Система аналізу споживчого кошика

Abstract

Останнім часом проблема аналізу даних привертає все більше уваги, оскільки сучасний світ стає все динамічнішим, зростає взаємозалежність різних рішень та стрімкий розвиток науково-технічного прогресу. З цього приводу працівники стикаються зі складним вибором та необхідністю розгляду численних альтернатив. Оцінка цих альтернатив вимагає використання експертних знань, складних аналітичних розрахунків, наукових досліджень та сучасних інформаційних технологій. Успішність новітніх стратегічних підходів у торговельних операціях тепер залежить не тільки від кількості часу, витраченого на їх реалізацію, але навіть від секунд. Для досягнення успіху в цій області важливо приймати рішення і втілювати їх набагато швидше, ніж може забезпечити звичайна людина. Тому автоматизація аналізу даних стала дуже популярною, оскільки обсяг інформації, який необхідно проаналізувати в обмежений час для прийняття рішень, настільки великий, що без автоматичного виконання цих функцій впоратися з завданням майже неможливо. Мета виконання роботи полягає в створенні інформаційної системи для аналізу споживчого кошика, яка надає рекомендації для торгівлі, аналізуючи дані споживчого кошика. Для досягнення цієї мети необхідно провести дослідження теоретичних аспектів предметної області, обрати концепції та методи для забезпечення досягнення кінцевого результату. Також необхідно обрати засоби реалізації та визначити функції, які допоможуть досягнути бажаного результату. Об'єктом дослідження є процес аналізу даних споживчого кошика та результати, які можна отримати на виході з системи, включаючи тенденції. Предметом дослідження є розробка інформаційної системи аналізу споживчого кошика на основі асоціативних правил, а також дослідження клієнтів та виконавців процесу. Створення такої системи має велике значення для формування конкретних практичних рішень у відповідності до товарних відносин. Ця система дозволить ефективно використовувати час для розрахунків та прийняття рішень, зменшить ймовірність помилок і принесе економічну вигоду завдяки швидким та обгрунтованим рішенням. Крім того, система може забезпечити звітність, що є важливим аспектом у сучасному бізнесі. Практичний результат роботи - концептуальна модель інформаційної системи, яка має потенціал для вирішення різних інформаційних задач в економіці. Ця модель включає в себе аналіз, прогнозування, кластеризацію, рейтингування, що робить її універсальним інструментом для різних галузей бізнесу.Lately, the issue of data analysis has been garnering increasing attention, driven by the growing dynamism of the modern world, the increasing interdependence of various decisions, and the rapid pace of scientific and technological progress. In this regard, professionals are confronted with a complex choice and the necessity to consider numerous alternative options. The evaluation of these alternatives requires the use of expert knowledge, complex analytical calculations, scientific research, and the utilization of modern information technologies. The success of modern strategic approaches in trade operations now depends not only on the time spent on their implementation but often even on seconds. To achieve success in this field, it is crucial to make decisions and implement them much faster than the capabilities of an ordinary person allow. Therefore, the popularity of data analysis automation has significantly increased, as the volume of information that needs to be analyzed within a limited time frame for decision-making is so extensive that coping with the task without automated functions is practically impossible. The objective of this work is to create an information system for analyzing consumer baskets, providing recommendations for trade by analyzing consumer data. To achieve this goal, it is necessary to explore the theoretical aspects of the subject area, select concepts and methods to ensure the achievement of the end result. Additionally, it is important to choose implementation tools and define functions that will help achieve the desired outcome. The object of the research is the process of analyzing consumer basket data and the results that can be obtained from the system, including trends. The subject of the study is the development of an information system for analyzing consumer baskets based on associative rules, as well as the examination of clients and performers of the process. Creating such a system is valuable for forming specific practical solutions in accordance with commodity relations. This system will significantly save time for calculations and decision-making, reduce the likelihood of errors, and bring economic benefits through timely and well-founded decisions. Additionally, the system can provide reporting, which is a crucial aspect in modern business. The practical result of the work is a conceptual model of the information system, demonstrating its potential for solving various information tasks in economics. This model includes analysis, forecasting, clustering, and ranking, making it a versatile tool for different business sectors.