Diagnosis of metrological characteristics of high-precision GNSS observations by methods of non-classical error theory of measurements

dc.citation.epage12
dc.citation.journalTitleГеодезія, картографія і аерофотознімання
dc.citation.spage5
dc.citation.volume94
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorДвуліт, Петро
dc.contributor.authorСавчук, Степан
dc.contributor.authorСосонка, Ірина
dc.contributor.authorDvulit, Petro
dc.contributor.authorSavchuk, Stepan
dc.contributor.authorSosonka, Iryna
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2023-04-11T07:58:30Z
dc.date.available2023-04-11T07:58:30Z
dc.date.created2021-02-23
dc.date.issued2021-02-23
dc.description.abstractМета дослідження – провести діагностику метрологічної характеристики високоточних GNSS-спостережень методами некласичної теорії похибок вимірів (НТПВ) на прикладі референцних станцій України. Нами було підібрано 72 референцні GNSS-станції України, завантажено добові файли спостережень із серверу центру аналізу LPI, та створено часові серії в топоцентричній системі координат. Тривалість часових серій становить майже два роки (24 березня 2019–2 січня 2021). Із використанням спеціалізованого програмного пакету виконали очищення часових серій від вискоків, розривів, сезонних впливів, та вилучено трендову складову. Перевірка емпіричних розподілів похибок забезпечувалася процедурою некласичної теорії похибок вимірів на основі рекомендацій, запропонованих Г. Джеффрісом і на принципах теорії перевірок гіпотез за критерієм Пірсона. Встановлено, що отримані часові серії координат на більшості референцних GNSS-станцій не підтверджують гіпотезу про їх підпорядкування нормальному закону розподілу Гаусса. Проведення НТПВ-діагностики точності високоточних GNSS-вимірів, яка ґрунтується на використанні довірчих інтервалів для оцінок асиметрії і ексцесу значної вибірки із наступним застосуванням – тесту Пірсона, підтверджує наявність слабких, не вилучених із GNSS-опрацювання джерел систематичних похибок. Авторами задіяна можливість НТПВ для вдосконалення методики опрацювання високоточних GNSS-вимірів та необхідність врахування джерел систематичних похибок. Неврахування окремих факторів породжують ефект зміщення часового координатного ряду, що, своєю чергою, зумовлює суб’єктивні оцінки швидкостей руху станції, тобто їхню геодинамічну інтерпретацію. Дослідження причин відхилень розподілу похибок від встановлених норм забезпечує метрологічну грамотність інтерпретації високоточних GNSS-вимірів великого обсягу.
dc.description.abstractThe aim of the research is to diagnose the metrological characteristics of high-precision GNSS-observations by methods of non-classical error theory of measurements (NETM) based on Ukrainian reference stations. Methodology. We selected 72 GNSS reference stations, downloaded daily observation files from the LPI analysis center server, and created time series in the topocentric coordinate system. The duration of the time series is almost two years (March 24, 2019 – January 2, 2021). Using a specialized software package, the time series have been cleaned of offsets and breaks, seasonal effects, and the trend component has been removed. Verification of empirical distributions of errors was provided by the procedure of NETM on the recommendations offered by G. Jeffries and on the principles of hypothesis tests the theory according to Pearson's criterion. The main result of the research. It is established that the obtained time series of coordinates of reference GNSS stations do not confirm the hypothesis of their conformity to the normal Gaussian distribution law. NETM diagnostics of the accuracy of high-precision GNSS measurements, which is based on the use of confidence intervals for assessing the asymmetry and kurtosis of a significant sample, followed by the Pearson test, confirms the presence of weak, not removed from GNSS-processing, sources of systematic errors. Scientific novelty. The authors use the possibility of NETM to improve the processing of high-precision GNSS measurements and the need to take into account the sources of systematic errors. Failure to take into account certain factors creates the effect of shifting the time coordinate series, which, in turn, leads to subjective estimates of station velocity, i.e. their geodynamic interpretation. Practical significance. Research of the reasons for deviations of errors distribution from the established norms provides metrological literacy of carrying out high-precision GNSS measurements of large samples.
dc.format.extent5-12
dc.format.pages8
dc.identifier.citationDvulit P. Diagnosis of metrological characteristics of high-precision GNSS observations by methods of non-classical error theory of measurements / Petro Dvulit, Stepan Savchuk, Iryna Sosonka // Geodesy, Cartography and Aerial Photography. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — Vol 94. — P. 5–12.
dc.identifier.citationenDvulit P. Diagnosis of metrological characteristics of high-precision GNSS observations by methods of non-classical error theory of measurements / Petro Dvulit, Stepan Savchuk, Iryna Sosonka // Geodesy, Cartography and Aerial Photography. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — Vol 94. — P. 5–12.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/istcgcap2021.94.005
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/57945
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofГеодезія, картографія і аерофотознімання (94), 2021
dc.relation.ispartofGeodesy, Cartography and Aerial Photography (94), 2021
dc.relation.referencesBlewitt, G., & Lavallée, D. (2002). Effect of annual
dc.relation.referencessignals on geodetic velocity.J. Geophys. Res. Solid
dc.relation.referencesEarth, vol. 107, no. B7, pp. ETG 9–11.
dc.relation.referenceshttps://doi.org/10.1029/2001JB000570.
dc.relation.referencesDvulit, P. D., & Dzhun, I. V. (2017). Application of
dc.relation.referencesmethods of the non-classical error theory in
dc.relation.referencesabsolute measurements of galilean acceleration.
dc.relation.referencesGeodynamics, 1(22), 7–15. (in Ukrainian).
dc.relation.referenceshttps://doi.org/10.23939/jgd2017.01.007.
dc.relation.referencesDzhun, I. V. (2015). Nonclassical errors theory of
dc.relation.referencesmeasurements. Publishing house: “Estero”, Rivne. 168 p. (in Russian).
dc.relation.referencesDvulit, P. & Dzhun, J. (2019). Diagnostics of the highprecise ballistic measured gravity acceleration
dc.relation.referencesby methods of non-classical errors theory.
dc.relation.referencesGeodynamics, 1(26), 5–16. https://doi.org/10.23939/jgd2019.01.005.
dc.relation.referencesDvulit, P., Savchuk, S., & Sosonka, I. (2020). The
dc.relation.referencesprocessing of GNSS observation by non-classical
dc.relation.referenceserror theory of measurements, Geodynamics, 1(28) 19–28. https://doi.org/10.23939/jgd2020.01.019.
dc.relation.referencesKaraim, M., Elsheikh, M., Noureldin, A., & Rustamov, R. B.
dc.relation.references(2018). GNSS error sources. Multifunctional
dc.relation.referencesOperation and Application of GPS; Rustamov, R. B.,
dc.relation.referencesHashimov, A. M., Eds, 69–85. https://doi.org/10.5772/intechopen.75493.
dc.relation.referencesHerring, T. (2003). MATLAB Tools for viewing GPS
dc.relation.referencesvelocities and time series. GPS Solut., 7, 194–199.
dc.relation.referenceshttps://doi.org/10.1007/s10291-003-0068-0.
dc.relation.referencesJiang, W, He, X., Montillet, J.-P., Fernandes, R., Bos, M.,
dc.relation.referencesHua, X., Yu, K., et al. (2017). Review of current
dc.relation.referencesGPS methodologies for producing accurate time
dc.relation.referencesseries and their error sources. Journal of
dc.relation.referencesGeodynamics, 106, 12–29. https://doi.org/10.1016/j.jog.2017.01.004.
dc.relation.referencesMaciuk, K., Vārna, I. & Xu, C. (2020).Characteristics of
dc.relation.referencesseasonal variations and noises of the daily
dc.relation.referencesdouble-difference and PPP solutions. Journal
dc.relation.referencesof Applied Geodesy, 2021; 15(1): 61–73.
dc.relation.referenceshttps://doi.org/10.1515/jag-2020-0042.
dc.relation.referencesOstini, L., Dach, R., Meindl, M., Schaer, S.,
dc.relation.referencesHugentobler, U. (2008). FODITS: A New Tool of the
dc.relation.referencesBernese GPS Software. In Proceedings of the 2008
dc.relation.referencesEuropean Reference Frame (EUREF), Brussels,
dc.relation.referencesBelgium, 18–21 June 2008; Torres, J. A., Hornik, H.,
dc.relation.referencesEds.
dc.relation.referencesTian Y. ( 2011). iGPS: IDL tool package for GPS position
dc.relation.referencestime series analysis. GPS Solutions., 15(3), 299–303.
dc.relation.referenceshttps://doi.org/10.1007/s10291-011-0219-7.
dc.relation.referencesVan Dam, T., Wahr J., Milly P. C. D., Shmakin A. B.,
dc.relation.referencesBlewitt G., Lavallee D., Larson K. M. (2001).
dc.relation.referencesCrustal displacements due to continental water
dc.relation.referencesloading, Geophys. Res. Lett., 28, 651– 654.
dc.relation.referencesWdowinski, S., Y. Bock, J. Zhang, P. Fang, J. Gengrich.
dc.relation.references(1997). Southern California Permament GPS Geodetic
dc.relation.referencesArray: Spatial filtering of daily positions for
dc.relation.referencesestimating coseismic and postseismic displacements
dc.relation.referencesinduced by the 1992 Landers earthquake, J. Geophys.
dc.relation.referencesRes., 102, 18,057– 18,070.
dc.relation.referencesWilliams, S. D. P. (2008). CATS: GPS coordinate time
dc.relation.referencesseries analysis software. GPS Solut., 12, 147–153.
dc.relation.referenceshttps://doi.org/10.1007/s10291-007-0086-4.
dc.relation.referencesenBlewitt, G., & Lavallée, D. (2002). Effect of annual
dc.relation.referencesensignals on geodetic velocity.J. Geophys. Res. Solid
dc.relation.referencesenEarth, vol. 107, no. B7, pp. ETG 9–11.
dc.relation.referencesenhttps://doi.org/10.1029/2001JB000570.
dc.relation.referencesenDvulit, P. D., & Dzhun, I. V. (2017). Application of
dc.relation.referencesenmethods of the non-classical error theory in
dc.relation.referencesenabsolute measurements of galilean acceleration.
dc.relation.referencesenGeodynamics, 1(22), 7–15. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesenhttps://doi.org/10.23939/jgd2017.01.007.
dc.relation.referencesenDzhun, I. V. (2015). Nonclassical errors theory of
dc.relation.referencesenmeasurements. Publishing house: "Estero", Rivne. 168 p. (in Russian).
dc.relation.referencesenDvulit, P. & Dzhun, J. (2019). Diagnostics of the highprecise ballistic measured gravity acceleration
dc.relation.referencesenby methods of non-classical errors theory.
dc.relation.referencesenGeodynamics, 1(26), 5–16. https://doi.org/10.23939/jgd2019.01.005.
dc.relation.referencesenDvulit, P., Savchuk, S., & Sosonka, I. (2020). The
dc.relation.referencesenprocessing of GNSS observation by non-classical
dc.relation.referencesenerror theory of measurements, Geodynamics, 1(28) 19–28. https://doi.org/10.23939/jgd2020.01.019.
dc.relation.referencesenKaraim, M., Elsheikh, M., Noureldin, A., & Rustamov, R. B.
dc.relation.referencesen(2018). GNSS error sources. Multifunctional
dc.relation.referencesenOperation and Application of GPS; Rustamov, R. B.,
dc.relation.referencesenHashimov, A. M., Eds, 69–85. https://doi.org/10.5772/intechopen.75493.
dc.relation.referencesenHerring, T. (2003). MATLAB Tools for viewing GPS
dc.relation.referencesenvelocities and time series. GPS Solut., 7, 194–199.
dc.relation.referencesenhttps://doi.org/10.1007/s10291-003-0068-0.
dc.relation.referencesenJiang, W, He, X., Montillet, J.-P., Fernandes, R., Bos, M.,
dc.relation.referencesenHua, X., Yu, K., et al. (2017). Review of current
dc.relation.referencesenGPS methodologies for producing accurate time
dc.relation.referencesenseries and their error sources. Journal of
dc.relation.referencesenGeodynamics, 106, 12–29. https://doi.org/10.1016/j.jog.2017.01.004.
dc.relation.referencesenMaciuk, K., Vārna, I. & Xu, C. (2020).Characteristics of
dc.relation.referencesenseasonal variations and noises of the daily
dc.relation.referencesendouble-difference and PPP solutions. Journal
dc.relation.referencesenof Applied Geodesy, 2021; 15(1): 61–73.
dc.relation.referencesenhttps://doi.org/10.1515/jag-2020-0042.
dc.relation.referencesenOstini, L., Dach, R., Meindl, M., Schaer, S.,
dc.relation.referencesenHugentobler, U. (2008). FODITS: A New Tool of the
dc.relation.referencesenBernese GPS Software. In Proceedings of the 2008
dc.relation.referencesenEuropean Reference Frame (EUREF), Brussels,
dc.relation.referencesenBelgium, 18–21 June 2008; Torres, J. A., Hornik, H.,
dc.relation.referencesenEds.
dc.relation.referencesenTian Y. ( 2011). iGPS: IDL tool package for GPS position
dc.relation.referencesentime series analysis. GPS Solutions., 15(3), 299–303.
dc.relation.referencesenhttps://doi.org/10.1007/s10291-011-0219-7.
dc.relation.referencesenVan Dam, T., Wahr J., Milly P. C. D., Shmakin A. B.,
dc.relation.referencesenBlewitt G., Lavallee D., Larson K. M. (2001).
dc.relation.referencesenCrustal displacements due to continental water
dc.relation.referencesenloading, Geophys. Res. Lett., 28, 651– 654.
dc.relation.referencesenWdowinski, S., Y. Bock, J. Zhang, P. Fang, J. Gengrich.
dc.relation.referencesen(1997). Southern California Permament GPS Geodetic
dc.relation.referencesenArray: Spatial filtering of daily positions for
dc.relation.referencesenestimating coseismic and postseismic displacements
dc.relation.referenceseninduced by the 1992 Landers earthquake, J. Geophys.
dc.relation.referencesenRes., 102, 18,057– 18,070.
dc.relation.referencesenWilliams, S. D. P. (2008). CATS: GPS coordinate time
dc.relation.referencesenseries analysis software. GPS Solut., 12, 147–153.
dc.relation.referencesenhttps://doi.org/10.1007/s10291-007-0086-4.
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1029/2001JB000570
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/jgd2017.01.007
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/jgd2019.01.005
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/jgd2020.01.019
dc.relation.urihttps://doi.org/10.5772/intechopen.75493
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/s10291-003-0068-0
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.jog.2017.01.004
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1515/jag-2020-0042
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/s10291-011-0219-7
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/s10291-007-0086-4
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2021
dc.subjectзакони похибок Гаусса
dc.subjectПірсона-Джеффріса
dc.subjectнекласична теорія похибок вимірів (НТПВ)
dc.subjectGNSS-виміри
dc.subjectреференцна станція
dc.subjectGaussian error laws
dc.subjectPearson-Jeffries error laws
dc.subjectnon-classical error theory of measurements (NETM)
dc.subjectGNSS measurements
dc.subjectreference station
dc.subject.udc528.2
dc.titleDiagnosis of metrological characteristics of high-precision GNSS observations by methods of non-classical error theory of measurements
dc.title.alternativeДіагностика метрологічної характеристики високоточних GNSS-спостережень методами некласичної теорії похибок вимірів
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2021v94_Dvulit_P-Diagnosis_of_metrological_characteristics_5-12.pdf
Size:
581.37 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2021v94_Dvulit_P-Diagnosis_of_metrological_characteristics_5-12__COVER.png
Size:
478.14 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.85 KB
Format:
Plain Text
Description: