Інформаційне моделювання процесів чуттєвого сприйняття інформації та ідентифікація користувача
dc.citation.epage | 155 | |
dc.citation.issue | 13 | |
dc.citation.journalTitle | Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі | |
dc.citation.spage | 139 | |
dc.contributor.affiliation | Буковинський університет | |
dc.contributor.affiliation | Національний університет “Львівська політехніка” | |
dc.contributor.affiliation | Bukovinian University | |
dc.contributor.affiliation | Lviv Polytechnic National University | |
dc.contributor.author | Заяць, Василь | |
dc.contributor.author | Заяць, Марія | |
dc.contributor.author | Zaiats, Vasyl | |
dc.contributor.author | Zaiats, Marija | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.coverage.placename | Lviv | |
dc.date.accessioned | 2025-03-06T09:14:14Z | |
dc.date.created | 2023-02-28 | |
dc.date.issued | 2023-02-28 | |
dc.description.abstract | Запропоновано системний підхід до аналізу психологічного сприйняття інформації на рівні людського інтуїтивного відчуття. Наведено найвдаліші, на думку авторів, методи та підходи до побудови інформаційних моделей чуттєвого сприйняття інформації та ідентифікації користувачів комп’ютера на основі рукомоторних реакцій. Такий системний підхід “від простого до складного, а від нього до узагальнення” дав змогу визначити особливості кожного із розглянутих методів, їх переваги та недоліки та вказати напрями доцільного використання. Автори запропонували та реалізували метод ідентифікації користувачів комп’ютера, що ґрунтується на вимірюванні різних часових затримок під час введення інформації з клавіатури комп’ютера. З метою підвищення точності ідентифікації рекомендовано використовувати відносні тривалості пауз до натискання та після натискання клавіші до часу її утримання. Такий підхід забезпечує підвищення точності розпізнавання на 15 % та зменшує часові та ресурсні затрати на здійснення ідентифікації. З метою автоматизації процесу ідентифікації особи, що працює за комп’ютером протягом тривалого часу, передбачено адаптацію розробленого продукту до зміни клавіатурного почерку користувача зі зміною зразка почерку. Уточнено поняття “знак”, “образ”, “значення”, “сенс”, які відображають психологічні аспекти сприйняття інформації користувачем комп’ютера. | |
dc.description.abstract | The article proposes a systematic approach to the analysis of psychological perception of information at the level of human intuitive perception. The most successful, according to the authors, methods and approaches of building information models of sensory perception of information are given. Such a systematic approach “from simple to complex and from it to generalization” made it possible to determine the features of each of the considered methods, to determine their advantages and disadvantages, and to indicate the directions of appropriate use. The authors proposed and implemented a method of identifying computer users based on the measurement of various time delays when entering information from the computer keyboard. In order to increase the accuracy of identification, it is recommended to use the relative values of pauses before and after pressing a key to the time it is held. This approach provides a 15 % increase in recognition accuracy and reduces time and resource costs for identification. In order to automate the process of identification of a person working at a computer for a long time, adaptation of the developed product to changing the user’s keyboard handwriting by changing the handwriting sample is provided. Considerable attention is paid to clarifying the concepts of sign, image, meaning, meaning, which reflect the psychological aspects of information perception by a computer user. | |
dc.format.extent | 139-155 | |
dc.format.pages | 17 | |
dc.identifier.citation | Заяць В. Інформаційне моделювання процесів чуттєвого сприйняття інформації та ідентифікація користувача / Василь Заяць, Марія Заяць // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2023. — № 13. — С. 139–155. | |
dc.identifier.citationen | Zaiats V. Information modeling of the processes of sensory perception of information and user identification / Zaiats Vasyl, Zaiats Marija // Information Systems and Networks. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — No 13. — P. 139–155. | |
dc.identifier.doi | doi.org/10.23939/sisn2023.13.139 | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/63978 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | |
dc.publisher | Lviv Politechnic Publishing House | |
dc.relation.ispartof | Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі, 13, 2023 | |
dc.relation.ispartof | Information Systems and Networks, 13, 2023 | |
dc.relation.references | 1. Шарковский А. Н., Коляда С. Ф., Сивак А. Г., Федоренко В. В. (1989). Динамика одномерных отображений. Киев: Наук. думка. 216 с. | |
dc.relation.references | 2. Заяць В. М. (2000). Построение и анализ модели дискретной колебательной системы. Кибернетика и системный анализ. С. 161–165. | |
dc.relation.references | 3. Zhang Fu; Jack Heidel (1997). Non-chaotic behavior in three-dimensional quadratic systems. Nonlinearity, 10 (5): 1289–1303. Bibcode:1997Nonli..10.1289F. DOI:10.1088/0951-7715/10/5/014. | |
dc.relation.references | 4. Заяць В. М. (2011). Дискретні моделі коливних систем для аналізу їх динаміки. Львів: Видавництво Української академії друкарства. 284 с. | |
dc.relation.references | 5. Заяць В. М., Заяць М. М. (2005). Математичний опис системи розпізнавання користувача комп’ютера. Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології. Львів. Вип. 1. С. 146–152. | |
dc.relation.references | 6. Shalkoff R. J. (1989) Digital image processing and computer vision. New York-Chichester-BrisbaneToronto-Singapore: John Wiley & Sons. 489 p. | |
dc.relation.references | 7. Фукунага К. (1982). Введение в статистическую теорию распознавания. М.: Наука. 512 с. | |
dc.relation.references | 8. Горелик А. Л., Скрипник В. А. (1989). Методы распознавания. Высшая школа, 1989. 232 с. | |
dc.relation.references | 9. Дуда Р., Харт П. (1972). Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир. 512 с. | |
dc.relation.references | 10. Заяць В. М., Шокира Г. О. (2007). Визначення пріоритету детермінованих ознак при побудові системи розпізнавання об’єктів. Математичне моделювання складних систем: зб. праць науково-практичної конф. ЛДІНТУ ім. В. Чорновола. С. 135–137. | |
dc.relation.references | 11. Заяць В. М. (2004, Д. О. Іванов). Архітектура подіє-орієнтованих систем на прикладі системи розпізнавання рукописного тексту. Вісник Нац. ун-ту “Львівська політехніка” “Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології”. № 530. С. 78–83. | |
dc.relation.references | 12. Чалая Л. Є. (2007). Сравнительный анализ методов аутентификации пользователей компьютерных систем по клавиатурному почерку. Системи обробки інформації. Вип. 1. C. 108–116. | |
dc.relation.references | 13. Чалая Л. Є. (2007). Метод идентификации пользователей информационных систем на основе многосвязного представления клавиатурного почерка. Системи обробки інформації. Вип. 9 (67). C. 98–101. | |
dc.relation.references | 14. Заяць В. М., Рибицька О. М., Заяць М. М. (2019). Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин. Кібернетика і системний аналіз. Київ. Том 55. № 4. C. 133–144. | |
dc.relation.references | 15. Mohammad S. Obaidat, Issa Traore, Isaac Woungang (2019). Biometric-Based Physical and Cybersecurity Systems. Springer International Publishing. | |
dc.relation.references | 16. Платонов А. В., Баклан Л. В., Крамер К. В. (2008). Використання експертних ситуативних моделей у сфері державної безпеки. Зб. праць міжнар. наукової конф. ISDMCI’ 2008. Том 1, Євпаторія. C. 39–43. | |
dc.relation.references | 17. Іванов В. Г., Мазниченко Н. І. (2009). Ідентифікація користувача ЕОМ на основі інформаційного почерку. Вісник НТУ “ХПІ” Серія: Інформатика та моделювання. № 13. C. 77–83. | |
dc.relation.references | 18. Заяць В. М., Іванов Д. О. (2003). Проект системи розпізнавання рукописного тексту (2003). Вісник Нац. ун-ту “Львівська політехніка” “Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології”. № 481. С. 78–83. | |
dc.relation.references | 19. Zayats V., Ivanov D. (2005). Structural method of hand-written text recognition. International Conf. “The experience of designing and application of CAD systems in microelectronics”. Lviv – Polyana, 493–494. | |
dc.relation.references | 20. Коваль Л. Г., Злепко С. М., Новіцький Г. М., Крекотень Є. Г. (2019). Методи і технології біометричної ідентифікації за результатами літературних джерел. Вчені записки ТНУ ім. В. І. Вернадського. Серія: технічні науки. 69. № 2. С. 104–112. | |
dc.relation.references | 21. Царьов Р. Ю., Лемеха Т. М. (2016). Біометричні технології: навч. посіб. Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова. | |
dc.relation.references | 22. Кошева Н. А., Мазниченко Н. І. (2013). Ідентифікація користувачів інформаційно-комп’ютерних систем: аналіз і прогнозування підходів. Системи обробки інформації. 113. С. 215–223. | |
dc.relation.references | 23. Гулак Г. М. (2020). Методологічні засади побудови захищених гарантованих інформаційних систем дистанційного навчання закладів вищої освіти. Математичні машини і системи. 4. С. 148–162. | |
dc.relation.references | 24. Шестакевич Т. В., Пасічник В. В., Кунанець Н. Е. (2017). Інформаційно-технологічний супровід інклюзивного навчання в Україні. Штучний інтелект. 2. С. 26–36. | |
dc.relation.references | 25. Антонов А. В. (1988). Информация, восприятие и понимание. Киев: Наук. думка. 184 с. | |
dc.relation.references | 26. Заяць В. М., Заяць М. М. (2016). Логічне та функціональне програмування: навч. посіб. Кам’янецьПодільський: Рута. 400 с. | |
dc.relation.references | 27. Євецький В., Горнійчук І. (2016). Використання клавіатурного почерку в системах автентифікації користувача. Information Technology and Security, Vol. 4, Iss. 1 (6), 27–33. ref. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21434. | |
dc.relation.references | 28. Zgurovsky M. Z., Pankratova N. D. (2007). System Analysis: Theory and Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 447 p. | |
dc.relation.referencesen | 1. Sharkovskii A. N., Kolyada S. F., Sivak A. G., Fedorenko V. V. (1989). Dynamics of one-dimensional displays. Kyiv: Nauka. 216 p. | |
dc.relation.referencesen | 2. Zaiats V. M. (2000). Construction and analysis of a models of a discrete oscillatory system. Cybernetics and system analysis, 161–165. | |
dc.relation.referencesen | 3. Zhang Fu; Jack Heidel (1997). Non-chaotic behavior in three-dimensional quadratic systems. Nonlinearity, 10 (5): 1289–1303. Bibcode: 1997Nonli. 10.1289F. DOI:10.1088/0951-7715/10/5/014. | |
dc.relation.referencesen | 4. Zaiats V. M. (2011) Discrete models of oscillatory systems for the analysis of their dynamics. Lviv. Publishing House of the Ukrainian Academy of Printing. 284 p. | |
dc.relation.referencesen | 5. Zaiats V. M., Zaiats M. M. (2005) Mathematical description of computer user recognition system. Physicalmathematical modeling and information technologies, Vol. 1, 146–152. | |
dc.relation.referencesen | 6. Shalkoff R. J. (1989). Digital image processing and computer vision. New York-Chichester-BrisbaneToronto-Singapore: John Wiley & Sons. 489 p. | |
dc.relation.referencesen | 7. Fukunaga K. (1982). Introduction to the statistical theory of recognition. Science, 512 p. | |
dc.relation.referencesen | 8. Gorelik A. L., Skrypnyk V. A. (1989). Recognition methods. Higher school, 232 p. | |
dc.relation.referencesen | 9. Duda R., Hart P. (1972). Recognition of images and analysis of scenes. Peace, 512 p. | |
dc.relation.referencesen | 10. Zaiats V. M., Shokyra G. O. (2007). Determining the priority of deterministic features when building an object recognition system. Coll. Proceedings of the Scientific and Practical Conf. “Mathematical modeling of complex systems” V. Chornovil LSINTM, 135–137. | |
dc.relation.referencesen | 11. Zaiats V. M., Ivanov D. O. (2007). The architecture of event-oriented systems on the example of a handwritten text recognition system. Bulletin of Lviv Polytechnic University “Computer Engineering and Information Technologies”, No. 530, 78–83. | |
dc.relation.referencesen | 12. Chalaya L. E. (2007). Comparative analysis of methods of authentication of users of computer systems by keyboard handwriting. Information processing systems, Vol. 1, 108–116. | |
dc.relation.referencesen | 13. Chalaya L. E. (2007). The method of identification of users of information systems based on the multiconnected representation of keyboard handwriting. Information processing systems, Is.9 (67), 98–101. | |
dc.relation.referencesen | 14. Zayats V. M., Rybytska O. M., Zayats M. M. (2019). An approach to evaluating the value and amount of information in mass service systems based on the theory of pattern recognition and fuzzy sets.. Cybernetics and System Analysis, Vol. 55, No. 4, 133–144. | |
dc.relation.referencesen | 15. Mohammad S. Obaidat, Issa Traore, Isaac Woungang (2019). Biometric-Based Physical and Cybersecurity Systems. Springer International Publishing. | |
dc.relation.referencesen | 16. Платонов А. В., Баклан Л. В., Крамер К. В. (2008). Використання експертних ситуативних моделей у сфері державної безпеки. Зб. праць міжнар. наукової конф. ISDMCI’ 2008. Том 1, Євпаторія. 39–43. | |
dc.relation.referencesen | 17. Ivanov V. G., Maznychenko N. I. (2009). Computer user identification based on informative handwriting. Bulletin of NTU “KhPI”, Series: Informatics and modeling, No. 13, 77–83. | |
dc.relation.referencesen | 18. Zaiats V., Ivanov D. (2005). Structural method of hand-written text recognition. International Conf. “The experience of designing and application of CAD systems in microelectronics”, Lviv–Polyana, 493–494. | |
dc.relation.referencesen | 19. Zayats V. M., Ivanov D. O. (2003). Handwritten text recognition system project (2003). Bulletin of Lviv Polytechnic University “Computer Engineering and Information Technologies”, No. 481, 78–83. | |
dc.relation.referencesen | 20. Koval L. H., Zlepko S. M., Novitskyi H. M., Krekoten E. H. (2019). Methods and technologies of biometric identification based on the results of literary sources. Academic notes of TNU named after V. I. Vernadskyi. Series: technical sciences, 69, No. 2, 104–112. | |
dc.relation.referencesen | 21. Tsarev R. Yu., Lemekha T. M. (2016). Biometric technologies: Nav. manual. Odesa: ONAZ named after O. S. Popova. | |
dc.relation.referencesen | 22. Kosheva N. A., Maznychenko N. I. (2013). Identification of users of information and computer systems: analysis and forecasting approaches. Information processing systems, 113, 215–223. | |
dc.relation.referencesen | 23. Gulak H. M. (2020). Methodological principles of building secure and guaranteed information systems for distance learning of higher education institutions. Mathematical machines and systems, 4, 148–162. | |
dc.relation.referencesen | 24. Shestakevych T. V., Pasichnyk V. V., Kunanets N. E. (2017). Information technology support of inclusive education in Ukraine. Artificial intelligence, 2, 26–36. | |
dc.relation.referencesen | 25. Antonov A. V. (1985). Information, perception and understanding. Kyiv: Nauk. opinion. | |
dc.relation.referencesen | 26. Zaiats V. M., Zaiats M. M. (2016). Logical and functional programming. Tutorial. The Min. of Education and Science of Ukraine. Kamianets-Podilskyi: Ruta, 400 p. | |
dc.relation.referencesen | 27. Yevetsky V., Horniychuk I. (2016). Using keyboard handwriting in user authentication systems. Information Technology and Security, Vol. 4, Iss. 1 (6), 27–33. ref. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21434. | |
dc.relation.referencesen | 28. Zgurovsky M. Z., Pankratova N. D. (2007). System Analysis: Theory and Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 447 p. | |
dc.relation.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21434 | |
dc.rights.holder | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2023 | |
dc.rights.holder | © Заяць В., Заяць М., 2023 | |
dc.subject | інформація | |
dc.subject | знак | |
dc.subject | образ | |
dc.subject | модель | |
dc.subject | рукомоторні реакції | |
dc.subject | розпізнавання | |
dc.subject | ідентифікація | |
dc.subject | information | |
dc.subject | sign | |
dc.subject | image | |
dc.subject | model | |
dc.subject | hand motor reactions | |
dc.subject | recognition | |
dc.subject | identification | |
dc.subject.udc | 004.93.1 | |
dc.title | Інформаційне моделювання процесів чуттєвого сприйняття інформації та ідентифікація користувача | |
dc.title.alternative | Information modeling of the processes of sensory perception of information and user identification | |
dc.type | Article |
Files
License bundle
1 - 1 of 1