Система підтримки прийняття рішень процесу відбору та оцінки потенційних працівників

Abstract

У 2023 році на ринку праці ІТ-технологій України відбулися значні зміни, пов'язані з повномасштабною війною та світовою рецесією. Це вплинуло на зменшення кількості вакансій у ІТ-сфері та посилення конкуренції серед шукачів роботи. За даними аналітичного центру DOU, у першому півріччі 2023 року кількість вакансій в ІТ-сфері України зменшилася на близько 16% порівняно з другим півріччям 2022 року [1]. У вересні 2023 року кількість вакансій становила 3929, що все ж залишається вищим показником порівняно з іншими місяцями 2023 року, за винятком серпня, коли було зафіксовано 4199 вакансій. Важливо зауважити, що конкуренція серед фахівців у галузі управління людськими ресурсами (HR) значно зросла і в вересні досягла значення 70,6 відгуку на вакансію [2]. В умовах цих змін, роль ефективних систем для відбору та оцінки кандидатів стає ще важливішою. Основною метою дослідження є створення системи, яка забезпечує автоматизацію процесів обробки даних кандидатів, використання інтелектуальних алгоритмів для аналізу резюме, а також інтеграцію з різними платформами та інструментами для ефективної комунікації та управління персональними даними. Робота включає детальний аналіз сучасних технологій у сфері HR, а також розробку комплексної системи, що включає в себе функціональність для автоматичного скринінгу кандидатів, оцінки їх компетенцій та підготовки рекомендацій для роботодавців. Особлива увага в роботі приділяється використанню штучного інтелекту, зокрема, мовних моделей типу ChatGPT [3] для аналізу резюме та автоматизації рутинних завдань HR-спеціалістів. Значну роль у роботі системи відіграють сучасні інтеграційні рішення, такі як REST API [4], що дозволяють забезпечити взаємодію з різноманітними онлайн-платформами та сервісами, включаючи CRM-системи, бази даних кандидатів та інструменти для автоматизації робочих процесів. Об'єкт дослідження. Процеси відбору та оцінки потенційних працівників в організаціях. В контексті дослідження об'єкт представляє собою широкий спектр дій, процесів та діяльностей, пов'язаних із залученням нових співробітників до підприємства з метою визначення їхньої придатності для виконання певних робочих обов'язків та досягнення стратегічних цілей організації. Предмет дослідження. Розроблена система підтримки прийняття рішень, спрямована на оптимізацію цих процесів. Дослідження зосереджується на самій системі, яка розробляється для покращення вибору та оцінки працівників, а також на її функціональних, технологічних та практичних аспектах. Мета дослідження. Розробка та апробація інформаційної системи, яка спрямована на підвищення ефективності та об'єктивності процесів відбору та оцінки потенційних працівників. Результати дослідження включають розробку системи, яка демонструє значне покращення у зменшенні часу та зусиль, витрачених на процес відбору, та оптимізацію внутрішніх HR-процесів організації в умовах зростаючої конкуренції на ринку. Процес, який оптимізовано для точного визначення кваліфікації кандидатів, зменшує фінансові затрати, пов’язані з наймом, і знижує ризик втрати талановитих співробітників. Подальше вдосконалення методик оцінки дозволяє розкрити потенціал працівників, створити ефективні програми розвитку кар'єри і забезпечити корисний зворотній зв’язок для їх подальшого професійного зростання. Розглядаючи можливості впровадження системи прийняття рішень для відбору та оцінки потенційних працівників, важливо враховувати, що ця система може бути корисною в різних контекстах. В першу чергу, вона може знайти застосування в організаціях, які активно займаються підбором персоналу, і де важливо відбирати найкращих кандидатів для вакансій з високою швидкістю та точністю. Крім того, така система буде корисною для великих корпорацій, де важливо забезпечити відповідність працівників стратегічним цілям та вимогам. Також важливо враховувати, що в умовах сучасного конкурентного ринку праці ця система може бути важливим інструментом для підвищення ефективності відбору та оцінки кандидатів, що, в свою чергу, сприяє підвищенню конкурентоспроможності організації.

In 2023, the IT labor market of Ukraine underwent significant changes due to a full-scale war and a global recession. This reduced the number of vacancies in the IT field and increased competition among job seekers. According to the DOU analytical center, in the first half of 2023, the number of vacancies in the IT sphere of Ukraine decreased by about 16% compared to the second half of 2022 [1]. In September 2023, the number of vacancies was 3,929, which is still higher than the other months of 2023, except August, when 4,199 vacancies were recorded. It is important to note that the competition among specialists in human resources management (HR) has increased significantly and in September reached the value of 70.6 responses per vacancy [2]. In the conditions of these changes, the role of effective systems for selecting and evaluating candidates becomes even more critical. The main goal of the research is to create a system that ensures the automation of candidate data processing processes, intelligent algorithms for resume analysis, and integration with various platforms and tools for effective communication and personal data management. The work includes a detailed analysis of modern technologies in the field of HR and the development of a comprehensive system that provides functionality for automatic screening of candidates, assessment of their competencies, and preparation of recommendations for employers. Special attention in the work is paid to the use of artificial intelligence, in particular, language models such as ChatGPT[3] for resume analysis and automation of routine tasks of HR specialists. Modern integration solutions, such as REST APIs [4], play a significant role in the system's operation, allowing interaction with various online platforms and services, including CRM systems, candidate databases, and tools for automating work processes. The object of study. Processes of selection and assessment of potential employees in organizations. In the study context, the thing represents a wide range of actions, strategies, and activities related to attracting new employees to the enterprise to determine their suitability for performing specific work duties and achieving the organization's strategic goals. Subject of study. A decision support system aimed at optimizing these processes has been developed. The study focuses on the system itself, which is being developed to improve the selection and evaluation of employees, as well as on its functional, technological, and practical aspects. The aim of the study. Development and testing of an information system aimed at increasing the efficiency and objectivity of the selection and evaluation processes of potential employees. The study results include developing a system that demonstrates a significant improvement in reducing the time and effort spent on the selection process and optimizing the organization's internal HR processes in the face of growing competition in the market. A process optimized to determine the qualifications of candidates accurately reduces the financial costs associated with hiring and reduces the risk of losing talented employees. Further improvement of evaluation methods allows the reveal of employees' potential to create compelling career development programs and provide helpful feedback for their further professional growth. When considering the possibility of implementing a decision-making system for selecting and evaluating potential employees, it is essential to think that this system can be helpful in different contexts. First, it can be used in organizations actively engaged in recruitment and where it is necessary to select the best candidates for vacancies quickly and accurately. In addition, such a system will be helpful for large corporations, where it is essential to ensure employees' compliance with strategic goals and requirements. It is also important to consider that in the conditions of the modern competitive labor market, this system can be an essential tool for increasing the efficiency of the selection and evaluation of candidates, which, in turn, contributes to improving the organization's competitiveness.