Использование вейвлет-преобразования в задачах диагностирования технического состояния газотурбинных двигателей

Abstract

Рассмотрены методы обработки вибрационных сигналов узлов авиационных газотурбинных двигателей (ГТД). Определена проблема идентификации дефектов элементов ГТД по частотному составу диагностического сигнала. Предложен частотно-временный анализ диагностического сигнала с использованием вейвлет-преобразования для прогнозирования состояния контролируемых узлов ГТД. С помощью пакета расширение Wavelet Toolbox системы MATLAB смоделированы вибрационные сигналы; получены вейвлет-спектры для определения диагностических признаков дефектообразования элементов ГТД. Considered the methods of processing the vibration signals of elements aircraft gas turbine engines (GTE). Defined the problem of identifying the defect items GTE on the frequency composition of the diagnostic signal. Proposed a time-frequency analysis of the diagnostic signal using wavelet transform to predict the state-controlled elements GTE. With this package, the extension of MATLAB Wavelet Toolbox Simulated vibration signals in MATLAB with package extension Wavelet Toolbox; wavelet spectra were obtained to determine the diagnostic features defect GTE elements.