Інформаційні системи та мережі. – 2014. – №783

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/24508

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

Статті, вміщені у Віснику, підготовлено за результатами закінчених науково-дослідних робіт з теоретичних основ інформатики, систем баз даних та знань, інформаційного моделювання, розподілених інформаційних систем та мереж, комп’ютерної і математичної лінгвістики. Для науковців, інженерно-технічних працівників, аспірантів, студентів вищих навчальних закладів.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки", 2014. – № 783 : Інформаційні системи та мережі / відповідальний редактор В. В. Пасічник. – 543 с. : іл.

Browse

Author: search.filters.author.Берко, А. Ю.

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Застосування онтологій і метамоделей для динамічної інтеграції слабоструктурованих даних
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Берко, А. Ю.; Кушнірецька, І. І.; Кушнірецька, О. І.
    системи динамічної інтеграції слабоструктурованих даних. Описано процес перетворення слабоструктурованих даних на структуровану інформацію. Розглянуто динамічну інтеграцію слабоструктурованих даних на різних рівнях складності: фізичному, логічному і глобальному. This paper reviews the opportunities of the use of ontologies and meta-models for the creation of the system of dynamic integration of semistructured data. The process of the converting semistructured data into the structured information has been described. The dynamic integration of semistructured data at different levels of complexity (physical, logical and global) has been considered.
  • Thumbnail Image
    Item
    Застосування кластерного аналізу для опрацювання даних земельного кадастру
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Глаголєва, І. І.; Берко, А. Ю.
    Описано процедури інтелектуального аналізу даних на основі кластерного аналізу для даних земельного кадастру. Розглянуто положення, необхідні для кластерного аналізу з використанням методу k-середніх. Розроблено математичну модель, а також технічно реалізовано задачу кластеризації земельних ділянок у Стрийському районі Львівської області. Procedures of data mining based on prediction of time series for land cadastre data are described in this article. Principles required for the development of the method of forecasting using time serious are examined. Mathematical model is developed. The task of predicting land resources use in Striyskyi Park in Lviv is technically realized.