The upper and lower bounds for solutions of general quadratic optimization problems
No Thumbnail Available
Date
2013
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
We consider the general problem of quadratic minimization with quadratic constraints. We are searching for the upper and lower bounds for the values of the minimized function. Semidefinite optimization is used for finding the lower bound. This lower bound is used to obtain an upper bound by interior point method. Numerical experiments often show that obtained upper bound is the exact solution of the original problem.
Description
Keywords
quadratic functions, semidefinite relaxation, semidefinite optimization, semidefinite simplex method, interior point method
Citation
Kosolap A. The upper and lower bounds for solutions of general quadratic optimization problems / Anatolii Kosolap, Anastasiia Peretiatko // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали VІ Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2013, 21–23 листопада 2013 року, Україна, Львів / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013. – С. 94-95. – (4-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Bibliography: 8 titles.