Застосування машинного навчання в оцінці психоемоційних станів людини

Simple item page
dc.citation.epage80
dc.citation.journalTitleІнформація, комунікація, суспільство 2025: ICS-2025 : матеріали XIV Міжнародної наукової конференції
dc.citation.spage79
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.authorГимон, Софія
dc.contributor.authorБасистюк, Олег
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.coverage.temporal22-24 травня 2025 року, Львів
dc.date.accessioned2025-06-05T08:08:42Z
dc.date.created2025-05-22
dc.date.issued2025-05-22
dc.description.abstractMental disorders are a global problem, with statistics showing that more than 40% of people experience various forms of mental illness at some point in their lives. They cause a significant social and economic burden, accounting for 13.1% of the total number of years of life lived with a disability. The diagnosis of psycho-emotional conditions is often based on complex psychological tests. The experiment showed that during research, taking into account the main text with headings increases the overall accuracy of the models. Specifically, accuracy metrics are: logistic regression - 74.16%, BERT - 78.22%, LSTM - 69.36%.
dc.format.extent79-80
dc.format.pages2
dc.identifier.citationГимон С. Застосування машинного навчання в оцінці психоемоційних станів людини / Софія Гимон, Олег Басистюк // Інформація, комунікація, суспільство 2025: ICS-2025 : матеріали XIV Міжнародної наукової конференції, 22-24 травня 2025 року, Львів. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2025. — С. 79–80. — (Системи штучного інтелекту та машинне навчання).
dc.identifier.citationenHimon S. Zastosuvannia mashynnoho navchannia v otsintsi psykhoemotsiinykh staniv liudyny / Sofiia Hymon, Oleh Basystiuk // Informatsiia, komunikatsiia, suspilstvo 2025: ICS-2025 : materialy XIV Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii, 22-24 travnia 2025 roku, Lviv. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2025. — P. 79–80. — (Systemy shtuchnoho intelektu ta mashynne navchannia).
dc.identifier.isbn978-966-994-052-0
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/65860
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofІнформація, комунікація, суспільство 2025: ICS-2025 : матеріали XIV Міжнародної наукової конференції, 2025
dc.relation.references[1] Miao, X., Li, Y., Wen, M., Liu, Y., Julian, I. N., & Guo, H. (2022). Fusing features of speech for depression classification based on higher-order spectral analysis. Speech Communication, 143, 46-56.
dc.relation.references[2] mavinsao/reddit-mental-illness-82 · Datasets at Hugging Face. (2025). Hugging Face – The AI community building the future. https://huggingface.co/datasets/mavinsao/reddit-mental-illness-82
dc.relation.references[3] Ameer, I., Arif, M., Sidorov, G., Gòmez-Adorno, H., & Gelbukh, A. (2022). Mental Illness Classification on social media texts https://arxiv.org/abs/2207.01012 using Deep Learning and Transfer Learning. arXiv.org.
dc.relation.references[4] Nykoniuk, M., Basystiuk, O., Shakhovska, N., & Melnykova, N. (2025). Multimodal Data Fusion for Depression Detection Approach. Computation, 13(1), 9. https://doi.org/10.3390/computation13010009
dc.relation.referencesen[1] Miao, X., Li, Y., Wen, M., Liu, Y., Julian, I. N., & Guo, H. (2022). Fusing features of speech for depression classification based on higher-order spectral analysis. Speech Communication, 143, 46-56.
dc.relation.referencesen[2] mavinsao/reddit-mental-illness-82 · Datasets at Hugging Face. (2025). Hugging Face – The AI community building the future. https://huggingface.co/datasets/mavinsao/reddit-mental-illness-82
dc.relation.referencesen[3] Ameer, I., Arif, M., Sidorov, G., Gòmez-Adorno, H., & Gelbukh, A. (2022). Mental Illness Classification on social media texts https://arxiv.org/abs/2207.01012 using Deep Learning and Transfer Learning. arXiv.org.
dc.relation.referencesen[4] Nykoniuk, M., Basystiuk, O., Shakhovska, N., & Melnykova, N. (2025). Multimodal Data Fusion for Depression Detection Approach. Computation, 13(1), 9. https://doi.org/10.3390/computation13010009
dc.relation.urihttps://huggingface.co/datasets/mavinsao/reddit-mental-illness-82
dc.relation.urihttps://arxiv.org/abs/2207.01012
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/computation13010009
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2025
dc.subjectmachine learning
dc.subjectunimodal text data
dc.subjectpsycho-emotional states
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectautomated analysis
dc.subjecttransformers
dc.subjectclassification
dc.titleЗастосування машинного навчання в оцінці психоемоційних станів людини
dc.typeConference Abstract

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2025_Himon_S-Zastosuvannia_mashynnoho_navchannia_79-80.pdf
Size:
438.23 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2025_Himon_S-Zastosuvannia_mashynnoho_navchannia_79-80__COVER.png
Size:
1.28 MB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.77 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2025). – 2025 р.