Browsing by Author "Мельник, Р."

Now showing 1 - 20 of 23

4-вимірні інтегральні та розподілені структурні властивості для класифікації та пошуку зображень
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Мельник, Р.; Тушницький, Р.
Представлена методика отримання інтегральних та розподілених структурних властивостей образів на основі алгоритму їх триступеневої кластеризації. Формування ключів зображення за представленими властивостями образів рекомендуються для застосування в автоматизованих системах пошуку зображень. An approach to determine integral and distributed pattern structural features based on 3-stages clustering algorithm is considered. It is suggested to use these structural features for images classification and searching.
Алгоритм триступеневої кластеризації для класифікації зображень за їх структурними властивостями
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Мельник, Р.; Тушницький, Р.
Наведено алгоритм триступеневої кластеризації візуальних образів для знаходження структурних коефіцієнтів, що описують властивості зображень. Запропоновано використати структурні коефіцієнти для класифікації та пошуку зображень.
Апроксимація візуальних образів під час їхньої кластеризації
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2006) Мельник, Р.; Дівеєв, І.
Розглянуто застосування експериментальної програми реалізації методу кластеризації до задачі апроксимації візуальних образів за допомогою покриття прямокутниками. The test examples with the experimental software package based on the cluster approach are presented. The coverage of some visual patterns by rectangles as approximation problem is considered.
Деякі перспективи розроблення цифрових приладів у Львівському НВО “Термоприлад"
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2003) Пилип’юк, В.; Пастернак, Я.; Рубель, А.; Мельник, Р.
Наведено характеристики цифрових приладів: регуляторів температури з архівуванням результатів вимірювання, системи контролю температури розплавлених металів. Приведены характеристики ряда цифровых приборов: регуляторов температуры с архивированием результатов измерений, системы контроля температуры расплавленых металлов. The characteristics of digital devices: temperature controllers, which can store the results of measuring, molten metals temperature control systems, are adduced.
Дослідження алгоритму мінімізації логічних функцій кластеризацією
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Мельник, Р.; Лучковський, О.; Національний університет "Львівська політехніка"
Розглянуто підхід до розв'язування задачі декомпозиції логічних функцій на основі нечіткого дерева згортання та нечіткої кластеризації. Описано особливості алгоритмів побудови дерева згортання вершин графів та аналітичних виразів логічних функцій для виділення незалежних змінних.
Дослідження алгоритмів розбиття та пакування НВІС на основі розміщення на колоковій моделі
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Мельник, Р.; Національний університет "Львівська політехніка"
Розглянуто підхід до розв візування задачі розбиття та пакування НВІС на основі алгоритмів розміщення графів у колі та поділу кола на частини. Описані лінійні та колові моделі, особливості алгоритмів розв'язування задач розміщення методом накладання макромоделей та підходи до поділу графів схем на частини
Дослідження впливу розмірів мікрокластерів на ступінь декомпозиції зображень
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Мельник, Р.; Тушницький, Р.
Наведено результати дослідження впливу розмірів мікрокластерів початкового рівня декомпозиції візуальних образів на кількість та площу сегментів зображень різної структури. Пакет містить алгоритми чотирьох рівнів кластеризації: покриття образу мікрокластерами, прямокутниками, побудови з них кластерів неправильної форми та об’єднання останніх у зв’язні області.
Дослідження параметрів простору даних при двокаскадній кластеризації
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2010) Мельник, Р.; Тушницький, Р.
Для зменшення часових затрат при кластеризації даних великих розмірів запропоновано декомпозиційний підхід, що ґрунтується на розбитті простору за координатними осями гіперкубів. Відповідне керування алгоритмом дає змогу об’єднувати кластери – результати з підмножин – у кінцеві за незначними втратами точності. Як приклади практичних даних використані зображення із значними кількостями пікcелів. An approach to reduce algorithmic complexity for clustering of large-scale dataset is considered. The main idea is decomposition of item dataset and space by hypercube coordinates. To join clusters from subsets into the result clusters and to minimize the accuracy losses are the main tasks of the algorithm. Some visual patterns with large pixels numbers as test examples were investigated.
Дослідження поверхні матеріалу за статистичними ознаками зображення
(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Мельник, Р.; Кожух, І.
Наведено результати дослідження оцінювання якості поверхні матеріалу за допомогою статистичних ознак зображення, зокрема розподіленої дисперсії, дисперсії силуетів та знімків. За базовий інструмент дослідження прийнято пакет визначення статистичних ознак візуальних образів. The paper contains the results of material surface evaluation using statistical features of an image, in particular, using the distributed dispersion, dispersion of silhouettes and intensity pictures. The package of visual images feature extracting is considered as basic research tool.
Дослідження сканування під час декомпозиції візуальних образів
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Мельник, Р.; Алексєев, О.; Національний університет “Львівська політехніка”
Запропоновано підхід до декомпозиції візуальних образів, що поєднує процедури глобального та локального характеру. В основі перших покладено алгоритми згортання складових мікрооб’єктів образів, другі базуються на переборі варіантів покриття прямокутниками кластерів образів, отриманих на першому кроці.
Екстракція ознак зображень при фрагментації інтенсивності
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Мельник, Р.; Каличак, Ю.
Розроблено метод отримання розподілених ознак зображення на основі фрагментації його інтенсивності. За допомогою методу обчислюються ознаки інтенсивності, координати пікселів зображення та змішані ознаки. Продемонстровано експериментальні результати залежностей вибраних ознак для тестових зображень. The method for distributed features of visual patterns extraction is considered. Based on presented methods the features of intensity, pixels coordinates and mixed features are calculated. Some experimental results of using selected method for image features extraction are presented.
Каскадна декомпозиція множин великої розмірності при кластеризації ключів образів
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Мельник, Р.; Тушницький, Р.
Розглянуто застосування методу кластеризації до розв’язання задачі зберігання та пошуку ключів, що відображають графічні образи. З метою зменшення алгоритмічної складності програми формування кластерів візуальних образів розроблено підхід каскадної декомпозиції множин ключів та їх кластерів. Продемонстровано результати дослідження впливу коефіцієнтів ділення на якісні показники розбиття. The clustering algorithm for storage and searching of visual patterns keys is considered. To reduce algorithmic complexity of the application to formulate the visual patterns clusters the cascade decomposition approach for keys and clusters is proposed. Some results with quality characteristics of decomposition depending from partitioning parameters are presented.
Керування точністю та складністю алгоритму кластеризації даних великої розмірності допуском на функцію подібності та декомпозицією
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Мельник, Р.; Тушницький, Р.
Розглянуто агломеративний ієрархічний алгоритм кластеризації даних. Запропоновано коефіцієнт швидкості для зменшення алгоритмічної складності без втрат точності алгоритму. Приведено результати із якісними характеристиками кластеризації тестових даних.
Керування якістю макротрасування програмованих логічних матриць
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2001) Мельник, Р.; Коротєєва, Т.
Розглянуто проблеми трасування програмованих логічних матриць в умовах багатокритеріальності. Аналізуються результати експериментальних досліджень комплексу макротрасування.
Керування яскравістю кластера при декомпозиції зображень спектрів
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Мельник, Р.; Тушницький, Р.
Подано результати застосування пакета кластеризації візуальних образів до обробки спектрів для отримання довжини хвиль та їх яскравості. Пакет містить алгоритми трьох рівнів кластеризації: покриття образу прямокутниками, побудови з них зв’язних областей та кластеризації зв’язних областей - смуг хвиль спектрів. The dustering package to décomposé visual patterns was used to analyze the spectrums sample to get a waves length and their brightness. The package contains three level clustering algorithms: coverage of patterns by rectangles, formulation of linked areas and clustering of the linked areas - waves from spectrum.
Класифікація поверхонь матеріалів за статистичними ознаками зображення на основі дисперсії
(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Мельник, Р.; Кожух, І.
Наведено результати дослідження статистичних ознак зображення на основі дисперсії та їх порівняння при використанні для класифікації поверхонь металів. Для класифікації застосовується поділ всієї множини значень характеристики на діапазони, що відповідають окремим типам металевих сплавів. The paper contains the results of investigation of statistical features based on dispersion and their comparison in conditions of using for metal surface classification. The partitioning of whole set of characteristic values into ranges, which correspond to separate types of metal alloys, is used for classification.
Макротрасування в об'ємних моделях ПЛМ
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2001-03-27) Мельник, Р.; Коротєєва, Т.; Національний університет "Львівська політехніка"
Розглянуто проблеми проведення з'єднань програмованих логічних матриць для випадку багаторівневої архітектури, Запропоновано ряд стратегій трасування та заходів керування процесом.
Моделі гіпотетичного образу для сегментування зображень за кумулятивними гістограмою та густиною пікселів
(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Мельник, Р.; Каличак, Ю.
Розглянуто алгоритми знаходження порога сегментації зображень за різницею кумулятивних гістограм та густини пікселів реального та гіпотетичного зображень. Досліджено дві моделі гіпотетичних зображень: одно- і багатофрагментну. Виконано тестування алгоритму та порівняння результатів. The algorithmіs for image threshold segmentation by cumulative histograms and pixel density of real and hypothetical images is considered. The one and multifragment models of hypothetical image are considered. Testing and experimental results are presented.
Особливості задачі ієрархічного трасування в об'єктно-орієнтованому програмуванні
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Мельник, Р.; Коротєєва, Т.; Національний університет "Львівська політехніка"
Розглянуто задачу трасування схем на основі модифікації хвильових процесів та декомпозиційного підходу до простору пошуку розв'язку. Наведено класи об'ектно-орієнтованого програмування для створення відкритої програмної системи.
Пошук образів за їх інваріантними та параметричними ознаками
(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Мельник, Р.
Наведена методика отримання розподілених інваріантних та параметричних властивостей образів під час фрагментації об’єму інтенсивності зображення. Показано застосування отриманих результатів у разі пошуку зображень за вмістом. Аn extraction method of distributed invariant and parametric features of patterns based on the image intensity volume fragmentation is presented.