Онтологічне моделювання бази знань з організації подорожей

dc.citation.epage52
dc.citation.issue1
dc.citation.journalTitleУкраїнський журнал інформаційних технологій
dc.citation.spage44
dc.citation.volume4
dc.contributor.affiliationВінницький національний технічний університет
dc.contributor.affiliationВінницький національний аграрний університет
dc.contributor.affiliationVinnytsia National Technical University
dc.contributor.affiliationVinnytsia National Agrarian University
dc.contributor.authorСілагін, О. В.
dc.contributor.authorДенисюк, В. О.
dc.contributor.authorSilagin, O. V.
dc.contributor.authorDenysiuk, V. O.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2024-03-20T09:41:08Z
dc.date.available2024-03-20T09:41:08Z
dc.date.created2022-02-28
dc.date.issued2022-02-28
dc.description.abstractВ сучасних умовах розвитку суспільства, зростання ступеня та темпів інтеграції досягнень інформаційних технологій у галузі людського життя традиційні підходи побудови інформаційних систем стають надто громіздкими або перестають бути ефективними. Одним з напрямків вирішення цієї проблеми є розроблення систем, що базуються на знаннях. Робота присвячена онтологічному моделюванню нової предметної області "організація подорожей". Розглядається онтологія у контексті обміну знаннями. Створена онтологія подорожей є доволі сучасною та актуальною на сьогоднішній день. Розроблена онтологічна модель бази знань даного напрямі може бути впроваджена на тематичних веб-ресурсах і значно полегшувати семантичний пошук інформації в межах предметної області в порівнянні з наявними. Визначено термінологічний словник з даної предметної області із використанням поняття терміносистеми. Проведено аналіз можливостей середовища розробки онтологій Protege для моделювання визначеної предметної області "подорожі". Обрано базовий принцип моделювання онтології у вигляді семантичної мережі. Запропонована мережа має можливість до розширення та поглиблення знань про предметну область "подорожі". Використання середовища Protege для реалізації онтологічної моделі бази знань дозволило використати такі переваги та особливості створеної моделі "організація подорожей", як: функціональність, транзитивність, рефлективність, структуризація, повнота, достовірність та несуперечливість інформації. Обрано критерій оцінювання коректності онтологічної моделі бази знань. Проведено тестування розробленої онтологічної бази знань та підтверджено достатньо високий рівень її коректності в процесі пошуку інформації. Визначений за метрикою SUM середній показник (Average) по всім користувачам дорівнює значенню 82,95%, яке становить прийнятний показник онтологічної бази знань. При використанні класичної реляційної моделі організації баз даних для реалізації бази даних "подорожі" середній показник за метрикою SUM по 10 користувачам дорівнює значенню 73,68%. Розглянуто приклад розробленої онтології в Protege, надано графічне зображення базового графу онтологічної модеді "подорожі", модель містить 10 класів і підкласів, для кожного класу і підкласу визначено 2 властивості-відносини та від 2-х до 10-и властивостей даних, надано приклад класів онтологічної моделі "подорожі", надано приклад "властивості-відношення" онтологічної моделі "подорожі", надано приклад "властивості-дані" онтологічної моделі "подорожі". Сформульовані можливі напрями подальшого розвитку онтологічної моделі "організація подорожей".
dc.description.abstractIn modern conditions of society development, increasing degree and pace of integration of information technology achievements in the field of human life, traditional approaches to building information systems become too cumbersome or cease to be effective. One of the ways to solve this problem is to develop knowledge-based systems. The work is devoted to ontological modeling of a new subject area "travel organization". The ontology is considered in the context of knowledge exchange. The created travel ontology is quite modern and relevant today. The developed ontological model of the knowledge base in this area can be implemented on thematic web resources and greatly facilitate the semantic search for information within the subject area in comparison with existing ones. A terminological dictionary from this subject area is defined using the concept of terminological system. An analysis of the possibilities of the Protege ontology development environment for modeling a specific subject area of "travel". The basic principle of ontology modeling in the form of a semantic network is chosen. The proposed network has the opportunity to expand and deepen knowledge about the subject area of "travel". The use of the Protege environment to implement the ontological model of the knowledge base allowed to use the advantages and features of the created model of "travel organization", such as: functionality, transitivity, reflectivity, structuring, completeness, reliability and consistency of information. The criterion for assessing the correctness of the ontological model of the knowledge base is chosen. Testing of the developed ontological knowledge base was carried out and a rather high level of its correctness in the process of information retrieval was confirmed. The average metric on the SUM metric for all users is equal to 82.95%, which is an acceptable indicator of the ontological knowledge base. When using the classical relational model of database organization to implement the "travel" database, the average SUM metric for 10 users is 73.68%. An example of the developed ontology in Protege is considered, a graphic representation of the basic graph of the ontological mode "travel" is given, the model includes 10 classes and subclasses, for each class and subclass 2 properties-relations and from 2 to 10 properties-data are defined, an example is given classes of the ontological model of "travel", an example of "properties-relations" of the ontological model of "travel" is given, an example of "propertiesdata" of the ontological model of "travel" is given. Possible directions of further development of the ontological model "travel organization" are formulated.
dc.format.extent44-52
dc.format.pages9
dc.identifier.citationСілагін О. В. Онтологічне моделювання бази знань з організації подорожей / О. В. Сілагін, В. О. Денисюк // Український журнал інформаційних технологій. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2022. — Том 4. — № 1. — С. 44–52.
dc.identifier.citationenSilagin O. V. Ontological modelling of the knowledge base of the travel organization / O. V. Silagin, V. O. Denysiuk // Ukrainian Journal of Information Technology. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2022. — Vol 4. — No 1. — P. 44–52.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/ujit2022.01.044
dc.identifier.issn2707-1898
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61521
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofУкраїнський журнал інформаційних технологій, 1 (4), 2022
dc.relation.ispartofUkrainian Journal of Information Technology, 1 (4), 2022
dc.relation.references[1] Beniaminov, E. M. (2003). Algebraic methods in the theory of databases and knowledge representations. Moscow: Scientific World, 184 p. [In Russian].
dc.relation.references[2] Codd, E. F. (1972). Relational Completeness of Data Base Sublanguages. Database systems, 54(2), 65–98.
dc.relation.references[3] Gomez-Perez, Juristo, N., Pazos, J. (1995). Evaluation and assessment of knowledge sharing technology. Towards Very Large Knowledge Bases, 289– 296.
dc.relation.references[4] Gruber, T. R. (1993). A translation approach to portable ontologies. Knowledge Acquisition, 5(2), 199–220. https://doi.org/10.1006/knac.1993.1008
dc.relation.references[5] Gruber, Tom (2008). Ontology. Entry in the Encyclopedia of Database Systems. Springer-Verlag. Retrieved from: https://tomgruber.org/writing/definition-of-ontology
dc.relation.references[6] Koo, B., & Simmons, W. (2009). Algebra of systems: a metalanguage for model synthesis and evaluation. IEEE Transactions on systems, man and cybernetics, 39(3), 23–41. https://doi.org/10.1109/TSMCA.2009.2014546
dc.relation.references[7] Plotkin, B. I. (1991). Universal algebra, valgebraic logic and databases. Moscow: Science, 446 p. [In Russian].
dc.relation.references[8] Protege. Retrieved from: https://protege.stanford.edu/
dc.relation.references[9] Pryntsypy pobudovy bankiv danykh. Retrieved from: https://web.posibnyky.vntu.edu.ua/fitki/10savchuk_organizaciya_bazdanih_znan/gl_14.html
dc.relation.references[10] Raschet SUM. Podkhod ot Dzhefa Soro. Retrieved from: https://v-shliachkov.medium.com/raschet-sum-podkhod-otdzhefa-soro-c1ecf796f1b2
dc.relation.references[11] SPARQL Query Language for RDF. Retrieved from: https://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/
dc.relation.referencesen[1] Beniaminov, E. M. (2003). Algebraic methods in the theory of databases and knowledge representations. Moscow: Scientific World, 184 p. [In Russian].
dc.relation.referencesen[2] Codd, E. F. (1972). Relational Completeness of Data Base Sublanguages. Database systems, 54(2), 65–98.
dc.relation.referencesen[3] Gomez-Perez, Juristo, N., Pazos, J. (1995). Evaluation and assessment of knowledge sharing technology. Towards Very Large Knowledge Bases, 289– 296.
dc.relation.referencesen[4] Gruber, T. R. (1993). A translation approach to portable ontologies. Knowledge Acquisition, 5(2), 199–220. https://doi.org/10.1006/knac.1993.1008
dc.relation.referencesen[5] Gruber, Tom (2008). Ontology. Entry in the Encyclopedia of Database Systems. Springer-Verlag. Retrieved from: https://tomgruber.org/writing/definition-of-ontology
dc.relation.referencesen[6] Koo, B., & Simmons, W. (2009). Algebra of systems: a metalanguage for model synthesis and evaluation. IEEE Transactions on systems, man and cybernetics, 39(3), 23–41. https://doi.org/10.1109/TSMCA.2009.2014546
dc.relation.referencesen[7] Plotkin, B. I. (1991). Universal algebra, valgebraic logic and databases. Moscow: Science, 446 p. [In Russian].
dc.relation.referencesen[8] Protege. Retrieved from: https://protege.stanford.edu/
dc.relation.referencesen[9] Pryntsypy pobudovy bankiv danykh. Retrieved from: https://web.posibnyky.vntu.edu.ua/fitki/10savchuk_organizaciya_bazdanih_znan/gl_14.html
dc.relation.referencesen[10] Raschet SUM. Podkhod ot Dzhefa Soro. Retrieved from: https://v-shliachkov.medium.com/raschet-sum-podkhod-otdzhefa-soro-P.1ecf796f1b2
dc.relation.referencesen[11] SPARQL Query Language for RDF. Retrieved from: https://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1006/knac.1993.1008
dc.relation.urihttps://tomgruber.org/writing/definition-of-ontology
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/TSMCA.2009.2014546
dc.relation.urihttps://protege.stanford.edu/
dc.relation.urihttps://web.posibnyky.vntu.edu.ua/fitki/10savchuk_organizaciya_bazdanih_znan/gl_14.html
dc.relation.urihttps://v-shliachkov.medium.com/raschet-sum-podkhod-otdzhefa-soro-c1ecf796f1b2
dc.relation.urihttps://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2022
dc.subjectбаза даних
dc.subjectсемантичний пошук
dc.subjectProtege
dc.subjectкритерій
dc.subjectdatabase
dc.subjectsemantic search
dc.subjectProtege
dc.subjectcriterion
dc.titleОнтологічне моделювання бази знань з організації подорожей
dc.title.alternativeOntological modelling of the knowledge base of the travel organization
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2022v4n1_Silagin_O_V-Ontological_modelling_of_44-52.pdf
Size:
7.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2022v4n1_Silagin_O_V-Ontological_modelling_of_44-52__COVER.png
Size:
1.84 MB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.8 KB
Format:
Plain Text
Description: