Модель формалізації смислового значення елементів факту речення англійської мови

Simple item page
dc.citation.epage14
dc.citation.journalTitleЛюдина. Комп’ютер. Комунікація : збірник наукових праць
dc.citation.spage11
dc.contributor.affiliationНаціональний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»
dc.contributor.authorХайрова, Ніна
dc.contributor.authorГайденко, Тетяна
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2018-04-25T09:24:47Z
dc.date.available2018-04-25T09:24:47Z
dc.date.created2017-06-08
dc.date.issued2017-06-08
dc.description.abstractThis work is related to the search and processing of facts by using the logical-linguistic model in the English technical documentation. We consider the fact in the form of a triplet: Subject>Predicate>Object with the Predicate representing relations and the Object and Subject pointing out two entities. The logical-linguistic model is based on the use of the grammatical and semantic features of words in English sentences.
dc.format.extent11-14
dc.format.pages4
dc.identifier.citationХайрова Н. Модель формалізації смислового значення елементів факту речення англійської мови / Ніна Хайрова, Тетяна Гайденко // Людина. Комп’ютер. Комунікація : збірник наукових праць. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — С. 11–14. — (1. Моделювання лінгвальних явищ і новітні інформаційні технології).
dc.identifier.citationenKhairova N. Model formalizatsii smyslovoho znachennia elementiv faktu rechennia anhliiskoi movy / Nina Khairova, Tetiana Haidenko // Liudyna. Kompiuter. Komunikatsiia : zbirnyk naukovykh prats. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — P. 11–14. — (1. Modeliuvannia linhvalnykh yavyshch i novitni informatsiini tekhnolohii).
dc.identifier.isbn978-966-941-072-6
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/40843
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofЛюдина. Комп’ютер. Комунікація : збірник наукових праць, 2017
dc.relation.references1. Agichtein, E., Gravano, L. Snowball: Extracting Relations from Large Plaintext Collections. In: Proceedings of the 5th ACM International Conference on Digital Libraries, 85–94, San Antonio, Texas, (2000)
dc.relation.references2. Etzioni, O., Banko, M., Soderland, S., Weld, D. Open information extraction from the Web. In: Communications of the ACM, 68-74, (2008).
dc.relation.references3. Fader, S., Soderland, O.: Etzioni Identifying relations for open information extraction. In: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Edinburgh, Scotland, 1535 – 1545 (2011)
dc.relation.references4. Хайрова Н., Логіко-лінгвістична модель генерації фактів із текстових потоків інформаційно- корпоративної системи/ Ніна Хайрова. Наталя Шаронова, Аджит Пратап Сінгх Гаутам// International Journal Informatiom theories & application – 2015. vol. 22. № 2. – P 142-152.
dc.relation.references5. Mooney, R. J., Bunescu R. Mining Knowledge from Text Using Information Extraction. In: Newsletter. ACM SIGKDD Explorations Newsletter - Natural language processing and text mining, vol.7, issue 1, 3–10 (2005)
dc.relation.references6. Sint, R. , Schaffert, S., Stroka, S., Ferstl, R. Combining Unstructured, Fully Structured and Semi- Structured Information in Semantic Wikis. In: Proceedings of the 4th Semantic Wiki WorkShop (SemWiki) at the 6th European Semantic Web Conference, ESWC (2009)
dc.relation.references7. Yahya, M., Whang, Е. S., Gupta R., Halevy A. ReNoun: Fact Extraction for Nominal Attributes. In: Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language (EMNLP), 325 – 335 (2014)
dc.relation.references8. Вопросно-ответные системы: развитие и перспективы: ежемесячный научно-технический сборник/ В. А. Лапшин. – М.: ВИНИТИ, 2012. – 32 с.
dc.relation.references9. Извлечение объектов и фактов из текстов в Яндексе: Лекция для Малого ШАДа //https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/205198/,01.11.2016.
dc.relation.referencesen1. Agichtein, E., Gravano, L. Snowball: Extracting Relations from Large Plaintext Collections. In: Proceedings of the 5th ACM International Conference on Digital Libraries, 85–94, San Antonio, Texas, (2000)
dc.relation.referencesen2. Etzioni, O., Banko, M., Soderland, S., Weld, D. Open information extraction from the Web. In: Communications of the ACM, 68-74, (2008).
dc.relation.referencesen3. Fader, S., Soderland, O., Etzioni Identifying relations for open information extraction. In: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Edinburgh, Scotland, 1535 – 1545 (2011)
dc.relation.referencesen4. Khairova N., Lohiko-linhvistychna model heneratsii faktiv iz tekstovykh potokiv informatsiino- korporatyvnoi systemy/ Nina Khairova. Natalia Sharonova, Adzhyt Pratap Sinhkh Hautam// International Journal Informatiom theories & application – 2015. vol. 22. No 2, P 142-152.
dc.relation.referencesen5. Mooney, R. J., Bunescu R. Mining Knowledge from Text Using Information Extraction. In: Newsletter. ACM SIGKDD Explorations Newsletter - Natural language processing and text mining, vol.7, issue 1, 3–10 (2005)
dc.relation.referencesen6. Sint, R. , Schaffert, S., Stroka, S., Ferstl, R. Combining Unstructured, Fully Structured and Semi- Structured Information in Semantic Wikis. In: Proceedings of the 4th Semantic Wiki WorkShop (SemWiki) at the 6th European Semantic Web Conference, ESWC (2009)
dc.relation.referencesen7. Yahya, M., Whang, E. S., Gupta R., Halevy A. ReNoun: Fact Extraction for Nominal Attributes. In: Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language (EMNLP), 325 – 335 (2014)
dc.relation.referencesen8. Voprosno-otvetnye sistemy: razvitie i perspektivy: ezhemesiachnyi nauchno-tekhnicheskii sbornik/ V. A. Lapshin, M., VINITI, 2012, 32 p.
dc.relation.referencesen9. Izvlechenie obieektov i faktov iz tekstov v Iandekse: Lektsiia dlia Maloho ShADa //https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/205198/,01.11.2016.
dc.relation.urihttps://habrahabr.ru/company/yandex/blog/205198/,01.11.2016
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
dc.subjectлогіко-лінгвістична модель
dc.subjectавтоматичне вилучення фактів
dc.subjectтехнічна документація
dc.subjectтриплет факту
dc.subjectграматичні категорії
dc.titleМодель формалізації смислового значення елементів факту речення англійської мови
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2017_Khairova_N-Model_formalizatsii_smyslovoho_11-14.pdf
Size:
418.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2017_Khairova_N-Model_formalizatsii_smyslovoho_11-14__COVER.png
Size:
538.63 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.98 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Людина. Комп’ютер. Комунікація. – 2017 р.