Application of satellite images for the estimation of forest inventory indices

Simple item page
dc.citation.epage93
dc.citation.journalTitleГеодезія, картографія і аерофотознімання : міжвідомчий науково-технічний збірник
dc.citation.spage84
dc.citation.volume85
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationНаціональний лісотехнічний університет України
dc.contributor.affiliationЕкологічний коледж Львівського національного аграрного університету
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.affiliationUkrainian National Forestry University
dc.contributor.affiliationEcological College of Lviv National Agricultural University
dc.contributor.authorТокар, О.
dc.contributor.authorКороль, М.
dc.contributor.authorГаврилюк, С.
dc.contributor.authorЦуняк, А.
dc.contributor.authorTokar, O.
dc.contributor.authorKorol, M.
dc.contributor.authorHavryliuk, S.
dc.contributor.authorCunjak, A.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2018-09-24T12:03:37Z
dc.date.available2018-09-24T12:03:37Z
dc.date.created2017-03-28
dc.date.issued2017-03-28
dc.description.abstractОцінка стану лісових насаджень за матеріалами космічних знімків та статистичної інвентаризації, порівняння отриманих результатів (лісівничо-таксаційних показників) з матеріалами лісовпорядкування. Методика. Для дослідження таксаційних показників деревостанів використано матеріали дистанційного зондування Землі (ДЗЗ). Лісівничо-таксаційну оцінку деревостанів НПП “Сколівські Бескиди” та уточнення контурів масивів здійснено з використанням космічних знімків Landsat ETM+ із розрізнювальною здатністю 30 м, а для перевірки – зображення Quick Bird – відповідно 0,6 м. Для проведення дешифрування за алгоритмом мінімальної відстані досліджували деревостани на тестових ділянках (пробних площах), які закладали по перетинах растрової сітки з кроком 300 м у вертикальному та горизонтальному напрямку, яку згенеровано у програмному продукті QGIS. Визначення основних лісівничо-таксаційних показників здійснювали згідно з прийнятими у лісовій таксації та лісовпорядкуванні методиками. Результати. Описано застосування космічних знімків для дослідження лісових насаджень. Використано сучасні підходи та новітні технології для дослідження лісових ресурсів, що дало змогу провести адекватну оцінку меж ділянок лісової рослинності фрагменту Сколівського лісництва НПП “Сколівські Бескиди” Львівської області та уточнити їх контури із використанням космічних знімків. Обчислено різницю площ за електронними картами та за матеріалами лісовпорядкування. Наукова новизна і практична значущість. У статті адаптовано алгоритм використання матеріалів ДЗЗ для виділення меж таксаційних виділів. За результатами проведеної інвентаризації на дослідних ділянках здійснено порівняння основних таксаційних показників з матеріалами повидільної бази даних лісовпорядкування та визначено відхилення. Отримані дані та алгоритм можна використати для створення цифрових карт насаджень, туристичних карт парку, розподілу на функціональні зони тощо.
dc.description.abstractEstimation of the state of forest stands using remote sensing data and statistical inventory data and the comparison of forest inventory indices with forest management materials. Methodology. Remote sensing data were used for the investigation of inventory indices. Inventory indices of forest stands of NNP “Skolivsky Beskydy” and ascertain edges of forest massif were done with Landsat ETM+ data (resolution 30 m) and Quick Bird data (resolution 0.6 m). For the image interpretation with the minimal distance algorithm forest stands on sample plots were studied. These sample plots were chosen on the regular network with a pitch of 300 m in QGIS software. Inventory indices estimation was done using common methods in forest management. Results. Utilization of satellite images for forest resources investigation was described. Modern approaches and technologies for forest resources investigation were used. It allowed realizing estimation of edges of forest area for Skole forest district of NNP “Skolivsky Beskydy” (Lviv Region) and specifying edges using remote sensing data. Differences of area on digital maps and forest management materials were calculated. Scientific novelty and practical significance. The algorithm of using remote sensing data for separation of edges of subcompartments was adapted. Obtained results were compared to the forest management database and respective deviations were estimated. These data and the algorithm can be used for creation of digital maps of forest cover, touristic maps, and separation on functional zones.
dc.format.extent84-93
dc.format.pages10
dc.identifier.citationApplication of satellite images for the estimation of forest inventory indices / O. Tokar, M. Korol, S. Havryliuk, A. Cunjak // Геодезія, картографія і аерофотознімання : міжвідомчий науково-технічний збірник. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — Том 85. — С. 84–93.
dc.identifier.citationenApplication of satellite images for the estimation of forest inventory indices / O. Tokar, M. Korol, S. Havryliuk, A. Cunjak // Heodeziia, kartohrafiia i aerofotoznimannia : mizhvidomchyi naukovo-tekhnichnyi zbirnyk. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — Vol 85. — P. 84–93.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/42799
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofГеодезія, картографія і аерофотознімання : міжвідомчий науково-технічний збірник (85), 2017
dc.relation.referencesAronoff S. Remote sensing for GIS managers. 1sted.
dc.relation.referencesRedlands, California: ESRI Press, 2005, 490 p.
dc.relation.referencesCunjak A. M., Chaskovskyy O. G., Korol M. M.
dc.relation.referencesRozpodil nazemnoho vkryttia Stryisko – Sianskoi
dc.relation.referencesVerkhovyny na osnovi suputnykovykh znimkiv
dc.relation.referencesLANDSAT [Landcover distribution of Stryj-Sjan
dc.relation.referencessublimity on the basis of Landsat satellite images].
dc.relation.referencesScientific Bulletin of Ukrainian National Forestry
dc.relation.referencesUniversity. 2013, no. 23.14, pp. 27–32.
dc.relation.referencesChaskovskyy O. G., Myklush S. I. Zastosuvannia
dc.relation.referenceshiperspektralnykh suputnykovykh znimkiv dlia
dc.relation.referencessposterezhen za lisovymy masyvamy [Application of
dc.relation.referenceshyperspectral satellite images for supervision over
dc.relation.referencesforests stands]. Naukovyi visnyk NLTU Ukrainy
dc.relation.references[Scientific Bulletin of Ukrainian National Forestry
dc.relation.referencesUniversity]. Lviv : UkrDLTU, 2004, no. 14.6,pp. 190–193.
dc.relation.referencesCoppin P., Jonckheere I., Nackaerts K., Muys B.,
dc.relation.referencesLambin E. Digital change detection methods in ecosystem
dc.relation.referencesmonitoring: a review. International Journal
dc.relation.referencesof Remote Sensing, 2004, vol. 25, pp. 1565–1596.
dc.relation.referencesHavrylyuk S. A., Myklush S. I. Klasyfikatsiia zemel
dc.relation.referenceslisovoho fondu Zakhidnoho Lisostepu Ukrainy za
dc.relation.referencesmaterialamy dystantsiinoho znimannia [Classification
dc.relation.referencesof Forest Cover Types of Western Steppe of Ukraine
dc.relation.referencesUsing Remote Sensing Data]. Scientific Bulletin of Ukrainian National Forestry University. Lviv: NLTUU.2007, no. 17.3, pp. 26–35.
dc.relation.referencesHavrylyuk S. A., Khomyuk A. P. Realization of
dc.relation.referencesstatistical inventory of the virgin beech forest in
dc.relation.referencesUholsko-Shyrokoluzhanskyi massif. Forestry,
dc.relation.referencesForest, Paper and Woodworking Industry). Lviv:
dc.relation.referencesNLTUU. 2011, no. 37.2, pp. 38–41.
dc.relation.referencesHoroshko M. P., Myklush S. I., Chaskovskyi O. H.
dc.relation.referencesDystantsiini sposterezhennia za hirskymy
dc.relation.referencesterytoriiamy baseinu Verkhnoi Tysy [Remote sensing
dc.relation.referencesof the territory of Upper Tysa river]. Scientific
dc.relation.referencesBulletin of Ukrainian National Forestry University.–
dc.relation.referencesLviv: UkrDLTU. – 2003. – No. 13.1. – P. 58–61.
dc.relation.referencesHoroshko M. P., Vytseha R. R. Osoblyvosti
dc.relation.referencesinventaryzatsii hirskykh lisiv u systemi rehionalnoho
dc.relation.referencesmonitorynhu [Peculiarity of mountain forests
dc.relation.referencesinventory in the regional monitoring system].
dc.relation.referencesPromyslova hidravlika i pnevmatyka: vseukrainskyi
dc.relation.referencesnauk. tekhnichnyi zhurnal. [Industrial hydraulics and
dc.relation.referencespneumatics: Ukrainian scientific and technical
dc.relation.referencesjournal]. 2010, no 4 (30), pp. 12–14.
dc.relation.referencesHoroshko M. P., Vytseha R. R. Otsinka urbanistychnykh
dc.relation.referencesprotsesiv hirskykh landshaftiv suchasnymy zasobamy
dc.relation.referenceslisoinventaryzatsii [Estimation of urban processes of
dc.relation.referencesmountain landscapes by modern facilities of forest
dc.relation.referencesinventory]. Naukovyi visnyk NLTUU: zb. nauk.-
dc.relation.referencestekhn. prats. [Scientific Bulletin of Ukrainian
dc.relation.referencesNational Forestry University]. Lviv, 2011, no. 21.16,pp. 85–90.
dc.relation.referencesKashkyn V. B., Sukhynyn A. Y. Distancionnoe
dc.relation.referenceszondirovanie Zemli iz kosmosa [Remote sensing of
dc.relation.referencesEarth from space]. Moscow: Lohos, 2001, 264 p.
dc.relation.referencesKhlian Ya. O. Praktychni aspekty zastosuvannia
dc.relation.referenceskosmichnykh metodiv u monitorynhu navkolyshnoho
dc.relation.referencesseredovyshcha [Practical aspects of using space
dc.relation.referencesmethods for environment monithoring]. Heodeziia,
dc.relation.referenceskartohrafiia i aerofotoznimannia [Geodesy, cartography
dc.relation.referencesand Aerial Photography]. Lviv, 2009,No. 71, pp. 78–80.
dc.relation.referencesKopiy L. I., Chaskovskiy O. H., Kopiy S. L.
dc.relation.referencesVykorystannia suputnykovykh znimkiv Landsat-TM
dc.relation.referencesta Landsat-ETM dlia optymizatsii lisystosti
dc.relation.referencesporushenykh landshaftiv Yavorivskoho raionu
dc.relation.references[Using of Satellite Images Landsat-TM and Landsat-
dc.relation.referencesETM for the Optimisation of Afforestation of
dc.relation.referencesBrocen Landscapes Yaworiv Regions]. Naukovyi
dc.relation.referencesvisnyk NLTU Ukrainy.Scientific [Bulletin of
dc.relation.referencesUkrainian National Forestry University]. 2006,no. 16.5, pp. 11–17.
dc.relation.referencesLawrence R. L., Wood S. D., Sheley R. L. Mapping
dc.relation.referencesinvasive plants using hyperspectral imagery and
dc.relation.referencesBreiman Cutler classifications (Random Forest).
dc.relation.referencesRemote Sensing of Environment. 2006, vol.100,pp. 356–362.
dc.relation.referencesMyklush S. I, Havrylyuk S. A. Vydilennia “lisovoi
dc.relation.referencesmasky” dlia Zakhidnoho Lisostepu Ukrainy
dc.relation.references[Separation of “forestry mask” for Western Forest-
dc.relation.referencesSteppe of Ukraine]. Lisivnytstvo i ahrolisomelioratsiia
dc.relation.references[Forestry and Forest Melioration]. 2006,no. 110, pp. 60–66.
dc.relation.referencesMyklush S. I, Havrylyuk S. A. Vydilennia riznykh
dc.relation.referenceskatehorii zemel lisovoho fondu dystantsiinymy
dc.relation.referencesmetodamy [Separation different categories of forest
dc.relation.referencescover using remote sensing data]. Tezy dopovidei
dc.relation.referencesuchasnykiv konferentsii naukovo-pedahohichnykh
dc.relation.referencespratsivnykiv, naukovykh spivrobitnykiv i aspirantiv
dc.relation.referencesta 61-oi studentskoi naukovoi konferentsii [Thesis of
dc.relation.referencesconference of scientists, teachers and postgraduate
dc.relation.referencesstudents and 61 student’s scientific conference].
dc.relation.referencesKyiv: NAU. 2007, pp. 42–43.
dc.relation.referencesNDVI – theory and practice. Electronic resources.
dc.relation.referencesAvailable at: http://www.gis-lab.info/qa/ndvi.html.
dc.relation.referencesRichards J. A., X. Jia. Remote sensing digital image
dc.relation.referencesanalysis: an introduction. Berlin; Heidelberg; New
dc.relation.referencesYork; Barcelona; Hong Kong; London; Milan; Paris;
dc.relation.referencesSingapore; Tokyo : Springer, 1999, 363 p.
dc.relation.referencesStefanski J., T. Kuemmerle, O. Chaskovskyy et. al
dc.relation.referencesMapping Land Management Regimes in Western
dc.relation.referencesUkraine Using Optical and SAR Data. Remote Sens.2014, vol. 6, Issue 6, pp. 5279–5305. Available at:doi:10.3390/rs6065279
dc.relation.referencesStrochinskii A. A., Pozyvailo Y. M., Jungst S. E. Forests
dc.relation.referencesand forestry in Ukraine: standing on the brink of a
dc.relation.referencesmarket economy. Journal of Forestry. 2001, vol. 99,pp. 34–38.
dc.relation.referencesSwain P. H., Landhrebe D.A., Phillips T. L., Hoffer R. M,
dc.relation.referencesLindenlaub J. C., Silva L. F.; Editors:.Swain P. H,
dc.relation.referencesDavis S. M. Distancionnoe zondirovanie: kolichestvennyj
dc.relation.referencespodhod [Remote sensing: The quantitative
dc.relation.referencesapproach. Moscow: Nedra, 1983, 415 p.
dc.relation.referencesVytseha R. R., Hrynyk H. H. Natsionalna
dc.relation.referencesinventaryzatsiia lisu v Finliandii, Shvetsii, Lytvi ta
dc.relation.referencesDanii [National forest inventory in Finland, Sweden,
dc.relation.referencesLithuania and Denmark]. Scientific Bulletin of
dc.relation.referencesUkrainian National Forestry University. Lviv, 2008,no. 18.11, pp. 141–148.
dc.relation.referencesenAronoff S. Remote sensing for GIS managers. 1sted.
dc.relation.referencesenRedlands, California: ESRI Press, 2005, 490 p.
dc.relation.referencesenCunjak A. M., Chaskovskyy O. G., Korol M. M.
dc.relation.referencesenRozpodil nazemnoho vkryttia Stryisko – Sianskoi
dc.relation.referencesenVerkhovyny na osnovi suputnykovykh znimkiv
dc.relation.referencesenLANDSAT [Landcover distribution of Stryj-Sjan
dc.relation.referencesensublimity on the basis of Landsat satellite images].
dc.relation.referencesenScientific Bulletin of Ukrainian National Forestry
dc.relation.referencesenUniversity. 2013, no. 23.14, pp. 27–32.
dc.relation.referencesenChaskovskyy O. G., Myklush S. I. Zastosuvannia
dc.relation.referencesenhiperspektralnykh suputnykovykh znimkiv dlia
dc.relation.referencesensposterezhen za lisovymy masyvamy [Application of
dc.relation.referencesenhyperspectral satellite images for supervision over
dc.relation.referencesenforests stands]. Naukovyi visnyk NLTU Ukrainy
dc.relation.referencesen[Scientific Bulletin of Ukrainian National Forestry
dc.relation.referencesenUniversity]. Lviv : UkrDLTU, 2004, no. 14.6,pp. 190–193.
dc.relation.referencesenCoppin P., Jonckheere I., Nackaerts K., Muys B.,
dc.relation.referencesenLambin E. Digital change detection methods in ecosystem
dc.relation.referencesenmonitoring: a review. International Journal
dc.relation.referencesenof Remote Sensing, 2004, vol. 25, pp. 1565–1596.
dc.relation.referencesenHavrylyuk S. A., Myklush S. I. Klasyfikatsiia zemel
dc.relation.referencesenlisovoho fondu Zakhidnoho Lisostepu Ukrainy za
dc.relation.referencesenmaterialamy dystantsiinoho znimannia [Classification
dc.relation.referencesenof Forest Cover Types of Western Steppe of Ukraine
dc.relation.referencesenUsing Remote Sensing Data]. Scientific Bulletin of Ukrainian National Forestry University. Lviv: NLTUU.2007, no. 17.3, pp. 26–35.
dc.relation.referencesenHavrylyuk S. A., Khomyuk A. P. Realization of
dc.relation.referencesenstatistical inventory of the virgin beech forest in
dc.relation.referencesenUholsko-Shyrokoluzhanskyi massif. Forestry,
dc.relation.referencesenForest, Paper and Woodworking Industry). Lviv:
dc.relation.referencesenNLTUU. 2011, no. 37.2, pp. 38–41.
dc.relation.referencesenHoroshko M. P., Myklush S. I., Chaskovskyi O. H.
dc.relation.referencesenDystantsiini sposterezhennia za hirskymy
dc.relation.referencesenterytoriiamy baseinu Verkhnoi Tysy [Remote sensing
dc.relation.referencesenof the territory of Upper Tysa river]. Scientific
dc.relation.referencesenBulletin of Ukrainian National Forestry University.–
dc.relation.referencesenLviv: UkrDLTU, 2003, No. 13.1, P. 58–61.
dc.relation.referencesenHoroshko M. P., Vytseha R. R. Osoblyvosti
dc.relation.referenceseninventaryzatsii hirskykh lisiv u systemi rehionalnoho
dc.relation.referencesenmonitorynhu [Peculiarity of mountain forests
dc.relation.referenceseninventory in the regional monitoring system].
dc.relation.referencesenPromyslova hidravlika i pnevmatyka: vseukrainskyi
dc.relation.referencesennauk. tekhnichnyi zhurnal. [Industrial hydraulics and
dc.relation.referencesenpneumatics: Ukrainian scientific and technical
dc.relation.referencesenjournal]. 2010, no 4 (30), pp. 12–14.
dc.relation.referencesenHoroshko M. P., Vytseha R. R. Otsinka urbanistychnykh
dc.relation.referencesenprotsesiv hirskykh landshaftiv suchasnymy zasobamy
dc.relation.referencesenlisoinventaryzatsii [Estimation of urban processes of
dc.relation.referencesenmountain landscapes by modern facilities of forest
dc.relation.referenceseninventory]. Naukovyi visnyk NLTUU: zb. nauk.-
dc.relation.referencesentekhn. prats. [Scientific Bulletin of Ukrainian
dc.relation.referencesenNational Forestry University]. Lviv, 2011, no. 21.16,pp. 85–90.
dc.relation.referencesenKashkyn V. B., Sukhynyn A. Y. Distancionnoe
dc.relation.referencesenzondirovanie Zemli iz kosmosa [Remote sensing of
dc.relation.referencesenEarth from space]. Moscow: Lohos, 2001, 264 p.
dc.relation.referencesenKhlian Ya. O. Praktychni aspekty zastosuvannia
dc.relation.referencesenkosmichnykh metodiv u monitorynhu navkolyshnoho
dc.relation.referencesenseredovyshcha [Practical aspects of using space
dc.relation.referencesenmethods for environment monithoring]. Heodeziia,
dc.relation.referencesenkartohrafiia i aerofotoznimannia [Geodesy, cartography
dc.relation.referencesenand Aerial Photography]. Lviv, 2009,No. 71, pp. 78–80.
dc.relation.referencesenKopiy L. I., Chaskovskiy O. H., Kopiy S. L.
dc.relation.referencesenVykorystannia suputnykovykh znimkiv Landsat-TM
dc.relation.referencesenta Landsat-ETM dlia optymizatsii lisystosti
dc.relation.referencesenporushenykh landshaftiv Yavorivskoho raionu
dc.relation.referencesen[Using of Satellite Images Landsat-TM and Landsat-
dc.relation.referencesenETM for the Optimisation of Afforestation of
dc.relation.referencesenBrocen Landscapes Yaworiv Regions]. Naukovyi
dc.relation.referencesenvisnyk NLTU Ukrainy.Scientific [Bulletin of
dc.relation.referencesenUkrainian National Forestry University]. 2006,no. 16.5, pp. 11–17.
dc.relation.referencesenLawrence R. L., Wood S. D., Sheley R. L. Mapping
dc.relation.referenceseninvasive plants using hyperspectral imagery and
dc.relation.referencesenBreiman Cutler classifications (Random Forest).
dc.relation.referencesenRemote Sensing of Environment. 2006, vol.100,pp. 356–362.
dc.relation.referencesenMyklush S. I, Havrylyuk S. A. Vydilennia "lisovoi
dc.relation.referencesenmasky" dlia Zakhidnoho Lisostepu Ukrainy
dc.relation.referencesen[Separation of "forestry mask" for Western Forest-
dc.relation.referencesenSteppe of Ukraine]. Lisivnytstvo i ahrolisomelioratsiia
dc.relation.referencesen[Forestry and Forest Melioration]. 2006,no. 110, pp. 60–66.
dc.relation.referencesenMyklush S. I, Havrylyuk S. A. Vydilennia riznykh
dc.relation.referencesenkatehorii zemel lisovoho fondu dystantsiinymy
dc.relation.referencesenmetodamy [Separation different categories of forest
dc.relation.referencesencover using remote sensing data]. Tezy dopovidei
dc.relation.referencesenuchasnykiv konferentsii naukovo-pedahohichnykh
dc.relation.referencesenpratsivnykiv, naukovykh spivrobitnykiv i aspirantiv
dc.relation.referencesenta 61-oi studentskoi naukovoi konferentsii [Thesis of
dc.relation.referencesenconference of scientists, teachers and postgraduate
dc.relation.referencesenstudents and 61 student’s scientific conference].
dc.relation.referencesenKyiv: NAU. 2007, pp. 42–43.
dc.relation.referencesenNDVI – theory and practice. Electronic resources.
dc.relation.referencesenAvailable at: http://www.gis-lab.info/qa/ndvi.html.
dc.relation.referencesenRichards J. A., X. Jia. Remote sensing digital image
dc.relation.referencesenanalysis: an introduction. Berlin; Heidelberg; New
dc.relation.referencesenYork; Barcelona; Hong Kong; London; Milan; Paris;
dc.relation.referencesenSingapore; Tokyo : Springer, 1999, 363 p.
dc.relation.referencesenStefanski J., T. Kuemmerle, O. Chaskovskyy et. al
dc.relation.referencesenMapping Land Management Regimes in Western
dc.relation.referencesenUkraine Using Optical and SAR Data. Remote Sens.2014, vol. 6, Issue 6, pp. 5279–5305. Available at:doi:10.3390/rs6065279
dc.relation.referencesenStrochinskii A. A., Pozyvailo Y. M., Jungst S. E. Forests
dc.relation.referencesenand forestry in Ukraine: standing on the brink of a
dc.relation.referencesenmarket economy. Journal of Forestry. 2001, vol. 99,pp. 34–38.
dc.relation.referencesenSwain P. H., Landhrebe D.A., Phillips T. L., Hoffer R. M,
dc.relation.referencesenLindenlaub J. C., Silva L. F.; Editors:.Swain P. H,
dc.relation.referencesenDavis S. M. Distancionnoe zondirovanie: kolichestvennyj
dc.relation.referencesenpodhod [Remote sensing: The quantitative
dc.relation.referencesenapproach. Moscow: Nedra, 1983, 415 p.
dc.relation.referencesenVytseha R. R., Hrynyk H. H. Natsionalna
dc.relation.referenceseninventaryzatsiia lisu v Finliandii, Shvetsii, Lytvi ta
dc.relation.referencesenDanii [National forest inventory in Finland, Sweden,
dc.relation.referencesenLithuania and Denmark]. Scientific Bulletin of
dc.relation.referencesenUkrainian National Forestry University. Lviv, 2008,no. 18.11, pp. 141–148.
dc.relation.urihttp://www.gis-lab.info/qa/ndvi.html
dc.subjectлісова рослинність
dc.subjectсупутниковий знімок
dc.subjectдешифрування
dc.subjectрастр
dc.subjectцифрова карта
dc.subjectforest vegetation
dc.subjectsatellite image
dc.subjectimage interpretation
dc.subjectraster
dc.subjectdigital map
dc.subject.udc630
dc.subject.udc528.8
dc.titleApplication of satellite images for the estimation of forest inventory indices
dc.title.alternativeВикористання супутникових знімків для оцінювання таксаційних показників лісових насаджень
dc.typeArticle

Files

License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.04 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Геодезія, картографія і аерофотознімання. – 2017. – Випуск 85