Покращення параметрів якості обслуговування QoS в CDN мережі за рахунок використання модуля Edge Compute

dc.citation.epage73
dc.citation.issue2
dc.citation.journalTitleІнфокомунікаційні технології та електронна інженерія
dc.citation.spage64
dc.citation.volume3
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorПлесканка, М.
dc.contributor.authorPleskanka, M.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-07-22T11:15:33Z
dc.date.created2023-02-28
dc.date.issued2023-02-28
dc.description.abstractРозглянуто основні методи та принципи побудови мереж доставки контенту та особливості їхньої роботи. Запропоновано модуль Edge Compute для використання в мережах доставки контенту для покращення якості обслуговування, а саме збереження часу затримки обслуговування у задовільних межах у разі зростання навантаження. Здійснено імітаційне моделювання роботи модуля Edge Compute згідно із розробленим алгоритмом у мережі доставки контенту (CDN). На основі отриманих результатів моделювання подано графічні залежності ефективності використання Edge Compute модуля залежно від навантаженості та кількості запитів від клієнтів. Отримані залежності підтверджують ефективність використання модуля у разі зростання кількості запитів, а саме те, що зі збільшенням кількості запитів, а водночас і навантаження, час затримки залишається в задовільних межах.
dc.description.abstractThe main methods and principles of building content delivery networks and the peculiarities of their work are considered. An Edge Compute module proposed for use in content delivery networks to improve quality of service. A simulation modeling of the Edge Compute module, which works based on developed algorithm in the content delivery network (CDN) was performed. Based on the obtained simulation results, graphical dependencies of the efficiency of using Edge Compute module depending on the load and the number of requests from clients are presented. The results confirm the effectiveness of using the module when the number of requests are increasing. At the same time when the number of requests increases the delay time remains within satisfactory limits.
dc.format.extent64-73
dc.format.pages10
dc.identifier.citationПлесканка М. Покращення параметрів якості обслуговування QoS в CDN мережі за рахунок використання модуля Edge Compute / М. Плесканка // Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2023. — Том 3. — № 2. — С. 64–73.
dc.identifier.citationenPleskanka M. The quality of service parameters QoS improvement in CDN network with edge compute module / M. Pleskanka // Infocommunication Technologies and Electronic Engineering. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — Vol 3. — No 2. — P. 64–73.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/ictee2023.02.064
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/111458
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofІнфокомунікаційні технології та електронна інженерія, 2 (3), 2023
dc.relation.ispartofInfocommunication Technologies and Electronic Engineering, 2 (3), 2023
dc.relation.references[1] A. Mosenia and N. K. Jha, “A Comprehensive Study of Security of Internet-of-Things”, in IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, Vol. 5, No. 4, pp. 586–602, 1 Oct.-Dec. 2017. DOI: 10.1109/TETC. 2016.2606384.
dc.relation.references[2] B. K. Barman, S. N. Yadav, S. Kumar and S. Gope, “IOT Based Smart Energy Meter for Efficient Energy Utilization in Smart Grid”, 2018 2nd International Conference on Power, Energy and Environment: Towards Smart Technology (ICEPE), Shillong, India, 2018, pp. 1–5. DOI: 10.1109/EPETSG.2018.8658501.
dc.relation.references[3] M. Klymash , M. Kyryk, N. Pleskanka., V. Yanyshyn. Data Buffering Multilevel Model at a Multiservice Traffic Service Node, Smart Computing Review, 2014, Vol. 4, No. 4, pp. 294–306. DOI:10.6029/smartcr.2014.04.006
dc.relation.references[4] G. A. Dmitriev, B. I. Margolys, M. M. Muzanna. The solution of the problem of optimal routing according to the criterion of network congestion, Programmnye produkty i systemi, 2013, No. 4, pp. 17–19.
dc.relation.references[5] Y. Bai, B. Jia, J. Zhang and Q. Pu, “An Efficient Load Balancing Technology in CDN”, 2009 Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Tianjin, China, 2009, pp. 510–514. DOI: 10.1109/FSKD.2009.130..
dc.relation.references[6] G. Pallis, K. Stamos, A. Vakali, D. Katsaros and A. Sidiropoulos, “Replication Based on Objects Load under a Content Distribution Network”, 22nd International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW’06), Atlanta, GA, USA, 2006, pp. 53–53. DOI: 10.1109/ICDEW.2006.127
dc.relation.references[7] M. Kyryk, N. Pleskanka and M. Pitsyk, “QoS mechanism in content delivery network”, 2016 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET), Lviv, Ukraine, 2016, pp. 658–660. DOI: 10.1109/TCSET.2016.7452144.
dc.relation.references[8] M. Kyryk, N. Pleskanka, M. Pleskanka . Content Delivery Network Usage Monitoring // Proceedings of 14th International IEEE conference “The experience of designing and application of CAD systems in microelectronics”, CADSM’2017, 21–25 February 2017, Poljana-Svalyava(Zakarpattya), Ukraine. Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House, pp. 306–308.
dc.relation.references[9] A. Tekin, A. Tuncer Durak, C. Piechurski, D. Kaliszan, F. Aylin Sungur, F. Robertsen, and P. Gschwandtner. State-of-the-art and trends for computing and network solutions for hpc and ai, prace technical report. PRACE Technical Report, Dec. 2020, 2020.
dc.relation.references[10] A. Johansson, C. Piechurski, D. Pleiter, and K. Wadwka. Data management services and storage infrastructures. PRACE Technical Report, Dec. 2020, 2020.
dc.relation.referencesen[1] A. Mosenia and N. K. Jha, "A Comprehensive Study of Security of Internet-of-Things", in IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, Vol. 5, No. 4, pp. 586–602, 1 Oct.-Dec. 2017. DOI: 10.1109/TETC. 2016.2606384.
dc.relation.referencesen[2] B. K. Barman, S. N. Yadav, S. Kumar and S. Gope, "IOT Based Smart Energy Meter for Efficient Energy Utilization in Smart Grid", 2018 2nd International Conference on Power, Energy and Environment: Towards Smart Technology (ICEPE), Shillong, India, 2018, pp. 1–5. DOI: 10.1109/EPETSG.2018.8658501.
dc.relation.referencesen[3] M. Klymash , M. Kyryk, N. Pleskanka., V. Yanyshyn. Data Buffering Multilevel Model at a Multiservice Traffic Service Node, Smart Computing Review, 2014, Vol. 4, No. 4, pp. 294–306. DOI:10.6029/smartcr.2014.04.006
dc.relation.referencesen[4] G. A. Dmitriev, B. I. Margolys, M. M. Muzanna. The solution of the problem of optimal routing according to the criterion of network congestion, Programmnye produkty i systemi, 2013, No. 4, pp. 17–19.
dc.relation.referencesen[5] Y. Bai, B. Jia, J. Zhang and Q. Pu, "An Efficient Load Balancing Technology in CDN", 2009 Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Tianjin, China, 2009, pp. 510–514. DOI: 10.1109/FSKD.2009.130..
dc.relation.referencesen[6] G. Pallis, K. Stamos, A. Vakali, D. Katsaros and A. Sidiropoulos, "Replication Based on Objects Load under a Content Distribution Network", 22nd International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW’06), Atlanta, GA, USA, 2006, pp. 53–53. DOI: 10.1109/ICDEW.2006.127
dc.relation.referencesen[7] M. Kyryk, N. Pleskanka and M. Pitsyk, "QoS mechanism in content delivery network", 2016 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET), Lviv, Ukraine, 2016, pp. 658–660. DOI: 10.1109/TCSET.2016.7452144.
dc.relation.referencesen[8] M. Kyryk, N. Pleskanka, M. Pleskanka . Content Delivery Network Usage Monitoring, Proceedings of 14th International IEEE conference "The experience of designing and application of CAD systems in microelectronics", CADSM’2017, 21–25 February 2017, Poljana-Svalyava(Zakarpattya), Ukraine. Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House, pp. 306–308.
dc.relation.referencesen[9] A. Tekin, A. Tuncer Durak, C. Piechurski, D. Kaliszan, F. Aylin Sungur, F. Robertsen, and P. Gschwandtner. State-of-the-art and trends for computing and network solutions for hpc and ai, prace technical report. PRACE Technical Report, Dec. 2020, 2020.
dc.relation.referencesen[10] A. Johansson, C. Piechurski, D. Pleiter, and K. Wadwka. Data management services and storage infrastructures. PRACE Technical Report, Dec. 2020, 2020.
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2023
dc.subjectобробка даних
dc.subjectIoT
dc.subjectпроміжні обчислення
dc.subjectсервер походження (Origin)
dc.subjectмодуль Edge Compute
dc.subjectCDN мережі
dc.subjectdata processing
dc.subjectIoT
dc.subjectintermediate calculations
dc.subjectOrigin server (Origin)
dc.subjectthe Edge Compute module
dc.subjectCDN network
dc.titleПокращення параметрів якості обслуговування QoS в CDN мережі за рахунок використання модуля Edge Compute
dc.title.alternativeThe quality of service parameters QoS improvement in CDN network with edge compute module
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2023v3n2_Pleskanka_M-The_quality_of_service_64-73.pdf
Size:
1.08 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2023v3n2_Pleskanka_M-The_quality_of_service_64-73__COVER.png
Size:
1.05 MB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.76 KB
Format:
Plain Text
Description: