Достаточные условия сходимости одного алгоритма обучения нейронной сети при идентификации нелинейно параметризуемых систем
| dc.contributor.author | Николаенко, С. А. | |
| dc.date.accessioned | 2013-06-11T08:48:02Z | |
| dc.date.available | 2013-06-11T08:48:02Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | The asymptotical behavior of neural networks used for the identification of nonlinearly parameterized systems is addressed in this paper. Sufficient conditions for the convergence of a learning algorithm are derived. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Николаенко С. А. Достаточные условия сходимости одного алгоритма обучения нейронной сети при идентификации нелинейно параметризуемых систем / С. А. Николаенко // Автоматика / Automatics – 2011 : матеріали XVIII Міжнародної конференції з автоматичного управління, 28–30 вересня 2011 року, Львів / Національна академія наук України [та інші]. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 152–153. – Библиография: 7 названий. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/19580 | |
| dc.language.iso | ru | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | идентификация | uk_UA |
| dc.subject | нейронная сеть | uk_UA |
| dc.subject | последовательное обучение | uk_UA |
| dc.subject | градиентный алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | сходимость | uk_UA |
| dc.title | Достаточные условия сходимости одного алгоритма обучения нейронной сети при идентификации нелинейно параметризуемых систем | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |