Система автоматизованого збору, обробки та відправлення даних у розумному будинку як складова ІІoТ

dc.citation.epage96
dc.citation.issue1
dc.citation.journalTitleІнфокомунікаційні технології та електронна інженерія
dc.citation.spage89
dc.citation.volume5
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorДрозд, Б.
dc.contributor.authorDrozd, Bohdan
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-11-04T07:46:50Z
dc.date.created2025-06-10
dc.date.issued2025-06-10
dc.description.abstractСистема автоматизованого збирання, оброблення та відправлення даних у розумному будинку має широкий спектр можливостей та функцій, що спрямовані на оптимізацію використання ресурсів і підвищення комфорту мешканців. Така модель передбачає не лише звичайний моніторинг споживання води, газу та електроенергії, а і їх аналіз у режимі реального часу з можливістю автоматичного коригування витрат відповідно до встановлених параметрів. Завдяки цьому користувачі можуть ефективніше контролювати споживання, вчасно отримувати сповіщення про перевищення встановлених норм, а також викорис- товувати аналітичні дані для подальшого зменшення витрат. Такі розумні системи істотно спрощують облік ресурсів, адже вся інформація надходить безпосередньо до відповідних служб без необхідності фізичного зчитування показників. Це не лише зменшує ймовірність людських помилок, а й забезпечує точність обліку та змогу своєчасно виявляти витоки або несанкціоноване підключення до комунікацій. Наприклад, у разі аварійної ситуації, такої як прорив труби чи витік газу, система миттєво передає сигнал власнику та відповідним службам, що дає змогу швидко вжити необхідних заходів для мінімізації ризиків і запо- бігання значним фінансовим втратам. Окрім цього, розумні системи дають змогу істотно знизити рівень витрат як для окремого будинку, так і для цілих районів чи міст. Завдяки постійному збиранню та аналізуванню даних можливе прогнозування пікових навантажень на мережу та ефективніший розподіл ресурсів. Це, своєю чергою, сприяє зниженню загальних експлуатаційних витрат, що є важливим фактором для впровадження таких технологій на державному рівні. Попри високу вартість встановлення таких систем, їхні переваги очевидні. Вони не лише підвищують рівень комфорту та безпеки мешканців, а й забезпечують ефек- тивне управління міськими ресурсами. Тому інвестиції у ці технології виправдані з погляду економії, підвищення енергоефективності та покращення якості життя. Ба більше, розумні будинки сприяють поліпшенню екологічної ситуації, оскільки ефективне використання ре- сурсів дає змогу зменшити шкідливі викиди та загальне навантаження на навколишнє середовище.
dc.description.abstractThe automated data collection, processing, and transmission system in a smart home offers a wide range of capabilities and functions aimed at optimizing resource use and enhancing resident comfort. This model involves not only the usual monitoring of water, gas, and electricity consumption but also their real-time analysis, with the ability to automatically adjust consumption according to established parameters. As a result, users can more effectively control consumption, receive timely notifications of exceeding set limits, and use analytical data for further reducing costs. Such smart systems significantly simplify the process of resource accounting, as all information is sent directly to the relevant services without the need for physical readings. This not only reduces the likelihood of human errors but also ensures the accuracy of accounting and allows for the timely detection of leaks or unauthorized connections to utilities. For example, in the case of an emergency, such as a pipe burst or gas leak, the system immediately sends a signal to the owner and relevant services, enabling them to take the necessary actions to minimize risks and prevent significant financial losses. Moreover, smart systems allow for a significant reduction in costs both for individual homes and for entire districts or cities. Through continuous data collection and analysis, it becomes possible to forecast peak network loads and more efficiently distribute resources. This, in turn, contributes to reducing overall operational costs, which is an important factor for the implementation of such technologies at the national level. Despite the significant cost of installing these systems, their benefits are obvious. They not only increase the level of comfort and safety for residents but also ensure effective management of urban resources. Therefore, investments in these technologies are justified in terms of savings, energy efficiency, and improving the quality of life. Furthermore, smart homes contribute to improving the ecological situation, as their efficient use of resources helps reduce harmful emissions and the overall environmental burden.
dc.format.extent89-96
dc.format.pages8
dc.identifier.citationДрозд Б. Система автоматизованого збору, обробки та відправлення даних у розумному будинку як складова ІІoТ / Б. Дрозд // Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2025. — Том 5. — № 1. — С. 89–96.
dc.identifier.citation2015Дрозд Б. Система автоматизованого збору, обробки та відправлення даних у розумному будинку як складова ІІoТ // Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія, Львів. 2025. Том 5. № 1. С. 89–96.
dc.identifier.citationenAPADrozd, B. (2025). Systema avtomatyzovanoho zboru, obrobky ta vidpravlennia danykh u rozumnomu budynku yak skladova IIoT [The system for automated data collection, processing and sending in a smart home as a component of IIoT]. Infocommunication Technologies and Electronic Engineering, 5(1), 89-96. Lviv Politechnic Publishing House. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGODrozd B. (2025) Systema avtomatyzovanoho zboru, obrobky ta vidpravlennia danykh u rozumnomu budynku yak skladova IIoT [The system for automated data collection, processing and sending in a smart home as a component of IIoT]. Infocommunication Technologies and Electronic Engineering (Lviv), vol. 5, no 1, pp. 89-96 [in Ukrainian].
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.23939/ictee2025.01.089
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/117168
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofІнфокомунікаційні технології та електронна інженерія, 1 (5), 2025
dc.relation.ispartofInfocommunication Technologies and Electronic Engineering, 1 (5), 2025
dc.relation.references[1] Misra S., Roy C., Mukherjee A. (2021). Introduction to Industrial Internet of Things and Industry 4.0. DOI: 10.1201/9781003020905-2
dc.relation.references[2] Demidenko A. (2025). Industry 4.0: Programming IoT devices. ISBN: 9785047271309
dc.relation.references[3] Bowen P., Goel A., Schallehn M., Schertler M. (2017). Choosing the Right Platform for the Industrial IoT. DOI: 10.2139/ssrn.4746117
dc.relation.references[4] Lecun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep Learning. DOI: 10.1038/nature14539
dc.relation.references[5] Erciyeş K. (2020). Distributed real-time systems. Theory and practice. DOI: 10.1007/978-3-030-22570-4
dc.relation.referencesen[1] Misra S., Roy C., Mukherjee A. (2021). Introduction to Industrial Internet of Things and Industry 4.0. DOI: 10.1201/9781003020905-2
dc.relation.referencesen[2] Demidenko A. (2025). Industry 4.0: Programming IoT devices. ISBN: 9785047271309
dc.relation.referencesen[3] Bowen P., Goel A., Schallehn M., Schertler M. (2017). Choosing the Right Platform for the Industrial IoT. DOI: 10.2139/ssrn.4746117
dc.relation.referencesen[4] Lecun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep Learning. DOI: 10.1038/nature14539
dc.relation.referencesen[5] Erciyeş K. (2020). Distributed real-time systems. Theory and practice. DOI: 10.1007/978-3-030-22570-4
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2025
dc.subjectсистема
dc.subjectспоживач
dc.subjectкомфорт
dc.subjectsystem
dc.subjectconsumer
dc.subjectcomfort
dc.titleСистема автоматизованого збору, обробки та відправлення даних у розумному будинку як складова ІІoТ
dc.title.alternativeThe system for automated data collection, processing and sending in a smart home as a component of IIoT
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2025v5n1_Drozd_B-The_system_for_automated_data_89-96.pdf
Size:
928.59 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.74 KB
Format:
Plain Text
Description: