Identification of drones in a defined territory

Simple item page
dc.citation.conferenceXXV Міжнародна конференція з автоматичного управління "Автоматика/Automatiсs – 2018"
dc.citation.epage202
dc.citation.journalTitleАвтоматика/Automatiсs – 2018 : матеріали XXV Міжнародної конференція з автоматичного управління
dc.citation.spage201
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorNakonechnyy, A.
dc.contributor.authorBerezhnyi, I.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.coverage.temporal18–19 вересня 2018 року, Львів
dc.date.accessioned2020-05-28T08:51:59Z
dc.date.available2020-05-28T08:51:59Z
dc.date.created2018-09-18
dc.date.issued2018-09-18
dc.description.abstractDifferent modern methods of detecting drones, which are based on various physical principles of signal transformation and processing, are examined and analyzed. The system of identification of drones is proposed, the basis of which is the analysis of signals of vibration and oscillations of the body. The work of the system is based on the processing of signals in time-frequency, wavelet area. After the identification of the drone is given a method of creating interference and interception, to further eliminate it.
dc.format.extent201-202
dc.format.pages2
dc.identifier.citationNakonechnyy A. Identification of drones in a defined territory / A. Nakonechnyy, I. Berezhnyi // Автоматика/Automatiсs – 2018 : матеріали XXV Міжнародної конференція з автоматичного управління, 18–19 вересня 2018 року, Львів. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — С. 201–202. — (Internet things and latest technology).
dc.identifier.citationenNakonechnyy A. Identification of drones in a defined territory / A. Nakonechnyy, I. Berezhnyi // Avtomatyka/Automatiss – 2018 : materialy XXV Mizhnarodnoi konferentsiia z avtomatychnoho upravlinnia, 18–19 veresnia 2018 roku, Lviv. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — P. 201–202. — (Internet things and latest technology).
dc.identifier.isbn978-966-941-208-9
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/50674
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofАвтоматика/Automatiсs – 2018 : матеріали XXV Міжнародної конференція з автоматичного управління, 2018
dc.relation.references1. R. Abileah, P. A. Fox, and J. W. MarescaJr. Detection of low observable objects in clutter using noncoherent radars, Feb. 23 2016. US Patent9,268,008.
dc.relation.references2. Berger et al. Signal processing for passive radar using of dm waveforms. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, pages 226–238, 2010.
dc.relation.references3. НаконечнийА.Й. Цифрова обробка сигналів: навч. посібник /Наконечний А.Й. Наконечний Р.А., Павлиш В.А. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2010. – 368с.
dc.relation.referencesen1. R. Abileah, P. A. Fox, and J. W. MarescaJr. Detection of low observable objects in clutter using noncoherent radars, Feb. 23 2016. US Patent9,268,008.
dc.relation.referencesen2. Berger et al. Signal processing for passive radar using of dm waveforms. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, pages 226–238, 2010.
dc.relation.referencesen3. NakonechnyiA.Y. Tsyfrova obrobka syhnaliv: navch. posibnyk /Nakonechnyi A.Y. Nakonechnyi R.A., Pavlysh V.A, Lviv: Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2010, 368p.
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2018
dc.subjectdetection of quadcopter
dc.subjectneutralization of quadcopter
dc.subjectvibration of the body of the drone
dc.subjectidentification of the drone
dc.subject.udc65.011.56.001.12
dc.titleIdentification of drones in a defined territory
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2018_Nakonechnyy_A-Identification_of_drones_201-202.pdf
Size:
66.5 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2018_Nakonechnyy_A-Identification_of_drones_201-202__COVER.png
Size:
474.86 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.95 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Автоматика / Automatiсs. – 2018 р.