Cистема аналізу навчального контенту на основі чату GPT

Abstract

Зі стрімким розвитком цифрових технологій та Інтернету онлайн-освіта стала невід’ємною частиною навчального процесу. Платформи масових відкритих онлайн-курсів. Цей безпрецедентний обсяг навчального контенту потребує ефективних інструментів для його аналізу та оцінки, що робить системи на основі чату GPT надзвичайно актуальними для забезпечення високої якості навчання. Одна з головних тенденцій у сучасній освіті — це персоналізація навчального процесу. Студенти мають різні потреби, інтереси та стилі навчання. Система на основі чату GPT може аналізувати індивідуальний прогрес кожного студента та надавати персоналізовані рекомендації щодо подальшого навчання, що підвищує ефективність і залученість студентів. Викладачі часто витрачають значну частину свого часу на оцінювання робіт студентів та підготовку навчальних матеріалів. Система на основі чату GPT може автоматично оцінювати якість навчального контенту та надавати зворотний зв'язок, знижуючи навантаження на викладачів і дозволяючи їм зосередитися на більш важливих аспектах навчання. Система на основі чату GPT може аналізувати навчальний контент на предмет його відповідності навчальним цілям, ясності викладу та актуальності. Це дозволяє швидко виявляти та усувати недоліки в навчальних матеріалах, забезпечуючи їх високу якість і ефективність. Чат-боти на основі чату GPT можуть забезпечувати студентам постійну підтримку, відповідаючи на їхні запитання в режимі реального часу. Це особливо важливо для дистанційного навчання, де студенти можуть не мати можливості швидко отримати допомогу від викладача. Така підтримка підвищує залученість студентів і сприяє кращому засвоєнню матеріалу. Завдяки своїй здатності працювати в режимі реального часу, системи на основі чату GPT можуть бути доступними для студентів цілодобово. Це забезпечує високу гнучкість у навчальному процесі, дозволяючи студентам отримувати допомогу та рекомендації тоді, коли їм це найбільше потрібно. Швидкий розвиток штучного інтелекту та обробки природної мови відкриває нові можливості для їх застосування в освітньому секторі. Моделі GPT демонструють високу точність та ефективність у розумінні та генеруванні тексту, що робить їх ідеальними для аналізу та вдосконалення навчального контенту. Використання автоматизованих систем аналізу навчального контенту може значно скоротити час, необхідний для розробки та оцінки навчальних матеріалів. Це дозволяє освітнім установам ефективніше використовувати свої ресурси і зосередитися на інноваційних методах навчання та розвитку студентів. Одним із ключових аспектів ШІ є машинне навчання, яке відкриває нові горизонти у різних галузях, від медицини до фінансів, від автономних автомобілів до великих даних. ШІ змінює світ, у якому ми живемо, надаючи нові можливості та виклики. Він допомагає розв’язувати складні проблеми, які раніше здавалися нерозв’язними, і створює нові шляхи для нашого розвитку. Однак, разом з цим виникають важливі етичні, правові та соціальні питання, які потребують уважного розгляду. З розвитком технологій зростає і важливість етичних питань та захисту конфіденційності даних. Системи на основі чату GPT можуть бути налаштовані таким чином, щоб дотримуватися високих стандартів конфіденційності та етики, забезпечуючи безпеку та приватність даних студентів і викладачів. Це важливо для забезпечення довіри до технологій і їх широкого впровадження в освітній процес. Штучний інтелект може бути як слабким, так і сильним. Слабкий ШІ спеціалізується на виконанні конкретних завдань, тоді як сильний ШІ має здатність до загального інтелекту, подібного до людського. Незалежно від типу, ШІ відкриває перед нами безліч нових можливостей і кидає виклики, які потребують ретельного вивчення та розв'язання. Сучасний світ швидко змінюється, і освітні програми повинні постійно адаптуватися до нових вимог. Система аналізу навчального контенту на основі чату GPT може допомогти швидко оновлювати та коригувати навчальний контент, забезпечуючи його відповідність сучасним знанням та навичкам, необхідним у різних галузях. Об’єкт дослідження. Об'єктом дослідження є процес створення системи аналізу навчального контенту на основі штучного інтелекту. Предмет дослідження. Предметом дослідження є методи та засоби, що застосовуються для генерації тестів та аналізу навчального контенту на основі штучного інтелекту та взаємодії з ним. Мета дослідження. Метою дослідженя є створення системи аналізу навчального контенту на основі штучного інтелекту. Результати дослідження: • здійснено аналіз літературних джерел, із яких були виділені типи проектів; • розглянуто наявні системи аналогів та їх особливості; • проведено системний аналіз, у якому побудовано дерево цілей та UML-діаграми, визначено вимоги системи, а також використано метод аналізу ієрархій для визначення типу системи; • обрано методи та засоби розробки запропонованої системи та описано структуру її бази даних; • розроблено програмний продукт та представлено контрольний приклад роботи. Апробація результатів роботи. Результати даної роботи були апробовані на VII Міжнародній студентській науковій конференції «СУЧАСНІ АСПЕКТИ ТА ПЕРСПЕКТИВНІ НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ НАУКИ» із публікацією тез: Борисьонок О.О. Система аналізу навчального контенту на основі чату GPT. / Борисьонок О.О., Рибчак З.Л. – матеріали VII Міжнародної студентської наукової конференції «СУЧАСНІ АСПЕКТИ ТА ПЕРСПЕКТИВНІ НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ НАУКИ» (24 травня 2024р., м.Дніпро, Україна).With the rapid development of digital technologies and the Internet, online education has become an integral part of the educational process. Platforms of mass open online courses. This unprecedented volume of educational content requires effective tools to analyze and evaluate it, making GPT chat-based systems extremely relevant to ensure high-quality learning. One of the main trends in modern education is the personalization of the educational process. Students have different needs, interests and learning styles. GPT's chat-based system can analyze each student's individual progress and provide personalized recommendations for further learning, increasing student effectiveness and engagement. Teachers often spend a significant part of their time evaluating students' work and preparing teaching materials. GPT's chat-based system can automatically assess the quality of learning content and provide feedback, reducing the workload on teachers and allowing them to focus on more important aspects of learning. GPT's chat-based system can analyze learning content for relevance to learning objectives, clarity of presentation, and relevance. This allows you to quickly identify and eliminate deficiencies in educational materials, ensuring their high quality and efficiency. Chatbots based on GPT chat can provide students with continuous support by answering their questions in real time. This is especially important for distance learning, where students may not be able to quickly get help from a teacher. Such support increases student engagement and promotes better learning of the material. With its real-time capability, GPT chat-based systems can be available to students 24/7. This provides high flexibility in the learning process, allowing students to receive help and guidance when they need it most. The rapid development of artificial intelligence and natural language processing opens up new opportunities for their application in the educational sector. GPT models demonstrate high accuracy and efficiency in understanding and generating text, making them ideal for analyzing and improving educational content. The use of automated learning content analysis systems can significantly reduce the time required to develop and evaluate learning materials. This allows educational institutions to use their resources more efficiently and focus on innovative methods of teaching and student development. One of the key aspects of AI is machine learning, which is opening new horizons in various fields, from medicine to finance, from autonomous cars to big data. AI is changing the world we live in, providing new opportunities and challenges. It helps solve complex problems that previously seemed unsolvable and creates new paths for our development. However, with this comes important ethical, legal and social issues that require careful consideration. With the development of technology, the importance of ethical issues and the protection of data privacy is also increasing. GPT chat-based systems can be configured to adhere to high standards of confidentiality and ethics, ensuring the security and privacy of student and faculty data. This is important for ensuring trust in technologies and their wide implementation in the educational process. Artificial intelligence can be both weak and strong. Weak AI specializes in specific tasks, while strong AI is capable of human-like general intelligence. Regardless of the type, AI opens up many new opportunities for us and poses challenges that need to be carefully studied and solved. The modern world is changing rapidly, and educational programs must constantly adapt to new requirements. GPT's chat-based learning content analysis system can help quickly update and adjust learning content to ensure it is relevant to current knowledge and skills required in various industries. Scope of research. The object of the study is the process of creating a system for analyzing educational content based on artificial intelligence. Goal of research. The purpose of the research is to create an analysis system educational content based on artificial intelligence. Research results: • an analysis of literary sources was carried out, from which types of projects were selected; • existing analog systems and their features are considered; • a system analysis was carried out, in which a goal tree and UML diagrams were built, system requirements were determined, and the method of hierarchy analysis was used to determine the type of system; • the methods and means of development of the proposed system are selected and the structure of its database is described; • a software product was developed and a control example of work was presented. Approbation of the work results. The results of this work were tested at the VII International Student Scientific Conference “MODERN ASPECTS AND PROSPECTIVE DIRECTIONS OF SCIENCE DEVELOPMENT” with the publication of abstracts: Borysonok O.O.System for Analyzing Educational Content based on GPT Chat. / Borysonok O.O., Rybchak Z.L. - materials of the VII International Student Scientific Conference “MODERN ASPECTS AND PROSPECTIVE DIRECTIONS OF SCIENCE DEVELOPMENT” (May 24, 2024, Dnipro, Ukraine).