Дослідження та алгоритми інтегрованого керування групою безпілотних літальних апаратів
| dc.citation.epage | 37 | |
| dc.citation.issue | 2 | |
| dc.citation.journalTitle | Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія | |
| dc.citation.spage | 29 | |
| dc.citation.volume | 4 | |
| dc.contributor.affiliation | Національний університет “Львівська політехніка” | |
| dc.contributor.affiliation | Lviv Polytechnic National University | |
| dc.contributor.author | Берневек, І. | |
| dc.contributor.author | Головко, О. | |
| dc.contributor.author | Роса, Т. | |
| dc.contributor.author | Корнєєв, В. | |
| dc.contributor.author | Яремко, О. | |
| dc.contributor.author | Bernevek, I. | |
| dc.contributor.author | Holovko, O. | |
| dc.contributor.author | Rosa, T. | |
| dc.contributor.author | Kornieiev, V. | |
| dc.contributor.author | Yaremko, O. | |
| dc.coverage.placename | Львів | |
| dc.coverage.placename | Lviv | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-03T11:06:29Z | |
| dc.date.created | 2024-12-10 | |
| dc.date.issued | 2024-12-10 | |
| dc.description.abstract | Проаналізовано основні перспективи групового використання безпілотних літальних апаратів (БПЛА), визначено проблеми та запропоновано етапи їх вирішення. Проаналізовано базові алгоритми, які призначені для досягнення спільних та узгоджених дій усіх елементів системи інтегрованого управління групою БПЛА та використовуються в більшості підходів для забезпечення стабільної взаємодії між компонентами системи. Проаналізовано найпоширеніші математичні моделі для управління групами БПЛА, зокрема: модель згуртування Рейнольдса, модель поля штучного потенціалу та модель слідкування за лідером. Визначено особливості роботи цих моделей, спільні та відмінні особливості, переваги та недоліки. На основі розглянутих моделей та базових алгоритмів взаємодії запропоновано алгоритми роботи компонентів системи управління групою БПЛА, а також описано послідовність дій під час взаємодії між компонентами системи. Розглянуто основні деталі алгоритмів управління групою БПЛА. Наведено основні аспекти взаємодії елементів системи, які охоплюють повідомлення різних категорій, що використовуються на різних етапах роботи системи, зокрема: синхронізувальні повідомлення; загальногрупові керуючі повідомлення для управління групою як єдиним цілим; повідомлення для коригування польоту конкретного БПЛА; повідомлення передачі статистичної інформації для коригування польоту; повідомлення запуску та координації виконання завдання конкретним БПЛА. Описано використання спільних повідомлень для управління групою, яке дає змогу розвантажити канал передавання, адже розрахунок траєкторій польоту здійснює кожен БПЛА індивідуально, за заздалегідь визначеними критеріями. Описано основні етапи роботи системи, особливості їх виконання, черговість передавання повідомлень на кожному етапі, а також базові деталі роботи деяких компонентів системи. Наведено блок-схеми для відображення функціонування системи на різних етапах польоту, з детальним описанням кроків роботи системи. Описано збирання статистичних даних з БПЛА для динамічного коригування польоту групи. | |
| dc.description.abstract | The main prospects for the group use of unmanned aerial vehicles (UAVs) were analyzed, the problems were identified, and the stages of its solution were proposed. The basic algorithms are analyzed, which are designed to achieve joint and coordinated actions of all elements of the system of integrated control of a group of UAVs, and are used in most approaches to ensure stable interaction between system components. The analysis of the most common mathematical models for controlling groups of UAVs was carried out, in particular: the Reynolds cohesion model, the artificial potential field model, and the leader-following model. The peculiarities of the operation of these models, common and distinctive features, advantages and disadvantages are determined. Based on the considered models and basic interaction algorithms, the algorithms of the components of the UAV group control system are proposed, and the sequence of actions during the interaction between the system components is also described. The main details of UAV group control algorithms are considered. The main aspects of the interaction of the system elements are given, which include messages of various categories used at different stages of the system's operation, in particular: synchronizing messages; group-wide control messages for managing the group as a whole; messages for correcting the flight of a specific UAV; notification of the transfer of statistical information for flight correction; notification of the launch and coordination of the task execution by a specific UAV. The use of joint messages for group management is described, which allows you to relieve the transmission channel, because the flight trajectories are calculated by each UAV individually, according to predetermined criteria. The main stages of the system's operation, the peculiarities of their implementation, the sequence of message transmission in each stage, as well as the basic details of the operation of some system components are described. Block diagrams are provided to display the process of system operation at various stages of flight, with a detailed description of the steps of system operation. The process of collecting statistical data from UAVs for dynamic flight adjustment of the group is described. | |
| dc.format.extent | 29-37 | |
| dc.format.pages | 9 | |
| dc.identifier.citation | Дослідження та алгоритми інтегрованого керування групою безпілотних літальних апаратів / І. Берневек, О. Головко, Т. Роса, В. Корнєєв, О. Яремко // Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2024. — Том 4. — № 2. — С. 29–37. | |
| dc.identifier.citation2015 | Дослідження та алгоритми інтегрованого керування групою безпілотних літальних апаратів / Берневек І. та ін. // Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія, Львів. 2024. Том 4. № 2. С. 29–37. | |
| dc.identifier.citationenAPA | Bernevek, I., Holovko, O., Rosa, T., Kornieiev, V., & Yaremko, O. (2024). Doslidzhennia ta alhorytmy intehrovanoho keruvannia hrupoiu bezpilotnykh litalnykh aparativ [Investigation of integrated control algorithms for unmanned aerial vehicle groups]. Infocommunication technologies and electronic engineering, 4(2), 29-37. Lviv Politechnic Publishing House. [in Ukrainian]. | |
| dc.identifier.citationenCHICAGO | Bernevek I., Holovko O., Rosa T., Kornieiev V., Yaremko O. (2024) Doslidzhennia ta alhorytmy intehrovanoho keruvannia hrupoiu bezpilotnykh litalnykh aparativ [Investigation of integrated control algorithms for unmanned aerial vehicle groups]. Infocommunication technologies and electronic engineering (Lviv), vol. 4, no 2, pp. 29-37 [in Ukrainian]. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.23939/ictee2024.02.029 | |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/116926 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | |
| dc.publisher | Lviv Politechnic Publishing House | |
| dc.relation.ispartof | Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія, 2 (4), 2024 | |
| dc.relation.ispartof | Infocommunication technologies and electronic engineering, 2 (4), 2024 | |
| dc.relation.references | [1] V. Golembo, R. Melnikov (2018) “Organization of work for a group of drones”, Computer Systems and Networks, 2018, no. 905, pp. 56–63. DOI: 10.23939/csn2018.905.056 | |
| dc.relation.references | [2] Hypothesis of simplicity, available at: http://studopedia.org/3-67094.html (Accessed 15 April 2024). | |
| dc.relation.references | [3] Eversham, J. D.; Ruiz, V. F. “Experimental analysis of the Reynolds flocking model”, Paladyn 2011, no. 2, pp. 145–155. DOI: 10.2478/s13230-012-0001-8 | |
| dc.relation.references | [4] V. Erofeeva, Y. Ivanskiy, V. Kiyaev (2015). “Swarm control of dynamic objects based on multi-agent technologies”, Computer tools in education, 2015, no. 6. pp. 34–42. | |
| dc.relation.references | [5] Elkhan Sabziev (2021). “A control algorithm for joint flight of a group of drones”, Scientific Journal of Silesian University of Technology Series Transport, 2021, no. 110, pp. 157–167. DOI:10.20858/sjsutst.2021.110.13 | |
| dc.relation.references | [6] Dung D. Nguyen, Daniel Rohacs1 (2021). “Air traffic management of drones integrated into the smart cities”,32nd congress of the International council of the Aeronautical sciences, Available at: https://www. icas.org/ICAS_ARCHIVE/ICAS2020/data/papers/ICAS2020_0456_paper.pdf (Accessed 15 April 2024). | |
| dc.relation.references | [7] Chuhao Qin, Alexander Robins, Callum Lillywhite-Roake, Adam Pearce, Hritik Mehta, Scott James, Tsz Ho Wong, Evangelos Pournaras (2024). “M-SET: Multi-Drone Swarm Intelligence Experimentation with Collision Avoidance Realism”, available at: https://arxiv.org/html/2406.10916v1 (Accessed 23 June 2024). | |
| dc.relation.references | [8] Konrad Wojtowicz, Przemysław Wojciechowski (2023). “Synchronous Control of a Group of Flying Robots Following a Leader UAV in an Unfamiliar Environment”, Advanced Intelligent Control in Robots 2023,no. 23, p. 740. DOI: 10.3390/s23020740 | |
| dc.relation.references | [9] O. Tymochko, A. Trystan, O. Matiushchenko, N. Shpak, Z. Dvulit (2022). “Method of controlling a group of unmanned aircraft for searching and destruction of objects using artificial intelligence elements”, Mathematical Modeling and Computing, vol. 9, no. 3, pp. 694–710. DOI: 10.23939/mmc2022.03.694 | |
| dc.relation.references | [10]D. S. Morgan, I. B. Schwartz. “Dynamic coordinated control laws in multiple agent models”, 2005 US Naval Research Laboratory, pp. 7–10. DOI: 10.23939/mmc2022.03.694 | |
| dc.relation.references | [11]Guoqiang Hao, Qiang Lv, Zhen Huang, Huanlong Zhao, Wei Chen. “UAV Path Planning Based on Improved Artificial Potential Field Method”, Aerospace, 2023, 10, 562. DOI: 10.3390/aerospace10060562 | |
| dc.relation.references | [12]Majeed, A.; Hwang, S.O. A “Multi-Objective Coverage Path Planning Algorithm for UAVs to Cover Spatially Distributed Regions in Urban Environments”, Aerospace, 2021, 8, 343. DOI: 10.3390/aerospace8110343 | |
| dc.relation.referencesen | [1] V. Golembo, R. Melnikov (2018) "Organization of work for a group of drones", Computer Systems and Networks, 2018, no. 905, pp. 56–63. DOI: 10.23939/csn2018.905.056 | |
| dc.relation.referencesen | [2] Hypothesis of simplicity, available at: http://studopedia.org/3-67094.html (Accessed 15 April 2024). | |
| dc.relation.referencesen | [3] Eversham, J. D.; Ruiz, V. F. "Experimental analysis of the Reynolds flocking model", Paladyn 2011, no. 2, pp. 145–155. DOI: 10.2478/s13230-012-0001-8 | |
| dc.relation.referencesen | [4] V. Erofeeva, Y. Ivanskiy, V. Kiyaev (2015). "Swarm control of dynamic objects based on multi-agent technologies", Computer tools in education, 2015, no. 6. pp. 34–42. | |
| dc.relation.referencesen | [5] Elkhan Sabziev (2021). "A control algorithm for joint flight of a group of drones", Scientific Journal of Silesian University of Technology Series Transport, 2021, no. 110, pp. 157–167. DOI:10.20858/sjsutst.2021.110.13 | |
| dc.relation.referencesen | [6] Dung D. Nguyen, Daniel Rohacs1 (2021). "Air traffic management of drones integrated into the smart cities",32nd congress of the International council of the Aeronautical sciences, Available at: https://www. icas.org/ICAS_ARCHIVE/ICAS2020/data/papers/ICAS2020_0456_paper.pdf (Accessed 15 April 2024). | |
| dc.relation.referencesen | [7] Chuhao Qin, Alexander Robins, Callum Lillywhite-Roake, Adam Pearce, Hritik Mehta, Scott James, Tsz Ho Wong, Evangelos Pournaras (2024). "M-SET: Multi-Drone Swarm Intelligence Experimentation with Collision Avoidance Realism", available at: https://arxiv.org/html/2406.10916v1 (Accessed 23 June 2024). | |
| dc.relation.referencesen | [8] Konrad Wojtowicz, Przemysław Wojciechowski (2023). "Synchronous Control of a Group of Flying Robots Following a Leader UAV in an Unfamiliar Environment", Advanced Intelligent Control in Robots 2023,no. 23, p. 740. DOI: 10.3390/s23020740 | |
| dc.relation.referencesen | [9] O. Tymochko, A. Trystan, O. Matiushchenko, N. Shpak, Z. Dvulit (2022). "Method of controlling a group of unmanned aircraft for searching and destruction of objects using artificial intelligence elements", Mathematical Modeling and Computing, vol. 9, no. 3, pp. 694–710. DOI: 10.23939/mmc2022.03.694 | |
| dc.relation.referencesen | [10]D. S. Morgan, I. B. Schwartz. "Dynamic coordinated control laws in multiple agent models", 2005 US Naval Research Laboratory, pp. 7–10. DOI: 10.23939/mmc2022.03.694 | |
| dc.relation.referencesen | [11]Guoqiang Hao, Qiang Lv, Zhen Huang, Huanlong Zhao, Wei Chen. "UAV Path Planning Based on Improved Artificial Potential Field Method", Aerospace, 2023, 10, 562. DOI: 10.3390/aerospace10060562 | |
| dc.relation.referencesen | [12]Majeed, A.; Hwang, S.O. A "Multi-Objective Coverage Path Planning Algorithm for UAVs to Cover Spatially Distributed Regions in Urban Environments", Aerospace, 2021, 8, 343. DOI: 10.3390/aerospace8110343 | |
| dc.relation.uri | http://studopedia.org/3-67094.html | |
| dc.relation.uri | https://www | |
| dc.relation.uri | https://arxiv.org/html/2406.10916v1 | |
| dc.rights.holder | © Національний університет „Львівська політехніка“, 2024 | |
| dc.subject | безпілотні літальні апарати | |
| dc.subject | організація груп БПЛА | |
| dc.subject | взаємодія БПЛА в групі | |
| dc.subject | unmanned aerial vehicles | |
| dc.subject | organization of groups of UAVs | |
| dc.subject | interaction of UAVs in a group | |
| dc.subject.udc | 621.126 | |
| dc.title | Дослідження та алгоритми інтегрованого керування групою безпілотних літальних апаратів | |
| dc.title.alternative | Investigation of integrated control algorithms for unmanned aerial vehicle groups | |
| dc.type | Article |