Розроблення чатбота для інформаційного забезпечення фотостудії

Abstract

У роботі досліджено питання використання чатботів у галузі фотопослуг для автоматизації спілкування з клієнтами. Актуальність дослідження викликана потребою фотостудій у швидкій та ефективній взаємодії із замовниками без залучення додаткового персоналу. Об’єкт дослідження – цифрова комунікація між фотостудією та клієнтами. Предмет дослідження – чатбот як інструмент автоматизації сервісу. Мета дослідження: розроблення MVP чатбота, що інформує користувачів про послуги, надає відповіді на поширені запитання, дозволяє записатися на фотосесію та залишити відгук. Для реалізації поставленої мети використано підхід Lean Model Canvas та карту шляху клієнта (Customer Journey Map), що дало змогу визначити потреби цільової аудиторії та сформувати функціональну модель бота. Обрано платформу Landbot, як інтуїтивно зрозуміле NoCode-рішення для реалізації чатбота з інтеграцією в WhatsApp. У ході роботи проведено тестування функціональності чатбота, зібрано відгуки користувачів і здійснено аналіз отриманих результатів. Користувачі високо оцінили зручність інтерфейсу, швидкість відповідей та логіку навігації.This thesis explores the use of chatbots in the field of photography services as a tool for automating communication with clients. The relevance of the study is driven by the need for photo studios to provide fast and effective interaction with customers without engaging additional staff. Study object – digital communication between a photo studio and its clients. Scope of research – chatbot as a tool for service automation. Goal of research: is to develop an MVP chatbot that informs users about available services, answers frequently asked questions, enables booking a photo session, and collects customer feedback. To achieve this goal, the Lean Model Canvas and Customer Journey Map approaches were applied. These methods helped identify the needs of the target audience and define a functional model for the chatbot. The Landbot platform was selected as an intuitive NoCode solution for implementing the chatbot with integration into WhatsApp. The work included functional testing of the chatbot, gathering user feedback, and analyzing the results. Users highly rated the usability of the interface, response speed, and the logical structure of the navigation.