Использование вейвлет-преобразования в задачах диагностирования технического состояния газотурбинных двигателей
No Thumbnail Available
Date
2014
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ООО «Компания «Индустриальные технологии»
Abstract
Рассмотрены методы обработки вибрационных сигналов узлов авиационных газотурбинных
двигателей (ГТД). Определена проблема идентификации дефектов элементов ГТД по частотному составу диагностического сигнала. Предложен частотно-временный анализ диагностического сигнала с использованием вейвлет-преобразования для прогнозирования состояния контролируемых узлов ГТД. С помощью пакета расширение Wavelet Toolbox системы MATLAB смоделированы вибрационные сигналы; получены вейвлет-спектры для определения диагностических признаков дефектообразования элементов ГТД. Considered the methods of processing the vibration signals of elements aircraft gas turbine engines (GTE).
Defined the problem of identifying the defect items GTE on the frequency composition of the diagnostic signal. Proposed a time-frequency analysis of the diagnostic signal using wavelet transform to predict the state-controlled elements GTE. With this package, the extension of MATLAB Wavelet Toolbox Simulated vibration signals in MATLAB with package extension Wavelet Toolbox; wavelet spectra were obtained to determine the diagnostic features defect GTE elements.
Description
Keywords
газотурбинный двигатель, вибрационные сигналы, вейвлет-спектр, дефекты узлов, диагностика, gas turbine engine, vibration signals, wavelet spectrum, defects of elements, diagnostics
Citation
Митрахович М. М. Использование вейвлет-преобразования в задачах диагностирования технического состояния газотурбинных двигателей / М. М. Митрахович // Технологические системы. – 2014. – № 3 (68). – С. 22-26. – Библиография: 7 названий.