Identification of epileptiform complexes in electroencephalogram using adapted continuous wavelet transform
| dc.contributor.author | Popov, Anton | |
| dc.contributor.author | Zhukov, Mykhailo | |
| dc.contributor.author | Kanaykin, Alexey | |
| dc.contributor.author | Bodilovsky, Oleg | |
| dc.date.accessioned | 2010-10-07T07:30:26Z | |
| dc.date.available | 2010-10-07T07:30:26Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | In this paper the new method for time localization of epileptiform complexes in the human electroencephalogram is presented. The use of patientadapted mother wavelet function allowed to reach the 93 % of true positive identification rate and 32 % of false positive identification rate. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Identification of epileptiform complexes in electroencephalogram using adapted continuous wavelet transform / Anton Popov, Mykhailo Zhukov, Alexey Kanaykin, Oleg Bodilovsky // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 132. – Bibliography: 4 titles. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/6272 | |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | adaptive mother wavelet | uk_UA |
| dc.subject | continuous wavelet transform | uk_UA |
| dc.subject | EEG processing | uk_UA |
| dc.subject | eigenvector method | uk_UA |
| dc.subject | electroencephalography | uk_UA |
| dc.subject | epileptiform complex | uk_UA |
| dc.subject | epilepsy | uk_UA |
| dc.title | Identification of epileptiform complexes in electroencephalogram using adapted continuous wavelet transform | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |