Time series analysis and forecasting intellectual methods using in epidemiology supervision system

dc.contributor.authorOlga, Radivonenko
dc.contributor.authorTetiana, Korchak
dc.date.accessioned2010-06-10T07:26:53Z
dc.date.available2010-06-10T07:26:53Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractIn this paper the problem of time series analysis is considered. The importance of a collaborative approach to the prevention and control of enteric infection are highlighted. Time series forecasting methods are described. Basic methods of statistical, regression and fractal analysis are used. Also the problem of epidemic thresholds modeling was considered. The implementation of the fuzzy clustering procedure in the method of epidemic thresholds calculation was proposed. This feature allows exclude epidemic information from the calculation data which will improve trueness and certainty of results substantially.uk_UA
dc.identifier.citationRadivonenko O. Time series analysis and forecasting intellectual methods using in epidemiology supervision system / O.Radivonenko, T. Korchak // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали ІІІ Міжнародної конференції молодих вчених CSE–2009, 14–16 травня 2009 року, Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2009. – С. 264–267. – ( Міжнародний молодіжний фестиваль науки «Litteris et Artibus»). – Bibliography: 8 titlesuk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/4459
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Національного університету «Львівська політехніка»uk_UA
dc.subjectR/s analysisuk_UA
dc.subjectHurst exponentuk_UA
dc.subjectfuzzy clusteringuk_UA
dc.subjectepidemiology supervisionuk_UA
dc.titleTime series analysis and forecasting intellectual methods using in epidemiology supervision systemuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
93.pdf
Size:
310.95 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: