Development of the multimodal handling interface based on GOOGLE API

Abstract

Сьогодні штучний інтелект - це повсякденна рутина, яка глибоко увійшла в наше життя. Однією з найпопулярніших технологій, що швидко розвивається, є розпізнавання мовлення, яке є невід'ємною частиною ширшої концепції обробки мультимодальних даних. Мультимодальні дані охоплюють голос, аудіо та текстові дані, що є багатогранним підходом до розуміння та обробки інформації. У цій статті представлено розробку інтерфейсу для роботи з мультимодальними даними з використанням технологій Google API. Інтерфейс має на меті полегшити безперешкодну інтеграцію та управління різними форматами даних, включаючи текст, аудіо та відео, в рамках єдиної платформи. Завдяки використанню функцій Google API, таких як обробка природної мови, розпізнавання мови та аналіз відео, інтерфейс пропонує розширені можливості для обробки, аналізу та інтерпретації мультимодальних даних. У статті обговорюється дизайн і реалізація інтерфейсу, висвітлюються його особливості та функціональні можливості. Крім того, досліджуються потенційні застосування та майбутні напрямки використання інтерфейсу в різних сферах, включаючи охорону здоров'я, освіту та створення мультимедійного контенту. Загалом, розробка інтерфейсу для обробки мультимодальних даних на основі Google API є значним кроком на шляху до вдосконалення обробки мультимодальних даних та покращення користувацького досвіду взаємодії з різними джерелами даних.Today, Artificial Intelligence is a daily routine, becoming deeply entrenched in our lives. One of the most popular and rapidly advancing technologies is speech recognition, which forms an integral part of the broader concept of multimodal data handling. Multimodal data encompasses voice, audio, and text data, constituting a multifaceted approach to understanding and processing information. This paper presents the development of a multimodal handling interface leveraging Google API technologies. The interface aims to facilitate seamless integration and management of diverse data modalities, including text, audio, and video, within a unified platform. Through the utilization of Google API functionalities, such as natural language processing, speech recognition, and video analysis, the interface offers enhanced capabilities for processing, analysing, and interpreting multimodal data. The paper discusses the design and implementation of the interface, highlighting its features and functionalities. Furthermore, it explores potential applications and future directions for utilizing the interface in various domains, including healthcare, education, and multimedia content creation. Overall, the development of the multimodal handling interface based on Google API represents a significant step towards advancing multimodal data processing and enhancing user experience in interacting with diverse data sources.