Метод моделювання в політології

Abstract

Глава присвячується побудові та використанню моделей для вивчення політичних явищ та процесів. Розглядається розуміння слова «модель» у політично-науковому контексті. Відзначається використання моделей для розуміння суспільства як класичними мислителями Арістотелем, Гоббсом та Ньютоном, так і в сучасних реаліях комп’ютерного прогнозування, наприклад, модель Річардсона. Автор наводить перелік загальних принципів, характерних для прогнозування в цілому (об’єктивність, системність, альтернативність, плюралізм та детермінізм) та спеціальних принципів моделювання (дистинктивність, екстраполяція, змінюваність, відзагальний рух). Пояснюються такі поняття, як оригінал, зразок, гомоморфність, гіпотеза. У главі описується модель «Діаграма Нолана» та визначаються гіпотези, використані при її побудові. Автор класифікує моделі за об’єктом, часом, рівнем та формою. Встановлено, що для розв’язання нових проблем без наявних математичних алгоритмів застосовуються евристичні моделі. Показано побудову моделі встановлення підсумків виборів Президента України на основі конституційно-правового законодавства. Результати дослідження узагальнюють теоретико-методологічні засади моделювання в суспільно-гуманітарних науках. This chapter is devoted to the building and use of models for the study of political phenomena and processes. The author explores appoaches to the understanding of a word "model" in the political science. Social modeling in the works of classic scholars Aristotle, Hobbes, and Newton alongside with modern computer forecasting like Richardson model is examined. The author provides a list of principles for forecasting in general (objectivity, systematicity, alternativeness, pluralism and determinism) and special principles of modeling (distinctiveness, extrapolation, changeability, movement from general). Such concepts as a pattern, original, homomorphism, and hypothesis are explained. The chapter describes the Nolan Chart and identifies the hypotheses used in its building. The author classifies models taking into consideration objects, time, level and forms. It is revealed that heuristic models are used to solve new problems without existing mathematical algorithms. The construction of a model for establishing the outcome of the presidential elections in Ukraine based on the constitutional legislation is elaborated. The results of the study generalize the theoretical and methodological principles of modeling in social sciences and humanities.