Інтелектуальна інформаційна система пошуку товарів для домашніх тварин

Abstract

В даний час фактично у кожної людини є домашній улюбленець, а подекуди і не один. Однак догляд за домашньою твариною є складна і клопітка робота, яка вимагає від людини обізнаності в поводженні з твариною, розумінні її потреб, переліку засобів догляду, кормів та іншого. Через велику кількість видів домашніх тварин і їх пород, єдиного способу догляду не існує. Хоча у наш час стрімко підвищується рівень культури поводження з домашніми тваринами і догляду за ними, що характеризується також збільшенням асортименту товарів, які полегшують опікунство, збільшенням ветеринарних чи інтернет-магазинів, зрозуміло що разом зі збільшенням асортименту товарів для тварин а також самих магазинів, значно ускладнюється вибір необхідного і відсортування непотрібного. Тут і постає питання впровадження інтелектуальної інформаційної системи, яка буде вирішувати цю проблему. Інтелектуальна інформаційна система заснована на пошуку товарів та наданні рекомендацій, є дуже корисним елементом фактично для любого застосунку орієнтованого на продаж товарів чи послуг. Її наявність на сайті надає бізнесу можливість збільшення конверсії, підвищення середнього значення чеку за допомогою upsell і cross-sell та клієнтської довіри [1]. Окрім цього, для користувачів також є ряд суттєвих переваг в порівнянні з іншими видами систем які полягають у кращій ефективності пошуку та рекомендацій, оскільки наявні алгоритми базуються на машинному навчанні і засобах штучного інтелекту. Простота навігації і можливість використання системи з любого місця навіть без наявності інтернет з’єднання, якщо необхідно тільки знайти товар а не купити його, також додають суттєвої зручності у використанні. Тож як ми можемо бачити, методи і підходи які використовуються в інтелектуальних інформаційних системах - є важливим аспектом для сучасних засобів клієнтоорієнтованих систем, і складають значущу частину функціоналу таких систем [2, 3]. Проведений аналіз предметної області підтверджує актуальність теми і доцільність подальшого дослідження. Виходячи із результатів аналізу, інтелектуальна інформаційна система матиме велику популярність та буде використовуватись різними категоріями цільових користувачів, з метою пошуку основних та супутніх товарів для домашніх тварин, отримання інформації про товари та доцільності їх придбання. Проведений аналіз схожих за призначенням систем які найбільш популярні на ринку, їхніх переваг та недоліків, дозволило врахувати більшість нюансів для подальшої побудови системи, а також сформувати необхідні функціональні вимоги, яким повинна відповідати розроблювана система. Використання методів системного аналізу надало змогу провести чітке формування головної цілі, побудувати дерево цілей, що в свою чергу демонструє всі наявні цілі та їхні подальші декомпозиції. Завдяки методу аналізу ієрархій було обрано тип розроблюваної системи, який найдоцільніше підходить для вирішення поставлених завдань. З метою кращого розуміння комплексної роботи системи, її архітектури, взаємодії процесів та компонентів на яких базується дана система, було здійснено побудову та опис UML діаграм варіантів використання, діаграм класів, станів, діяльності та розгортання. На основі отриманих даних, проведено аналіз наявних методів та засобів розробки програмного забезпечення які характеризуються найбільшою ефективністю та доцільністю для подальшої реалізації інтелектуальної інформаційної системи та її компонентів. Використовуючи обрані засоби та методи було реалізовано побудову інтелектуальної інформаційної системи, робота якої полягає у наданні якісних, доцільних рекомендацій для користувачів. Система реалізована із забезпеченням масштабованості, надійності, легкості у використанні та продуктивності під час роботи. Інтелектуальна інформаційна система пошуку товарів для домашніх тварин складається із бази даних, серверної та клієнтської частини. Об'єктом дослідження є процес надання рекомендацій для користувачів. Предметом дослідження є засоби та методи надання рекомендацій. Метою даної роботи виступає проєктування та реалізація інтелектуальної інформаційної системи пошуку товарів для домашніх тварин. Результатом роботи є розроблена інтелектуальна інформаційна система, що надає змогу користувачам проводити пошук товарів для домашніх тварин на основі заздалегідь зібраної інформації про кожну із тварин і отриманні додаткових супутніх рекомендацій.Currently, virtually every person has a pet, and sometimes more than one. However, taking care of a pet is a difficult and troublesome job that requires a person to be familiar with handling of the animal, understanding its needs, a list of care products, food, and more. Due to the large number of types of pets and their breeds, there is no single method of care. Although nowadays the level of the animal handling culture and pet care is rapidly increasing, which is also characterized by an increase in the range of products that facilitates guardianship, an increase in veterinary or online stores, it is clear that together with an increase in the range of animals products, as well as the stores themselves, it is much more complicated to choose the necessary and sort out the unnecessary. And here arises the question of implementing an intelligent information system that will solve this problem. An intelligent information system based on searching for goods and providing recommendations is a very useful element in fact for any application focused on the sale of goods or services. Its presence on the site gives the business the opportunity to increase conversion, increase the average value of the check with the help of upsell, cross-sell, and customer trust [1]. In addition, there are also a number of significant advantages for users compared to other types of systems, which consist in better search efficiency and recommendations, since the available algorithms are based on machine learning and artificial intelligence tools. Ease of navigation and the possibility of using the system from anywhere even without an Internet connection, if you only need to find a product and not buy it, also add significant ease of use. So as we can see, the methods and approaches used in intelligent information systems are an important aspect for modern means of client-oriented systems, and make up a significant part of the functionality of such systems [2, 3]. The conducted analysis of the subject area confirms the relevance of the topic and the feasibility of further research. Based on the analysis results, the intelligent information system will be very popular and will be used by different categories of target users, in order to search for the main and related pet products, to obtain information about the products and the feasibility of their purchase. The conducted analysis of the most popular similar systems on the market, their advantages and disadvantages, made it possible to take into account most of the nuances for the further construction of the system, as well as to form the necessary functional requirements that the developing system must meet. The use of system analysis methods made it possible to carry out a clear formation of the main goal, to build a tree of goals, which in turn demonstrates all existing goals and their further decompositions. Thanks to the hierarchy analysis method, the type of the developed system, which is most suitable for solving the tasks was chosen. In order to better understand the complex operation of the system, its architecture, the interaction of processes and components on which this system is based, the construction and description of UML diagrams of use cases, diagrams of classes, states, activities and deployment was carried out. On the basis of the received data, an analysis of the available methods and means of software development, which are characterized by the greatest efficiency and expediency for the further implementation of the intelligent information system and its components, was carried out. Using the selected means and methods, the construction of an intelligent information system was implemented, the work of which consists in providing high-quality, expedient recommendations for users. The system is implemented with the provision of scalability, reliability, performance during operation and ease of use. The intelligent information system to search for pet products consists of a database, a server and a client part. The object of study is the process of providing recommendations for users. The subject of study is the means and methods of providing recommendations. The purpose of this work is the design and implementation of an intelligent information system to search for pet products. The result of the work is a developed intelligent information system that enables users to search for pet products based on pre-collected information about each of the animals and receiving additional related recommendations.