Вибір технології класифікації для передбачення прогнозу результату квазістаціонарного процесу
Date
2001-03-27
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”
Abstract
Розглянуто аналіз методів класифікації та побудову складеного
класифікатора, призначеного для допомоги досліднику у виборі методу
зміщеного, робасного та класичного регресійного оцінювання параметрів
математичної моделі квазістаціонарного процесу, який, зокрема, може бути
використаний для моделювання процесів дрейфу параметрів радіоелектронних пристроїв.
This paper presents an analysis of different techniques that is designed to aid a researcher in determining which of the classification techniques would be most appropriate to choose the ridge, robust and linear regression methods for predicting outcomes for specific kvazistationarity process.
This paper presents an analysis of different techniques that is designed to aid a researcher in determining which of the classification techniques would be most appropriate to choose the ridge, robust and linear regression methods for predicting outcomes for specific kvazistationarity process.
Description
Keywords
Citation
Лєсна Н. Вибір технології класифікації для передбачення прогнозу результату квазістаціонарного процесу / Н. Лєсна, Т. Шатовська, В. Рєпка // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002. — № 440 : Радіоелектроніка та телекомунікації. — С. 145–149.