Проєкт інформаційної системи продажів товарів для дому з використанням Data Science

Abstract

Протягом останніх десятиліть глобальна цифрова революція значно змінила обличчя міжнародної торгівлі. Завдяки Інтернету торгівля отримала виміри, які раніше були немислимими в аналоговому світі. Ці зміни розширюють можливості для малих та середніх підприємств, дозволяючи їм отримати доступ до нових ринків та розширити свою присутність на вже існуючих. Виникають нові стратегії для конкурентоспроможного бізнесу. Це поєднання електронних комунікаційних можливостей з торгівлею отримало назву "е-комерція". Організація економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР) визначає е-комерцію як міжнародну купівлю чи продаж товарів та послуг через комп'ютерні мережі за допомогою спеціальних методів, призначених для замовлень та їх розміщення [1]. Процеси цифрової трансформації суттєво впливають на соціально-економічний розвиток країн у всьому світі, перетворюючи стратегії вирішення проблем на різних рівнях та в різних сферах життя. Головні зміни вплинули на процеси створення, передачі, зберігання, управління та аналізу інформації, перетворюючи її у ключовий ресурс. Це перетворення впливає на підходи до розвитку суспільства, зменшуючи залежність економічного зростання від екстенсивних факторів, таких як природні ресурси, робоча сила та основний капітал, які раніше визначали напрямок розвитку. Використання інформаційних технологій стає ключовою умовою для забезпечення конкурентоспроможності не лише окремих компаній, але і країн в цілому. Це призводить до переосмислення економічних та виробничих процесів, підвищення якості та зниження витрат на виробництво товарів та послуг. Цифрові технології відкривають нові можливості для покращення благополуччя та вирішення соціальних проблем, від охорони здоров'я до освіти та екології [2]. Розробка проєкту інформаційної системи продажів товарів для дому з використанням Data Science надає значний практичний виграш у відповіді на індивідуальні потреби клієнтів, розширює вибір товарів та підвищує задоволеність покупців. Зосереджуючись на аспектах практичного застосування та перевагах для користувачів, воно пропонує конкретні стратегії для підтримки та розвитку ефективної інформаційної системи в сфері продажу товарів для дому. Об’єкт дослідження - це процес створення інформаційної системи продажів товарів для дому з використанням Data Science, для автоматизації операцій та підвищення зручності покупок, а саме можливість пошуку схожих товарів на основі завантаженого дизайну, що скоротить час, потрібний для вибору товарів. Предмет дослідження - є методи та засоби розробки проєкту інформаційної системи продажів товарів для дому з використанням Data Science. Мета дослідження: розробка проєкту інформаційної системи продажів товарів для дому з використанням Data Science. Для реалізації поставленої мети необхідно розв’язати наступні задачі: ? аналітичний огляд літературних та інших джерел; ? аналіз проблеми та обґрунтування можливості її вирішення, що включає в себе системний аналіз предметної області шляхом побудови дерева цілей, визначення типу інформаційної системи, та здійснення моделювання системи з використання UML; ? планування виконання проекту; ? виконання проекту та реалізація проектних рішень; ? завершення проекту та аналіз результатів. Результатами магістерської кваліфікаційної роботи є розроблений прототип проєкту інформаційної системи продажів товарів для дому з використанням Data Science.Over the past decades, the global digital revolution has significantly transformed the landscape of international trade. With the advent of the Internet, trade has attained dimensions that were previously inconceivable in the analog world. These changes have expanded opportunities for small and medium-sized enterprises, enabling them to access new markets and expand their presence in existing ones. New strategies have emerged for competitive business. This combination of electronic communication capabilities with trade has been termed "e-commerce." The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) defines e-commerce as the international purchase or sale of goods and services through computer networks using specialized methods for ordering and placement [1]. The processes of digital transformation profoundly impact the socio-economic development of countries worldwide, transforming problem-solving strategies at various levels and in different spheres of life. The fundamental changes have affected the processes of creation, transmission, storage, management, and analysis of information, turning it into a pivotal resource. This transformation affects approaches to societal development, reducing dependence on economic growth from extensive factors such as natural resources, labor, and capital, which previously dictated the direction of development. The use of information technologies becomes a crucial condition not only for the competitiveness of individual companies but also for entire countries. This leads to a rethinking of economic and production processes, elevating the quality and reducing the costs of producing goods and services. Digital technologies unlock new opportunities for improving well-being and addressing social issues, ranging from healthcare to education and ecology [2]. The development of a information system project for sales of household goods using Data Science provides significant practical benefits in meeting individual customer needs, expanding product choices, and increasing customer satisfaction. Focusing on practical application aspects and advantages for users, it offers specific strategies to support and develop an effective information system in the household goods sales sphere. The object of the study is the process of creating an information system for household goods sales using Data Science, aimed at automating operations and enhancing shopping convenience, specifically the ability to search for similar products based on uploaded designs, thereby reducing the time required for product selection. The subject of the study includes methods and means of developing a project for an information system for household goods sales using Data Science. Research goal: Development of a project for an information system for household goods sales using Data Science. To achieve this goal, the following tasks need to be addressed: ? Analytical review of literary and other sources. ? Problem analysis and justification of the possibility of its solution, involving a systemic analysis of the subject area by constructing a goal tree, defining the type of information system, and system modeling using UML. ? Project execution planning. ? Project execution and implementation of project solutions. ? Project completion and result analysis. The results of the master's thesis include a developed prototype of an information system for household goods sales using Data Science.