Using probabilistic neural networks for diagnostics and prediction model of the router state

dc.contributor.authorVysochyna, О.
dc.contributor.authorSalman, А. М.
dc.date.accessioned2011-01-26T09:41:43Z
dc.date.available2011-01-26T09:41:43Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractIn the present paper neural networks are applied to the investigation of router state. Particular attention is given to probabilistic neural networks. Experimental results obtained by means of simulation modeling are presented. A new method for the router state specifying is described.uk_UA
dc.identifier.citationVysochyna O. Using probabilistic neural networks for diagnostics and prediction Model of the router state / О. Vysochyna, А. М. Salman // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп’ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 255. – Bibliography: 2 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/7185
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectprobabilistic neural networkuk_UA
dc.subjectrouteruk_UA
dc.titleUsing probabilistic neural networks for diagnostics and prediction model of the router stateuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
191.pdf
Size:
23.51 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: