Інтелектуальна система соціалізації груп користувачів за сукупними інтересами з використанням методів нечіткого пошуку текстової інформації та машинного навчання

Abstract

В наш час автоматизація та оптимізація процесу соціалізації користувачів в мережі є важливим процесом, оскільки всі люди намагаються знайти користувачів зі спільними інтересами за якнайменш короткий час, на жаль більшість сучасних соціальних мереж не надають достатніх можливостей для швидкої і в той же час максимально ефективної соціалізації, тобто пошуку користувачів з приблизно тими самими інтересами що і у нас, створена інтелектуальна система соціалізації груп користувачів за сукупними інтересами з використанням методів нечіткого пошуку текстової інформації та машинного навчання вирішує цю проблему, забезпечує захищену реєстрацію та подальше користування програмою і за допомогою нейронної мережі визначає справжність зареєстрованих користувачів, також завдяки використанню хмарного сховища даних, всі медіа файли системи надійно збережені і не перевантажують базу даних системи. Об’єктом дослідження є важливий процес соціалізації користувачів, одним з основних процесів є саме соціалізація і в наш час більшість соціальних мереж намагаються максимально спростити та оптимізувати цей процес, відповідно щоб конкурувати з іншими соціальними мережами необхідно дослідити цей об’єкт і зрозуміти, як саме його покращити, для того щоб створювана інтелектуальна система успішно функціонувала і була зручною для користувачів, оскільки дуже важливо, щоб і система була достатньо розподіленою для оптимізації всіх важливих для функціонування процесів і користувачам було приємно нею користуватися і здійснювати процес соціалізації таким чином, щоб не виникало бажання якнайшвидше закрити систему, а навпаки, було легко і зручно використовувати протягом виділеного вільного часу. Предмет дослідження в конкретному даному випадку є в середині і представляє частину об’єкта дослідження, це користувач інтелектуальної системи. Оскільки система створюється в першу чергу для кінцевого користувача, який буде її використовувати відповідно до потреб, то необхідно звернути увагу і вивчити потенційних користувачів систем, як користувачі використовуються системи-аналоги, що саме людей приваблює та відштовхує в інтелектуальних системах даного виду, як саме краще покроково здійснити роботу системи, щоб користувачу все було очевидно та зрозуміло, щоб користувач міг з легкістю знаходити інших користувачів, взаємодіяти з ними, відповідно знайдені користувачі мають мати близький індекс схожості, що дозволить користувачам зі спільними інтересами знаходити один одного та взаємодіяти між собою за допомогою спілкування, або особистого, або у вигляді коментарів до публікацій інших користувачів, також кожен користувач відповідно зможе створювати власні публікації на певні теми і знаходити користувачів зі спільними інтересами, які зможуть дані теми піднімати та обговорювати. Чим оптимальніше продумати всі подібні процеси, тим на більше часу в системі затримається предмет даного дослідження, а саме користувач системи і чим більше користувачів затримається в системі, тим більший шанс, що відбудеться процес соціалізації. Основною метою є аналіз існуючих систем аналогів та пошук додаткової інформації в літературі, здійснення системного аналізу бажаної інтелектуальної системи, вибір всіх необхідних програмних та апаратних засобів та відповідне подальше створення інтелектуальної системи соціалізації груп користувачів за спільними інтересами. В ході виконання магістерської кваліфікаційної роботи були досягнуті основні завдання до виконання відповідно до наявної мети, створена інтелектуальна система не є ідеальною і досі існують компоненти, які потребують подальшого удосконалення, але те що реалізовано на даний момент дає змогу користувачу здійснити реєстрацію та авторизацію в системі, завантажити фото зі своїм лицем, отримати ідентифікатор схожості з іншими користувачами, здійснювати переписку зразу з декількома користувача за допомогою реалізованого динамічного чату і обговорювати різні теми з групами користувачів за допомогою реалізованого механізму публікувати, оцінювати та коментувати публікації.Nowadays, automation and optimization of the process of socialization of users in the network is an important process, as all people try to find users with common interests in the shortest possible time, unfortunately, most modern social networks can’t make optimal search for users with approximately the same interests as ours, so created intelligent system of socialization of user groups by aggregate interests using fuzzy text search and machine learning solves this problem, provides secure registration and further use of the program and uses the neural network to authenticate registered users, also due to the use of cloud storage, all media files of the system are securely stored and do not overload the system database. The object of study is an important process of socialization of users, one of the main processes is socialization and nowadays most social networks try to simplify and optimize this process, respectively, to compete with other social networks it is necessary to explore this object and understand how to improve it so that the created intelligent system functions successfully and is user-friendly, as it is very important that the system is sufficiently distributed to optimize all important processes and users enjoy it and carry out the socialization process so that there is no the desire to close the system as soon as possible, but on the contrary, it was easy and convenient to use during the allocated free time. The subject of research in this particular case is coming from the inside and is part of the object of study, it is the user of the intelligent system. Since the system is created primarily for the end user, who will use it according to needs, it is necessary to pay attention and study potential users of systems, how users use analog systems, what attracts and repels people in intelligent systems of this type, how to make the system work step by step so that everything is clear and understandable to the user, so that the user can easily find other users, interact with them, accordingly found users should have a close similarity index that will allow users with common interests to find each other and interact with each other communication, either in person or in the form of comments on other users' posts, and each user will be able to create their own posts on specific topics and find users with common interests who can raise and discuss these topics. The better it is to think through all such processes, the longer the subject of this study will be delayed in the system, namely the user of the system and the more users stay in the system, the greater the chance that the socialization process will take place there. The main goal is to analyze existing systems of analogues and search for additional information in the literature, system analysis of the desired intelligent system, selection of all necessary software and hardware and further creation of intelligent system of socialization of user groups of common interest. At the same time, most people are always trying to simplify and automate all the basic life processes that usually take up a lot of free time. The same applies to the individual socialization process. Virtually every IS popular among many people uses appropriate socialization mechanisms. The primary function of the IS of socialization of individuals by common interests is to find relevant users. During the master's qualification work the main tasks were achieved in accordance with the existing goal, the created intelligent system is not the best and there are still components that need further improvement, but what is currently implemented allows the user to register and authorize in the system, upload photos with your face, get similarities with other users, correspond with several users using the abilities of implemented dynamic chat and discuss various topics with user groups using the implemented mechanism to publish, evaluate and comment on all available for current user publications.