Система підтримки прийняття рішень для формування завдання та підбору відповідального працівника

Abstract

Актуальність. Сучасний світ розвивається дуже швидко у всіх сферах людського життя. При цьому, штучний інтелект застосовується не тільки для бізнесу, освіти та науки, а в і повсякденному житті людини. З огляду на те, важливо залишатись на одній хвилі з цифровими засобами і технологіями, адже вони можуть частково або повністю виконати певний процес та принести значну цінність як у звільненні від рутинних операцій так і заощадженні часу. В XXI столітті важливою умовою успішності є мультизадачність. Щоб люди справлялись з декількома справами одночасно і ефективно без шкоди собі необхідною умовою є застосування цифрових помічників. Прикладом такої мультизадачності може бути використання помічників для вирішення своїх питань(пошуку замовлення, вирішення питань з інтернет мережею, тощо). Актуальність дослідження полягає в тому, щоб створити систему, яка допоможе сучасним людям поєднювати буденне життя і не витрачати багато часу на пошук вирішень своїх запитань. Як було зазначено вище, поєднання мультизадачності та використання програмних засобів на основі штучного інтелекту все більше і більше входить в життя людей, стає важливим аспектом у сучасному світу. Досліджуючи дану тему в мережі Інтернет, можна прийти до висновку, що система буде корисна не тільки користувачам, але й працівникам компаній, які витрачають багато часу на дзвінки, яких можна уникнути, якщо буде автоматизований процес запитів. Проте існує небагато рішень, які б стосувалися догляду за літніми особами. Що стосується України то дана проблема стає як ніколи актуальною. Мета і задача дослідження – створити систему підтримки прийняття рішень для формування завдання та підбору відповідального працівника. Для того, щоб досягнути вирішення визначеної проблеми слід виконати такі завдання: • ознайомитись та дослідити проблему менеджменту завдань в компаніях; визначити методи вирішення цієї проблеми, сформувати основні критерії до проектованої системи, визначити та проаналізувати аналоги в даній предметній області; • здійснити системний аналіз предметної області, розробити дерево цілей та побудувати концептуальну модель системи; • здійснити вибір методів для реалізації системи; • розробити систему; Об’єктом дослідження є процес формування завдання та підбору відповідального працівника. Предметом дослідження є методи та засоби аналізу тексту, який користувач надсилатиме. Практичне значення. Полягає в створенні системи яка надаватиме засоби для прийняття рішень на основі запиту користувача та навичок працівників. Система орієнтована як на великі так і на малі компанії, які шукають методи покращення менеджменту завдань. Система аналізує запит та підбирає працівника на основі навичок працівника. Створена система характеризується автономністю, завершеністю та при незначному вдосконаленні може застосовуватись на практиці. В розділі номер 1 було розглянуто предметну область, вивчено ринок та проведено аналіз існуючих аналогів такого як Social studio від Salesforce. В другому розділі був проведений системний аналіз, побудоване дерево цілей та визначений тип системи. Також були побудовані наступні діаграми: • Діаграма варіантів використання. • Діаграма класів. • Діаграма станів. • Діаграма діяльності. • Діаграма послідовності. • Діаграма компонентів. В розділі номер 3 були проаналізовані методи, які були використані для розробки системи. Основною платформою являється CRM система Salesforce. Також використаний метод штучного інтелекту NLP. В четвертому розділі була наведена реалізація системи, розроблено інструкцію для користувача. В п’ятому розділі наведене економічне обґрунтування системи та використані сучасні методи для цьогоRelevance. The modern world is rapidly evolving in all spheres of human life. In this context, artificial intelligence is being applied not only in business, education, and science, but also in everyday human life. Given this, it is important to stay in sync with digital tools and technologies, as they can partially or completely carry out certain processes and bring significant value in freeing from routine operations and saving time. In the 21st century, an important condition for success is multitasking. To handle multiple tasks simultaneously and effectively without harm, the application of digital assistants is essential. An example of such multitasking can be the use of assistants to solve one's issues (searching for orders, resolving internet network issues, etc.). The relevance of the research lies in creating a system that helps modern people combine everyday life and not spend much time searching for solutions to their inquiries. As mentioned above, the combination of multitasking and the use of software based on artificial intelligence is increasingly entering people's lives, becoming an important aspect in the modern world. Researching this topic on the Internet, it can be concluded that the system will be useful not only to users but also to company employees who spend a lot of time on calls, which could be avoided if the request process is automated. However, there are few solutions related to the care of the elderly. In Ukraine, this problem is becoming more relevant than ever. The aim and objective of the research are to create a decision support system for task formation and the selection of a responsible employee. To achieve the resolution of the defined problem, the following tasks should be performed: • Familiarize with and research the problem of task management in companies; identify methods to solve this problem, form the main criteria for the designed system, identify and analyze analogs in this subject area. • Conduct a systemic analysis of the subject area, develop a goal tree, and build a conceptual model of the system. • Choose methods for implementing the system. • Develop the system. The object of the research is the process of task formation and the selection of a responsible employee. The subject of the research is the methods and tools for analyzing the text that the user will send. Practical significance. It lies in creating a system that will provide tools for decision-making based on the user's request and the skills of employees. The system is oriented towards both large and small companies looking for ways to improve task management. The system analyzes the request and selects an employee based on the skills of the employee. The created system is characterized by autonomy, completeness, and with minor improvements, can be applied in practice. In Section 1, the subject area was considered, the market was studied, and an analysis of existing analogs such as Salesforce's Social Studio was conducted. In the second section, a system analysis was carried out, a goal tree was constructed, and the type of system was determined. The following diagrams were also constructed: • Use case diagram. • Class diagram. • State diagram. • Activity diagram. • Sequence diagram. • Component diagram. In Section 3, the methods used for system development were analyzed. The main platform is the Salesforce CRM system. The artificial intelligence method NLP was also used. In the fourth section, the system implementation was presented, and a user manual was developed. In the fifth section, the economic justification of the system is presented, and modern methods are used for this.