Моделювання системи рекомендацій підтримки ментального здоров’я
| dc.contributor.affiliation | Національний університет «Львівська політехніка» | |
| dc.contributor.author | Кривошия, Максим | |
| dc.contributor.author | Андруник, Василь | |
| dc.coverage.placename | Львів | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-29T15:14:09Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.date.submitted | 2025 | |
| dc.description.abstract | В сучасному суспільстві підтримка психічного здоров’я є актуальною компонентою, що має вплив на якість життя осіб усіх вікових категорій, їх соціальну комунікацію, добробут, тощо. Оскільки в Україні (а також в глобальному маcштабі) кількість осіб з проблемами психічного здоров’я невпинно зростає, то надзвичайно актуальним є підтримка держави у вигляді соціальних проектів, так і впровадження сучасних інформаційних технологій для підтримки та супроводу ментального здоров’я. В статті проаналізовано актуальність застосування сучасних технологій, що грунтуються на технологіях віртуальної реальності; наведено аналіз останніх досліджень, які вказують на ефективність цих технологій для подолання соціальних труднощів, депресії та стресових станів. Запропоновано прототип системи підтримки ментального здоров’я, який використовує персоналізовані рекомендації для психолога, терапевта та підтримку віртуального асистента. Проведено моделювання інформаційної системи підтримки ментального здоров’я на основі рекомендацій, наведено діаграми варіантів використання, діяльності та переходів станів, що описують її роботу. Описано застосунки віртуальної реальності, створені засобами ігрового рушія Unreal Engine 5.x. In modern society, mental health support is a relevant component that affects the quality of life of people of all age groups, their social communication, well-being, etc. Since in Ukraine (as well as globally) the number of people with mental health problems is constantly growing, state support in the form of social projects and the introduction of modern information technologies to support and monitor mental health is extremely relevant. The article presents the relevance of the use of modern technologies based on virtual reality; provides an analysis of the latest research that indicates the effectiveness of virtual reality for overcoming social difficulties, depression and stressful conditions. A prototype of a mental health support system is proposed, which uses personalized recommendations for a psychologist and therapist and the support of a virtual assistant. The information system of the mental health support system is modeled based on recommendations, a use case diagram, activity diagrams, and state transitions describing the system are presented. Virtual reality applications created using the Unreal Engine 5.x game engine are described. | |
| dc.format.pages | 382-391 | |
| dc.identifier.citation | Кривошия М. Моделювання системи рекомендацій підтримки ментального здоров’я / Максим Кривошия, Василь Андруник // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2025. — № 17. — С. 382–391. | |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/115814 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Національний університет «Львівська політехніка» | |
| dc.relation.references | 1. Andrunyk, V., & Kryvoshyya, M. (2024). Research on virtual reality technology for mental health support. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 335(3(1)), 115–119. https://doi.org/10.31891/2307 5732-2024-335-3-16. (In Ukrainian) 2. Chaturvedi, A., Aylward, B., Shah, S., Graziani, G., Zhang, J., Manuel, B., Telewa, E., Froelich, S., Baruwa, O., Kulkarni, P. P., Ξ, W., & Kunkle, S. (2023). Content Recommendation Systems in Web-Based Mental Health Care: Real-world Application and Formative Evaluation. JMIR Formative Research, 7, e38831. https://doi.org/10. 2196/38831 3. Cho, Y., Kim, H., Seong, S., Park, K., Choi, J., Kim, M.-J., Kim, D., & Jeon, H. J. (2024). Effect of virtual reality based biofeedback for depressive and anxiety symptoms: Randomized controlled study. Journal of Affective Disorders, 361, 392–398. https://doi.org/10.1016/j.jad.2024.06.031 4. Chinnasamy, P., Wong, W.-K., Raja, A. A., Khalaf, O. I., Kiran, A., & Babu, J. C. (2023). Health Recommendation System using Deep Learning-based Collaborative Filtering. Heliyon, 9(12), e22844. https://doi.org/10. 1016/j.heliyon.2023.e22844 5. Cruz-Gonzalez, P., He, A. W.-J., Lam, E. P., Ng, I. M. C., Li, M. W., Hou, R., Chan, J. N.-M., Sahni, Y., Vinas Guasch, N., Miller, T., Lau, B. W.-M., & Sánchez Vidaña, D. I. (2025). Artificial intelligence in mental health care: a systematic review of diagnosis, monitoring, and intervention applications. Psychological Medicine, 55. https://doi.org/10.1017/s0033291724003295 6. Dankevych, V., Lytvynchuk, A., Hrechukha, I., Mozharovska, T., & Dankevych, Y. (2024). Approaches to restoring the mental health of the war-affected population of ukraine: art therapy as a method of rehabilitation for veterans and civilians. Věda a Perspektivy, 7(38). https://doi.org/10.52058/2695-1592-2024-7(38)-174-185 7. Eshuis, L. V., van Gelderen, M. J., van Zuiden, M., Nijdam, M. J., Vermetten, E., Olff, M., & Bakker, A. (2021). Efficacy of immersive PTSD treatments: A systematic review of virtual and augmented reality exposure therapy and a meta-analysis of virtual reality exposure therapy. Journal of Psychiatric Research, 143, 516–527. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2020.11.030 8. Headspace vs. Calm: How to Choose. (2020, September 23). Healthline. Retrieved from https://www.healthline.com/health/headspace-vs-calm 9. Hierro, L. (2024, October 8). Ucrania, la precaria salud mental de un pueblo en guerra. El País. Retrieved from https://elpais.com/internacional/2024-10-08/ucrania-la-precaria-salud-mental-de-un-pueblo-en-guerra.html 10. Imel, Z. E., Tanana, M. J., Soma, C. S., Hull, T. D., Pace, B. T., Stanco, S. C., Creed, T. A., Moyers, T. B., & Atkins, D. C. (2024). Outcomes in Mental Health Counseling From Conversational Content With Transformer Based Machine Learning. JAMA jamanetworkopen.2023.52590 Network Open, 7(1), e2352590. https://doi.org/10.1001/ 11. Lee, J., Kim, J., & Ory, M. G. (2024). The impact of immersive virtual reality meditation for depression and anxiety among inpatients with major depressive and generalized anxiety disorders. Frontiers in Psychology, 15. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1471269 12. Lee, M., Jang, S., Shin, H. K., Choi, S.-W., Kim, H. T., Oh, J., Kwon, J. H., Choi, Y., Kang, S., Back, I.-S., Kim, J.-K., Lee, S., & Seok, J.-H. (2024). Virtual Reality-Based Cognitive Behavior Therapy for Major Depressive Disorder: An Alternative to Pharmacotherapy for Reducing Suicidality. Yonsei Medical Journal, 65. https://doi.org/10.3349/ymj.2024.0002 13. Lewis, R., Ferguson, C., Wilks, C., Jones, N., & Picard, R. W. (2022). Can a Recommender System Support Treatment Personalisation in Digital Mental Health Therapy? A Quantitative Feasibility Assessment Using Data from a Behavioural Activation Therapy App. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Extended Abstracts. https://doi.org/10.1145/3491101.3519840 14. McGrath, J. J., Al-Hamzawi, A., Alonso, J., Altwaijri, Y., Andrade, L. H., Bromet, E. J., Bruffaerts, R., de Almeida, J. M. C., Chardoul, S., Chiu, W. T., Degenhardt, L., Demler, O. V., Ferry, F., Gureje, O., Haro, J. M., Karam, E. G., Karam, G., Khaled, S. M., Kovess-Masfety, V., & Magno, M. (2023). Age of onset and cumulative risk of mental disorders: a cross-national analysis of population surveys from 29 countries. The Lancet Psychiatry, 10(9), 668–681. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(23)00193-1 15. Nan, J., Herbert, M. S., Purpura, S., Henneken, A. N., Ramanathan, D., & Mishra, J. (2024). Personalized Machine Learning-Based Prediction of Wellbeing and Empathy in Healthcare Professionals. Sensors, 24(8), 2640–2640. https://doi.org/10.3390/s24082640 16. Patel, S. S., & Erickson, T. B. (2022). The new humanitarian crisis in Ukraine: Coping with the public health impact of hybrid warfare, mass migration, and mental health trauma. Disaster Medicine and Public Health Preparedness, 1–5. https://doi.org/10.1017/dmp.2022.70 17. Paul, M., Bullock, K., Bailenson, J., & Burns, D. (2024). Examining the Efficacy of Extended Reality–Enhanced Behavioral Activation for Adults With Major Depressive Disorder: Randomized Controlled Trial. JMIR Mental Health, 11(1), e52326. https://doi.org/10.2196/52326 18. Petrushenko, V. V., & Chorna, V. V. (2024). Restoration and development of the health care system of Ukraine and implementation of the who mental/psychology health promotion guidelines. Reports of Vinnytsia National Medical University, 28(4), 723–731. https://doi.org/10.31393/reports-vnmedical-2024-28(4)-25 19. Psychological challenges and prospects of the impact of technology on the human psyche. News FACT. Retrieved from https://fact-news.com.ua/psixologichni-aspekti-vplivu-texnologij-na-psixiku-lyudini-vikliki-ta-perspektivi. (In Ukrainian) 20. Relife VR. (2018). Relife-Vr.com. Retrieved from https://relife-vr.com/ (In Ukrainian) 21. Shevlin, M., Hyland, P., Vallières, F., Bisson, J., Makhashvili, N., Javakhishvili, J., Shpiker, M., & Roberts, B. (2017). A comparison of DSM-5 and ICD-11 PTSD prevalence, comorbidity and disability: an analysis of the Ukrainian Internally Displaced Person’s Mental Health Survey. Acta Psychiatrica Scandinavica, 137(2), 138–147. https://doi.org/10.1111/acps.12840 22. Shkliar, S., & Voronovskyi, I. (2024). Features of the functional and planning organization of modern centers of social and psychological rehabilitation. Spatial Development, 8, 219–231. https://doi.org/10.32347/2786 7269.2024.8.219-231. (In Ukrainian) 23. Ukraine ranks first in the number of mental disorders in Europe. Retrieved from https://tsn.ua/ukrayina/ukrayina posidaye-pershe-misce-za-kilkist-psihichnih-rozladiv-u-yevropi-1009380.html. (In Ukrainian) 24. Valentine, L., D’Alfonso, S., & Lederman, R. (2022). Recommender systems for mental health apps: advantages and ethical challenges. AI & SOCIETY, 38. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01322-w25. Virtual reality psychotherapy or VR therapy. Medestet. Retrieved from https://psihomed.org.ua/psykhoterapiia virtualnoiu-realnistiu-abo-vr-terapiia/ (In Ukrainian) 26. VR for Depression | XRHealth. (2025, March 10). XR Health. https://www.xr.health/us/services/depression/ 27. Xu, W., Pavlova, I., Chen, X., Petrytsa, P., Graf-Vlachy, L., & Zhang, S. X. (2023). Mental health symptoms and coping strategies among Ukrainians during the Russia-Ukraine war in March 2022. International Journal of Social Psychiatry, 69(4), 002076402211439. https://doi.org/10.1177/00207640221143919 | |
| dc.relation.uri | https://doi.org/10.23939/sisn2025.17.382 | |
| dc.subject | ментальне здоров’я, інформаційні технології підтримки, віртуальна реальність, VR, депресія, стресовий розлад, Unreal Engine, mental health, information support technologies, virtual reality, VR, depression, stress disorder, Unreal Engine. | |
| dc.subject.udc | 004.89:004.946.4 | |
| dc.title | Моделювання системи рекомендацій підтримки ментального здоров’я | |
| dc.title.alternative | Modeling a mental health support recommendation system | |
| dc.type | Article |