Визначення похибки ЦМР ортотрансформування аерознімків, отриманих із БПЛА на гірську локальну частини смт. Східниця

dc.citation.epage73
dc.citation.issue90
dc.citation.journalTitleГеодезія, картографія і аерофотознімання
dc.citation.spage65
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorЧетверіков, Б. В.
dc.contributor.authorБабій, Л. В.
dc.contributor.authorПроцик, М. Т.
dc.contributor.authorІльків, Т. Я.
dc.contributor.authorChetverikov, B.
dc.contributor.authorBabiy, L.
dc.contributor.authorProtsyk, M.
dc.contributor.authorIlkiv, T.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2023-02-13T10:51:26Z
dc.date.available2023-02-13T10:51:26Z
dc.date.created2019-03-12
dc.date.issued2019-03-12
dc.description.abstractМета роботи – оцінити величину похибки ортотрансформування аерознімків по висоті, отриманих з безпілотного літального апарату на гірську ділянку смт. Східниця за допомогою додаткової сітки точок ГНСС-знімання. Завдання роботи – проаналізувати різниці висот точок, отриманих за допомогою карти висот із БПЛА і даних ГНСС-знімання. Оцінити розходження реальних координат опорних точок з їх координатами на ортофотоплані. Методика. Запропоновано методику визначення реальної величини висотної похибки ортотрансформування аерознімків, отриманих із БПЛА на гірську місцевість. Створено локальний тестовий майданчик на горі в смт. Східниця розміром приблизно 70´60 метрів, шо входить у створене загальне аерознімання. Тут виконано додаткове ГНСС-знімання і створено мережу точок із координатами через кожен метр. Отриманий ортотрансформований знімок з картою висот за даними аерознімання всієї Східниці й результатами ГНСС-знімання через кожні 50 метрів відкрито в програмному забезпеченні ArcGIS. На аерознімок нанесено шар точок локальної ділянки і порівняно з координатими тих самих точок, отриманих із карти висот. Результати. Порівнюючи висотні показники 87 точок на схилі гори в смт. Східниця, отримані за допомогою ГНСС-знімання, з висотними показниками тих самих точок, взятих із карти висот, створеної за даними аерознімання з безпілотного літального апарата, визначено, що висотні показники точок не дуже відрізняються. Середня квадратична похибка становить 0,39 м. Наукова новизна. Запропоновано методику порівняння висотних показників точок місцевості, отриманих різними методами для визначення величини похибки ортотрансформування аерознімків, отриманих з БПЛА на гірську локальну ділянку смт. Східниця. Практична значущість. Отримані результати величини похибки ортотрансформування аерознімків, отриманих з безпілотних літальних апаратів на окрему гірську частину смт. Східниця, вказують на те, що ортотрансформування аерознімків окремих гірських територій з БПЛА є в зоні допуску.
dc.description.abstractThe aim of the work is to estimate the error of the ortho rectification of aerial images obtained by unmanned aerial vehicle for a mountain site in the village Shidnytsya with the help of additional grid of points obtained by GNSS-survey. The task is to analyse the difference between the heights of the points obtained using two methods: using the map of heights from the UAV survey and using data of GNSS-survey and then to estimate the difference between the real coordinates of the ground control points with their coordinates on the orthophoto plan. The method. It is proposed to use the method of ortho rectification of aerial images obtained by UAV on mountainous terrain for determination of the real value of height error. A local test site with size approximately 70´60 meters was created on the hill in the village Shidnytsya, The site is part of terrain covered by a general aerial survey of the village. On this site an additional GNSS-survey was implemented and a grid of points with measured coordinates was generated with step one meter. Processing of the obtained ortho image height map based on the data of the aerial survey of the entire Shidnytsya and the results of GNSS-survey was realized in the software of ArcGIS. Layer of points of the local test site was overlaid on the aerial image and then this data were compared with the coordinates of the same points obtained from the map of heights. Results. Comparing the height values of 87 points on the test site to the height values of the same points obtained from the map of heights created on the basis of aerial survey implemented by unmanned aerial vehicle, it was determined that the height values of the points are not very different. The root mean square error is 0.39 m. Scientific novelty. The method of comparing the values of terrain point heights obtained using different technologies for determination of the value of the error of ortho rectification of aerial images obtained by UAV on mountainous local site near the village Shidnytsya is proposed. Practical significance. The obtained results of error values of aerial images ortho rectification show that ortho rectification of aerial images of some mountainous areas obtained using the UAV is in the zone of tolerance.
dc.format.extent65-73
dc.format.pages9
dc.identifier.citationВизначення похибки ЦМР ортотрансформування аерознімків, отриманих із БПЛА на гірську локальну частини смт. Східниця / Б. В. Четверіков, Л. В. Бабій, М. Т. Процик, Т. Я. Ільків // Геодезія, картографія і аерофотознімання. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2019. — № 90. — С. 65–73.
dc.identifier.citationenError estimation of DEM of orthotransformation of aerial images obtained from uavs on the mountainous local site in the village Shidnytsya / B. Chetverikov, L. Babiy, M. Protsyk, T. Ilkiv // Geodesy, cartography and aerial photography. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — No 90. — P. 65–73.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/istcgcap2019.90.065
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/57350
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofГеодезія, картографія і аерофотознімання, 90, 2019
dc.relation.ispartofGeodesy, cartography and aerial photography, 90, 2019
dc.relation.referencesAgüera-Vega, F., Carvajal-Ramírez, F., & MartínezCarricondo, P. (2017). Assessment of photogrammetric mapping accuracy based on variation ground control points number using unmanned aerial vehicle.
dc.relation.referencesMeasurement, 98, 221–227.
dc.relation.referencesBarazzetti, L., Scaioni, M., & Remondino, F. (2010). Orientation and 3D modelling from markerless terrestrial images: combining accuracy with automation. The Photogrammetric Record, 25(132), 356–381.
dc.relation.referencesBarba, S., Barbarella, M., Di Benedetto, A., Fiani, M., Gujski, L., & Limongiello, M. (2019). Accuracy Assessment of 3D Photogrammetric Models from an Unmanned Aerial Vehicle. Drones, 3(4), 79.
dc.relation.referencesBarry, P., & Coakley, R. (2013). Accuracy of UAV photogrammetry compared with network RTK GPS. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens, 2, 2731.
dc.relation.referencesChen, Z., Zhang, B., Han, Y., Zuo, Z., & Zhang, X. (2014). Modeling accumulated volume of landslides using remote sensing and DTM data. Remote Sensing, 6(2), 1514–1537.
dc.relation.referencesCryderman, C., Mah, S. B., & Shufletoski, A. (2014). Evaluation of UAV photogrammetric accuracy for mapping and earthworks computations. Geomatica, 68(4), 309–317.
dc.relation.referencesGaletsky, V., Glotov, V., Kolesnichenko, V., Prohorchuk, O., Tserklevich, A. (2012). Analysis of experimental works with creating large-scale rural plans settlements when using UAVs. Geodesy, cartography and aerial
dc.relation.referencesphotography. 76, 85-93 (in Ukrainian).
dc.relation.referencesGonçalves, J. A., & Henriques, R. (2015). UAV photogrammetry for topographic monitoring of oastal areas. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 104, 101–111.
dc.relation.referencesHlotov, V., Hunina, A., & Siejka, Z. (2017). Accuracy investigation of creating orthophotomaps based on images obtained by applying Trimble-UX5 UAV. Reports on Geodesy and Geoinformatics, 103(1), 106–118.
dc.relation.referencesJames, M. R., Robson, S., d'Oleire-Oltmanns, S., & Niethammer, U. (2017). Optimising UAV topographic surveys processed with structure-frommotion: Ground control quality, quantity and bundle adjustment.
dc.relation.referencesGeomorphology, 280, 51–66.
dc.relation.referencesKolb, I., Lutcyschyn, M., & Panek, M. (2013). The study of methods for correcting global Digital Terrain Models using remote sensing data. Geomatics, Landmanagement and Landscape. Krakow, 3, 59–66,
dc.relation.referenceshttp://dx.doi.org/10.15576/GLL/2013.3.59
dc.relation.referencesParfenova, G. S. (2006). Evaluation of the accuracy of digital orthophotoplanes. Interrexpo GeoSibir, 3(1).
dc.relation.referencesRau, J., Chen, N. Y., & Chen, L. C. (2002). True orthophoto generation of built-up areas using multiview images. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 68(6), 581–588.
dc.relation.referencesSaadatseresht, M., Hashempour, A. H., & Hasanlou, M. (2015). UAV photogrammetry: a practical solution for challenging mapping projects. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial
dc.relation.referencesInformation Sciences, 40(1), 619.
dc.relation.referencesTarolli, P. (2014). High-resolution topography for understanding Earth surface processes: Opportunities and challenges. Geomorphology, 216, 295–312.
dc.relation.referencesTurner, D., Lucieer, A., Malenovský, Z., King, D., & Robinson, S. (2014). Spatial co-registration of ultra-high resolution visible, multispectral and thermal images acquired with a micro-UAV over Antarctic moss beds. Remote
dc.relation.referencesSensing, 6(5), 4003–4024.
dc.relation.referencesVovk, A. I., V. M. Hlotov, А. V. Hunina, A. Y. Malitskyi, K. R. Tretyak, A. L. Tserklevych (2015). Analysis of the results of the use UAV Trimble UX5 for creation of оrthophoto-maps and digital model of relief. Geodesy,
dc.relation.referencesCartography and Aerial Photography. 81, 90–103. Doi: https://doi.org/10.23939/istcgcap2015.01.090
dc.relation.referencesZeitler, W., Doerstel, C., & Jacobsen, K. (2002). Geometric calibration of the DMC: Method and Results. International Archives of Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 34(1), 324–332.
dc.relation.referencesZhang, Y., Li, J. Z., Jiang, P. P., Du, Y. L., & Gong, S. F. (2015). Using image registration method to register UAV. In Applied Mechanics and Materials (Vol. 716, pp. 1675–1679). Trans Tech Publications.
dc.relation.referencesenAgüera-Vega, F., Carvajal-Ramírez, F., & MartínezCarricondo, P. (2017). Assessment of photogrammetric mapping accuracy based on variation ground control points number using unmanned aerial vehicle.
dc.relation.referencesenMeasurement, 98, 221–227.
dc.relation.referencesenBarazzetti, L., Scaioni, M., & Remondino, F. (2010). Orientation and 3D modelling from markerless terrestrial images: combining accuracy with automation. The Photogrammetric Record, 25(132), 356–381.
dc.relation.referencesenBarba, S., Barbarella, M., Di Benedetto, A., Fiani, M., Gujski, L., & Limongiello, M. (2019). Accuracy Assessment of 3D Photogrammetric Models from an Unmanned Aerial Vehicle. Drones, 3(4), 79.
dc.relation.referencesenBarry, P., & Coakley, R. (2013). Accuracy of UAV photogrammetry compared with network RTK GPS. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens, 2, 2731.
dc.relation.referencesenChen, Z., Zhang, B., Han, Y., Zuo, Z., & Zhang, X. (2014). Modeling accumulated volume of landslides using remote sensing and DTM data. Remote Sensing, 6(2), 1514–1537.
dc.relation.referencesenCryderman, C., Mah, S. B., & Shufletoski, A. (2014). Evaluation of UAV photogrammetric accuracy for mapping and earthworks computations. Geomatica, 68(4), 309–317.
dc.relation.referencesenGaletsky, V., Glotov, V., Kolesnichenko, V., Prohorchuk, O., Tserklevich, A. (2012). Analysis of experimental works with creating large-scale rural plans settlements when using UAVs. Geodesy, cartography and aerial
dc.relation.referencesenphotography. 76, 85-93 (in Ukrainian).
dc.relation.referencesenGonçalves, J. A., & Henriques, R. (2015). UAV photogrammetry for topographic monitoring of oastal areas. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 104, 101–111.
dc.relation.referencesenHlotov, V., Hunina, A., & Siejka, Z. (2017). Accuracy investigation of creating orthophotomaps based on images obtained by applying Trimble-UX5 UAV. Reports on Geodesy and Geoinformatics, 103(1), 106–118.
dc.relation.referencesenJames, M. R., Robson, S., d'Oleire-Oltmanns, S., & Niethammer, U. (2017). Optimising UAV topographic surveys processed with structure-frommotion: Ground control quality, quantity and bundle adjustment.
dc.relation.referencesenGeomorphology, 280, 51–66.
dc.relation.referencesenKolb, I., Lutcyschyn, M., & Panek, M. (2013). The study of methods for correcting global Digital Terrain Models using remote sensing data. Geomatics, Landmanagement and Landscape. Krakow, 3, 59–66,
dc.relation.referencesenhttp://dx.doi.org/10.15576/GLL/2013.3.59
dc.relation.referencesenParfenova, G. S. (2006). Evaluation of the accuracy of digital orthophotoplanes. Interrexpo GeoSibir, 3(1).
dc.relation.referencesenRau, J., Chen, N. Y., & Chen, L. C. (2002). True orthophoto generation of built-up areas using multiview images. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 68(6), 581–588.
dc.relation.referencesenSaadatseresht, M., Hashempour, A. H., & Hasanlou, M. (2015). UAV photogrammetry: a practical solution for challenging mapping projects. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial
dc.relation.referencesenInformation Sciences, 40(1), 619.
dc.relation.referencesenTarolli, P. (2014). High-resolution topography for understanding Earth surface processes: Opportunities and challenges. Geomorphology, 216, 295–312.
dc.relation.referencesenTurner, D., Lucieer, A., Malenovský, Z., King, D., & Robinson, S. (2014). Spatial co-registration of ultra-high resolution visible, multispectral and thermal images acquired with a micro-UAV over Antarctic moss beds. Remote
dc.relation.referencesenSensing, 6(5), 4003–4024.
dc.relation.referencesenVovk, A. I., V. M. Hlotov, A. V. Hunina, A. Y. Malitskyi, K. R. Tretyak, A. L. Tserklevych (2015). Analysis of the results of the use UAV Trimble UX5 for creation of orthophoto-maps and digital model of relief. Geodesy,
dc.relation.referencesenCartography and Aerial Photography. 81, 90–103. Doi: https://doi.org/10.23939/istcgcap2015.01.090
dc.relation.referencesenZeitler, W., Doerstel, C., & Jacobsen, K. (2002). Geometric calibration of the DMC: Method and Results. International Archives of Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 34(1), 324–332.
dc.relation.referencesenZhang, Y., Li, J. Z., Jiang, P. P., Du, Y. L., & Gong, S. F. (2015). Using image registration method to register UAV. In Applied Mechanics and Materials (Vol. 716, pp. 1675–1679). Trans Tech Publications.
dc.relation.urihttp://dx.doi.org/10.15576/GLL/2013.3.59
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/istcgcap2015.01.090
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2019
dc.subjectортотрансформування
dc.subjectортофотоплан
dc.subjectаерознімання
dc.subjectБПЛА
dc.subjectГНСС-знімання
dc.subjectвизначення величини похибки
dc.subjectortho rectification
dc.subjectorthophoto plan
dc.subjectaerial survey
dc.subjectUAV
dc.subjectGNSS survey
dc.subjectdetermination of error value
dc.subject.udc528.92
dc.titleВизначення похибки ЦМР ортотрансформування аерознімків, отриманих із БПЛА на гірську локальну частини смт. Східниця
dc.title.alternativeError estimation of DEM of orthotransformation of aerial images obtained from uavs on the mountainous local site in the village Shidnytsya
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2019n90_Chetverikov_B-Error_estimation_of_DEM_65-73.pdf
Size:
1.57 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2019n90_Chetverikov_B-Error_estimation_of_DEM_65-73__COVER.png
Size:
526.36 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.87 KB
Format:
Plain Text
Description: