Автореферати та дисертаційні роботи

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2995

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Методи та засоби кластеризації різнотипових даних
    (Національний університет «Львівська політехніка», 2023) Ткачик, Олександр Андрійович; Національний університет «Львівська політехніка»
    Дисертаційна робота призначена для розробки методів та інструментів штучного інтелекту з метою створення користувацьких профілів на онлайн-платформі нерухомості. Ця ініціатива в перспективі дозволить оптимізувати взаємодію менеджерів системи з користувачами та підвищить задоволеність клієнтів завдяки наданню більш точних пропозицій. In the first chapter, algorithms for processing heterogeneous data, such as K-means, DBSCAN, hierarchical clustering, and fuzzy clustering, were analyzed. A number of challenges and limitations were identified, including issues of scaling, interpretation, universality, and adaptability to changing conditions and data structures. It was also discovered that not all systems currently on the market use information from unstructured or semi-structured data sources to improve their services.