne
dc.relation.referencesenzemlevporiadkuvannia
dc.relation.referencesensilskohospordarskyh pidpryiemstv [Land
dc.relation.referencesenmanagement projects: ecological and landscapespecific
dc.relation.referencesenland management in agricultural
dc.relation.referencesenenterprises]. Kyiv: Ahrarna nauka. 2007, 120.
dc.relation.referencesenXie, Hualin, Yao, Guanrong, Liu, Guiying. Spatial
dc.relation.referencesenevaluation of the ecological importance based
dc.relation.referencesenon GIS for environmental management: A case
dc.relation.referencesenstudy in Xingguo county of China. Ecological
dc.relation.referencesenindicators. 2015, 51. 3–12.
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2018
dc.subjectгеоінформаційні системи
dc.subjectземлеустрій
dc.subjectтематичні карти
dc.subjectатрибутивні дані
dc.subjectформування даних
dc.subjectgeographic information systems
dc.subjectland management
dc.subjectthematic maps
dc.subjectattribute data
dc.subjectdata generation
dc.subject.udc528.92
dc.subject.udc631.111.2
dc.titleMethodological framework for data generation in a GIS-environment during agricultural land area management based on the landscape approach
dc.title.alternativeМетодологічні основи формування даних у середовищі ГІС для впорядкування території сільськогосподарських угідь на основі ландшафтного підходу
dc.typeArticle

Files

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.03 KB
Format:
Plain Text
Description: