Modeling of two-motor front-wheel drive control for electric vehicle with electronic differential based on energetic macroscopic representation

Abstract

На відміну від автомобіля, сучасний електромобіль (ЕМ) може мати різні конфігурації підсистеми електричної тяги із застосуванням одного, двох чи чотирьох привідних електричних двигунів коліс. У цій статті досліджено передньопривідну дводвигунну конфігурацію з незалежним приводом коліс, в якій регулюванням електромагнітних моментів двигунів забезпечується виконання двох функцій: електричної тяги та керування напрямком руху. Останню функцію виконує електронний диференціал, який застосовують замість традиційної механічної диференціальної передачі та механічної системи рульового керування. Виконання вказаних функцій покладено на розроблену на основі геометрії Ackermann-Jeantaud систему керування привідними двигунами. У роботі для дослідження роботи дослідного ЕМ застосовано новий підхід до побудови математичних моделей складних систем на енергетичній основі – макроенергетичне представлення (EMR). За інверсним принципом, передбаченим EMR, розроблено систему керування рухом ЕМ. Проведені симуляційні дослідження в середовищі MatLab/Simulink показали працезданість розробленої системи керування та високу точність підтримання заданих швидкості та напрямку руху як в усталених, так і в перехідних режимах роботи ЕМ.

Unlike a car, a modern electric vehicle (EV) can have different configurations of the electrical traction subsystem using one, two or four drive-wheel electric motors. This paper investigates a two-motor front-wheel drive configuration, in which the control of the electromagnetic torques of the motors provides two functions: electric traction and direction control. The latter function performs an electronic differential, which is used in place of the traditional mechanical differential transmission and mechanical steering system. The implementation of the aforementioned functions has been put on the developed motor drive control system based on Ackermann-Jeantaud geometry. For the study of the experimental EV, a new energy-based approach for constructing mathematical models of complex systems – Energetic Macroscopic Representation (EMR) is used. According to the inverse principle provided by EMR, EV motion control system was developed. Conducted simulation studies in the software Matlab/Simulink showed the efficiency of the developed control system and high accuracy of maintaining the set speed and direction of motion in both steady and transient modes of EV.