Моделювання режимів роботи вітрових енергетичних установок у гібридних системах електропостачання

dc.citation.epage50
dc.citation.issue1
dc.citation.journalTitleУкраїнський журнал інформаційних технологій
dc.citation.spage42
dc.citation.volume5
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorМедиковський, М. О.
dc.contributor.authorМельник, Р. В.
dc.contributor.authorМельник, М. В.
dc.contributor.authorMedykovskyy, M. O.
dc.contributor.authorMelnyk, R. V.
dc.contributor.authorMelnyk, M. V.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2024-04-01T07:54:32Z
dc.date.available2024-04-01T07:54:32Z
dc.date.created2023-02-28
dc.date.issued2023-02-28
dc.description.abstractПредставлено сучасні схеми організації вітро-сонячних систем електропостачання. Наведено наявні підходи до управління енергодинамічними режимами роботи вітряних електричних установок у складі гібридних систем електропостачання, наведено сучасні дослідження з даної тематики. Представлено результати розроблення математичної моделі енергодинамічних процесів гібридної вітро-сонячної системи електропостачання, до складу якої входять вітряні електричні установки, сонячні панелі, акумулюючий елемент. Обґрунтовано універсальну структурну схему такої системи. Розроблено набір продукційних правил реалізації управління гібридною системою енергопостачання та імітаційну модель енергодинамічних процесів для можливих режимів роботи системи. Імітаційна модель розроблена на мові програмування Java в середовищі IntelliJ IDEA з використанням фреймворків Spring і Hibernate, а також реляційної бази даних PostgresDB. Проведено імітаційне моделювання роботи системи з метою визначення оптимальних режимів роботи, залежно від обмежень на кількість комутацій кожної із вітрових електричних установок, структури системи та параметрів її елементів. Вхідними даними для дослідження режимів роботи є вітровий і сонячний енергетичний потенціал у заданій географічній точці, кількість і технічні параметри вітрових електричних установок і сонячних панелей, а також параметри акумулюючого елемента. З метою зменшення кількості комутацій (включення/виключення) вітрових електричних установок у складі гібридної системи електропостачання введено параметр “мінімальний інтервал між послідовними змінами активного складу ВЕС”. Результатом імітаційного моделювання є встановлення залежностей: часу підтримки споживача від ймовірності втрати живлення (DPSP); мінімального інтервалу між послідовними змінами активного складу ВЕС від кількості комутацій; мінімального інтервалу між послідовними змінами активного складу ВЕС від середнього відхиленням потужності генерування. Отримані результати дадуть змогу оптимізувати параметри та режими роботи гібридних вітро-сонячних систем, а також алгоритми управління енергодинамічними режимами при проектуванні та експлуатації систем.
dc.description.abstractThe article presents modern schemes for the organization of wind-solar power supply systems. Available approaches to managing the energy-dynamic process of operation of wind power plants as part of hybrid power supply systems are given, and modern research on this topic is given. The results of the development of a mathematical model of the energy-dynamic processes of the hybrid wind-solar power supply system, which includes wind power plants, solar panels, and a battery energy storage system. The universal structural diagram of such a system is substantiated. A set of production rules for the implementation of management of the hybrid power supply system and a simulation model of energy-dynamic processes for possible modes of operation of the system have been developed. The simulation model was developed in the IntelliJ IDEA programming environment using the Java programming language, the Spring framework, and the PostgresDB relational database. A simulated simulation of the system's operation was carried out in order to determine the optimal operating modes depending on the restrictions on the number of switchings of each wind power plant, the structure of the system and the parameters of its elements. The input data for the study of operating modes are the wind energy potential, the solar energy potential at a given geographical point, the number and technical parameters of wind electric installations and solar panels, as well as the energy parameters of the storage element. In order to reduce the number of switching (switching on/exclusion) of wind electrical installations in the hybrid power supply system, the parameter "Minimum interval between consecutive changes in the active composition of the wind farm" was introduced. The result of simulation modelling is the establishment of the following dependencies: customer support time from the deficiency of power supply probability (DPSP); the minimum interval between determinations of the active set of the wind power plant based on the number of switchings; the minimum interval between determinations of the active composition of wind turbines from the average deviation of the generation capacity. The obtained results will make it possible to optimize the parameters and modes of operation of hybrid wind-solar systems, as well as algorithms for managing energy-dynamic modes in the design and operation of systems.
dc.format.extent42-50
dc.format.pages9
dc.identifier.citationМедиковський М. О. Моделювання режимів роботи вітрових енергетичних установок у гібридних системах електропостачання / М. О. Медиковський, Р. В. Мельник, М. В. Мельник // Український журнал інформаційних технологій. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2023. — Том 5. — № 1. — С. 42–50.
dc.identifier.citationenMedykovskyy M. O. Modeling of the modes of operation of wind energy installations in hybrid power supply systems / M. O. Medykovskyy, R. V. Melnyk, M. V. Melnyk // Ukrainian Journal of Information Technology. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — Vol 5. — No 1. — P. 42–50.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/ujit2023.01.042
dc.identifier.issn2707-1898
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61567
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofУкраїнський журнал інформаційних технологій, 1 (5), 2023
dc.relation.ispartofUkrainian Journal of Information Technology, 1 (5), 2023
dc.relation.references[1] Boldyrev, O., Kvytsinsky, A., Redin, M., Klopot, M., & Holovatyuk, M. (2019). Requirements for wind and solar power plants when they operate in parallel with the unified energy system of Ukraine. https://ua.energy/wp-content/uploads/2019/06/SOU-NEK–341.001_2019.pdf
dc.relation.references[2] Veers, P. S., & Butterfield, S. (2001). Extreme load estimation for wind turbines: issues and opportunities for improved practice. AIAA Aerospace Science Meeting, 20, 44. https://doi.org/10.2514/6.2001-44
dc.relation.references[3] Ronold, K., & Larsen, G. (2000). Reliability-based design of wind-turbine rotor blades against failure in ultimate loading. Engineering Structures, 22(6), 565–574. https://doi.org/10.1016/S0141-0296(99)00014-0
dc.relation.references[4] Ronold, K. O., Wedel-Heinen, J., Christensen, C. J. (1999). Reliability-based fatigue design of wind-turbine rotor blades. Engineering Structures, 21(12), 1101–1114. https://doi.org/10.1016/S0141-0296(98)00048-0
dc.relation.references[5] Jiang, Z., Xing, Y., Guo, Y., Moan, T., & Gao, Z. (2014). Longterm contact fatigue analysis of a planetary bearing in a landbased wind turbine drivetrain. Wind Energy, 18, 591–611. http://doi.org/10.1002/we.1713
dc.relation.references[6] Burak, Y. Y., Rudavskyi, Y. K., & Sukhorolskyi, M. A. (2007). Analytical mechanics of locally loaded shells. Lviv: IntellectZahid.
dc.relation.references[7] Rudavskyi, Y. K., Kostrobiy, P. P., Suchorolskyi, M. A., Zashkilnyak, I. M., Kolisnyk, V. M., Mykytyuk, O. A., & Musii, R. S. (2002). Equations of mathematical physics Generalized solutions of boundary value problems. Lviv: Lviv Polytechnic National University.
dc.relation.references[8] Teslyuk, T. V., Tsmots, I. G., Teslyuk, V. M., & Medykovskyy, M. O. (2017). Optimization of the structure of a wind power plant using the method of branches and boundaries. Eastern European Journal of Advanced Technologies, 2/8 (86). https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.96769
dc.relation.references[9] Medykovskyy, M. O., & Shunevich, O. B. (2010). A multi-criteria method for evaluating the efficiency of a wind power plant. Bulletin of the Engineering Academy of Ukraine, 4, 240–245.
dc.relation.references[10] Kravchyshyn, V., Medykovskyy, M., & Melnyk, R. (2016). Modification of Dynamic Programming Method in Determining Active Composition of Wind Power Stations. Computational problems of electrical engineering, 6, 83–90.
dc.relation.references[11] Melnyk, R. V. (2021). Information technology for managing energy-dynamic regimes in the presence of renewable energy sources. Lviv: Lviv Polytechnic National University.
dc.relation.references[12] Weather Underground provides local & long-range weather forecasts. (2019). https://www.wunderground.com/dashboard/pws/IGMINAPR3/graph/2019-01-2/2019-01-22/monthly
dc.relation.references[13] Weather Underground provides local & long-range weather forecasts. (2019). https://www.wunderground.com/dashboard/pws/IGMINAPR3/graph/2019-07-2/2019-07-22/monthly
dc.relation.references[14] Weather Underground provides local & long-range weather forecasts. https://www.wunderground.com/dashboard/pws/IGMINAPR3.
dc.relation.references[15] Pivniak, G., Shkrabets, F., Neuberger, N., & Tsyplenkov, D. (2015). Basics of wind energy. National Mining University.
dc.relation.references[16] Tang, C., Pathmanathan, M., Soong, W. L., & Ertugrul, N. (2008). Effects of inertia on dynamic performance of wind turbines. Australasian Universities Power Engineering Conference.
dc.relation.references[17] Vestas V52/850 – Manufacturers and turbines. https://www.thewindpower.net/turbine_en_27_vestas_v52-850.php
dc.relation.references[18] Canadian Solar CS3W-395 HiKu. https://www.canadiansolar.com/wpcontent/uploads/2019/12/Canadian_Solar-DatasheetHiKu_CS3W-P_EN.pdf
dc.relation.references[19] Lian-xing, Li, Xin-cun, Tang, Yi, Qu, Hong-tao, Liu. (2011). CC-CV charge protocol based on spherical diffusion model. Journal of Central South University, 18, 319–322. https://doi.org/10.1007/s11771-011-0698-2
dc.relation.references[20] Byk, M. V., Frolenkova, S. V., Buket, O. I., & Vasiliev, H. S. (2018). Technical electrochemistry. Part 2. Chemical sources of current. Kyiv: National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”.
dc.relation.references[21] Shchur, I., & Klymko, V. (2014). Technical and economic substantiation of the parameters of a hybrid wind-solar system for power supply of a separate object. Electromechanical and energy-saving systems, 2, 92–100.
dc.relation.references[22] Khiareddine, A., Salah, C. B., & Mimouni, M. F. (2015). Power management of a photovoltaic/battery pumping system in agricultural experiment station. Solar Energy, 112, 319–338. http://doi.org/10.1016/j.solener.2014.11.020
dc.relation.referencesen[1] Boldyrev, O., Kvytsinsky, A., Redin, M., Klopot, M., & Holovatyuk, M. (2019). Requirements for wind and solar power plants when they operate in parallel with the unified energy system of Ukraine. https://ua.energy/wp-content/uploads/2019/06/SOU-NEK–341.001_2019.pdf
dc.relation.referencesen[2] Veers, P. S., & Butterfield, S. (2001). Extreme load estimation for wind turbines: issues and opportunities for improved practice. AIAA Aerospace Science Meeting, 20, 44. https://doi.org/10.2514/6.2001-44
dc.relation.referencesen[3] Ronold, K., & Larsen, G. (2000). Reliability-based design of wind-turbine rotor blades against failure in ultimate loading. Engineering Structures, 22(6), 565–574. https://doi.org/10.1016/S0141-0296(99)00014-0
dc.relation.referencesen[4] Ronold, K. O., Wedel-Heinen, J., Christensen, C. J. (1999). Reliability-based fatigue design of wind-turbine rotor blades. Engineering Structures, 21(12), 1101–1114. https://doi.org/10.1016/S0141-0296(98)00048-0
dc.relation.referencesen[5] Jiang, Z., Xing, Y., Guo, Y., Moan, T., & Gao, Z. (2014). Longterm contact fatigue analysis of a planetary bearing in a landbased wind turbine drivetrain. Wind Energy, 18, 591–611. http://doi.org/10.1002/we.1713
dc.relation.referencesen[6] Burak, Y. Y., Rudavskyi, Y. K., & Sukhorolskyi, M. A. (2007). Analytical mechanics of locally loaded shells. Lviv: IntellectZahid.
dc.relation.referencesen[7] Rudavskyi, Y. K., Kostrobiy, P. P., Suchorolskyi, M. A., Zashkilnyak, I. M., Kolisnyk, V. M., Mykytyuk, O. A., & Musii, R. S. (2002). Equations of mathematical physics Generalized solutions of boundary value problems. Lviv: Lviv Polytechnic National University.
dc.relation.referencesen[8] Teslyuk, T. V., Tsmots, I. G., Teslyuk, V. M., & Medykovskyy, M. O. (2017). Optimization of the structure of a wind power plant using the method of branches and boundaries. Eastern European Journal of Advanced Technologies, 2/8 (86). https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.96769
dc.relation.referencesen[9] Medykovskyy, M. O., & Shunevich, O. B. (2010). A multi-criteria method for evaluating the efficiency of a wind power plant. Bulletin of the Engineering Academy of Ukraine, 4, 240–245.
dc.relation.referencesen[10] Kravchyshyn, V., Medykovskyy, M., & Melnyk, R. (2016). Modification of Dynamic Programming Method in Determining Active Composition of Wind Power Stations. Computational problems of electrical engineering, 6, 83–90.
dc.relation.referencesen[11] Melnyk, R. V. (2021). Information technology for managing energy-dynamic regimes in the presence of renewable energy sources. Lviv: Lviv Polytechnic National University.
dc.relation.referencesen[12] Weather Underground provides local & long-range weather forecasts. (2019). https://www.wunderground.com/dashboard/pws/IGMINAPR3/graph/2019-01-2/2019-01-22/monthly
dc.relation.referencesen[13] Weather Underground provides local & long-range weather forecasts. (2019). https://www.wunderground.com/dashboard/pws/IGMINAPR3/graph/2019-07-2/2019-07-22/monthly
dc.relation.referencesen[14] Weather Underground provides local & long-range weather forecasts. https://www.wunderground.com/dashboard/pws/IGMINAPR3.
dc.relation.referencesen[15] Pivniak, G., Shkrabets, F., Neuberger, N., & Tsyplenkov, D. (2015). Basics of wind energy. National Mining University.
dc.relation.referencesen[16] Tang, C., Pathmanathan, M., Soong, W. L., & Ertugrul, N. (2008). Effects of inertia on dynamic performance of wind turbines. Australasian Universities Power Engineering Conference.
dc.relation.referencesen[17] Vestas V52/850 – Manufacturers and turbines. https://www.thewindpower.net/turbine_en_27_vestas_v52-850.php
dc.relation.referencesen[18] Canadian Solar CS3W-395 HiKu. https://www.canadiansolar.com/wpcontent/uploads/2019/12/Canadian_Solar-DatasheetHiKu_CS3W-P_EN.pdf
dc.relation.referencesen[19] Lian-xing, Li, Xin-cun, Tang, Yi, Qu, Hong-tao, Liu. (2011). CC-CV charge protocol based on spherical diffusion model. Journal of Central South University, 18, 319–322. https://doi.org/10.1007/s11771-011-0698-2
dc.relation.referencesen[20] Byk, M. V., Frolenkova, S. V., Buket, O. I., & Vasiliev, H. S. (2018). Technical electrochemistry. Part 2. Chemical sources of current. Kyiv: National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute".
dc.relation.referencesen[21] Shchur, I., & Klymko, V. (2014). Technical and economic substantiation of the parameters of a hybrid wind-solar system for power supply of a separate object. Electromechanical and energy-saving systems, 2, 92–100.
dc.relation.referencesen[22] Khiareddine, A., Salah, C. B., & Mimouni, M. F. (2015). Power management of a photovoltaic/battery pumping system in agricultural experiment station. Solar Energy, 112, 319–338. http://doi.org/10.1016/j.solener.2014.11.020
dc.relation.urihttps://ua.energy/wp-content/uploads/2019/06/SOU-NEK–341.001_2019.pdf
dc.relation.urihttps://doi.org/10.2514/6.2001-44
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/S0141-0296(99)00014-0
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/S0141-0296(98)00048-0
dc.relation.urihttp://doi.org/10.1002/we.1713
dc.relation.urihttps://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.96769
dc.relation.urihttps://www.wunderground.com/dashboard/pws/IGMINAPR3/graph/2019-01-2/2019-01-22/monthly
dc.relation.urihttps://www.wunderground.com/dashboard/pws/IGMINAPR3/graph/2019-07-2/2019-07-22/monthly
dc.relation.urihttps://www.wunderground.com/dashboard/pws/IGMINAPR3
dc.relation.urihttps://www.thewindpower.net/turbine_en_27_vestas_v52-850.php
dc.relation.urihttps://www.canadiansolar.com/wpcontent/uploads/2019/12/Canadian_Solar-DatasheetHiKu_CS3W-P_EN.pdf
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/s11771-011-0698-2
dc.relation.urihttp://doi.org/10.1016/j.solener.2014.11.020
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2023
dc.subjectгібридна система електропостачання
dc.subjectвітрова електрична установка
dc.subjectактивний склад вітрової електричної станції
dc.subjectсистема управління
dc.subjectімітаційне моделювання
dc.subjectоптимізація
dc.subjecthybrid power supply system
dc.subjectwind power plant
dc.subjectactive set of wind power station
dc.subjectcontrol system
dc.subjectsimulation modelling
dc.subjectoptimization
dc.titleМоделювання режимів роботи вітрових енергетичних установок у гібридних системах електропостачання
dc.title.alternativeModeling of the modes of operation of wind energy installations in hybrid power supply systems
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2023v5n1_Medykovskyy_M_O-Modeling_of_the_modes_42-50.pdf
Size:
1.55 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2023v5n1_Medykovskyy_M_O-Modeling_of_the_modes_42-50__COVER.png
Size:
1.84 MB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.85 KB
Format:
Plain Text
Description: