Expressiveness of time domain features for detecting different types of human movements
Loading...
Files
Date
2010
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
The usage of wireless activity recognition systems is significant in many applications. The aim of this paper is to show the expressive power of time domain features based on the case study of correlation coefficient feature for detection of the following types of movement: hopping, running, jumping, balancing and skipping. Time domain analyses were applied to acceleration data and a confusion matrix was established as movement classification method.
Description
Keywords
training data, test data, time domain feature analyses, confusion matrix
Citation
Rybina K. Expressiveness of time domain features for detecting different types of human movements / Kateryna Rybina, Maksym Ternovoy, Waltenegus Dargie // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 98. – Bibliography: 4 titles.