Проєкт інформаційної системи для автоматизованого управління замовленнями та доставки фермерської продукції

Abstract

Розвиток ринку локальної фермерської продукції вимагає від виробників оперативного реагування на запити клієнтів та підвищення ефективності логістичних процесів. Значна частина фермерських господарств досі використовує ручні методи оброблення замовлень, що призводить до втрати даних, дублювання інформації, непослідовності виконання замовлень та неможливості контролювати процес доставки. Наявні рішення для агробізнесу орієнтовані переважно на великі підприємства, складні у впровадженні та не забезпечують повноцінної взаємодії з кінцевим клієнтом [1]. Це створює потребу у розробленні інформаційної системи, здатної автоматизувати управління замовленнями та оптимізувати процес доставки фермерської продукції до клієнта. Об’єкт дослідження – процес управління замовленнями та логістикою доставки у фермерських господарствах. Предмет дослідження – методи й програмні засоби автоматизації процесів оброблення замовлень, управління інформацією та оптимізації маршрутів доставки продукції. Мета дослідження – підвищення ефективності логістичних операцій фермерських господарств за допомогою розроблення інформаційної системи, що забезпечує автоматизацію прийому замовлень, управління доставкою та інформування клієнтів про статус виконання. Для досягнення поставленої мети виконано аналіз предметної області та існуючих програмних рішень (AgriChain, Cropio, AgroOffice). Дослідження показало відсутність інструментів, орієнтованих саме на малий та середній фермерський бізнес і здатних забезпечити автоматизоване управління логістикою та комунікацією з клієнтами [1]. Додатково було вивчено можливості застосування GPS та геоінформаційних систем для побудови маршрутів доставки й оптимізації транспортних процесів [2]. Теоретичною базою стали сучасні підходи до побудови економічних та інформаційних систем. Для обґрунтування типу системи застосовано метод аналізу ієрархій (МАІ). У процесі експертного оцінювання було здійснено попарне порівняння альтернатив за критеріями масштабованості, безпеки даних, зручності використання та адаптивності. Найвищий пріоритет отримала інформаційна система оброблення даних (A2), що підтвердило вибір архітектурного рішення для реалізації проєкту. Результати дослідження: • створено програмний прототип інформаційної системи; • реалізовано модуль управління замовленнями та складськими залишками; • впроваджено логістичний модуль із побудовою оптимальних маршрутів доставки з використанням картографічних сервісів; • забезпечено персоналізацію доступу за ролями та безпечне зберігання даних; • виконано тестування основних сценаріїв використання на реальних даних. Наукова новизна роботи полягає у поєднанні моделі управління замовленнями з модулем логістичної оптимізації маршруту доставки для фермерської продукції з можливістю інформування клієнта в режимі реального часу. Практичне значення полягає в можливості впровадження системи у фермерських господарствах та службах локальної доставки, що дає змогу скоротити операційні витрати, підвищити прозорість взаємодії та збільшити кількість успішно виконаних замовлень.

The development of the local farm products market requires producers to respond quickly to customer requests and improve the efficiency of logistics processes. Many farm enterprises still use manual methods for order processing, which leads to data loss, duplication of information, inconsistency in order execution, and inability to track delivery progress. Existing solutions for agribusiness are mainly aimed at large enterprises, are complex to implement and do not provide full interaction with the end customer [1]. Therefore, there is a need to develop an information system capable of automating order management and optimizing the process of delivering farm products to the customer. Object of research — the process of order management and delivery logistics in farm enterprises. Subject of research — methods and software tools for automating order processing, information management, and delivery route optimization. Purpose of research — to increase the efficiency of logistics operations of farm enterprises through the development of an information system that automates order acceptance, delivery management, and informs customers about order status. To achieve this goal, a domain analysis and review of existing software solutions (AgriChain, Cropio, AgroOffice) were performed. The research revealed the lack of tools oriented specifically toward small and medium farm businesses that provide automated logistics management and customer communication [1]. Additionally, the possibilities of integrating GPS and geographic information systems to optimize delivery routes were investigated, confirming the feasibility of using such technologies in the system [2]. The theoretical basis of the study includes modern approaches to building economic and information systems. The Analytic Hierarchy Process (AHP) was applied to justify the type of system. Expert evaluation included pairwise comparison of alternatives based on scalability, data security, usability, and adaptability criteria. The system with the highest priority was a data-processing information system (A2), which confirmed the architectural decision for the project. UML diagrams (use case, activity, component, sequence) were created to describe the logic of system operation and interaction of users — customer, manager, logistics coordinator, and delivery driver. The architecture follows a client–server model. The database stores information about orders, delivery routes, users, and execution statuses. The user interface allows viewing available products, placing orders, and receiving notifications on their delivery status. Results of research and system development: • a software prototype of the information system was created; • a module for order and inventory management was implemented; • a logistics module for optimal routing using mapping services was developed; • user role-based access control and secure data storage were implemented; • testing of key use-case scenarios on real data was performed.