Інформаційні системи та мережі. – 2014. – №783

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/24508

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

Статті, вміщені у Віснику, підготовлено за результатами закінчених науково-дослідних робіт з теоретичних основ інформатики, систем баз даних та знань, інформаційного моделювання, розподілених інформаційних систем та мереж, комп’ютерної і математичної лінгвістики. Для науковців, інженерно-технічних працівників, аспірантів, студентів вищих навчальних закладів.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки", 2014. – № 783 : Інформаційні системи та мережі / відповідальний редактор В. В. Пасічник. – 543 с. : іл.

Browse

Filters

20141

Settings

Author: search.filters.author.Кунанець, Н. Е.Subject: search.filters.subject.clusters

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Кластерний аналіз як методологічний інструментарій дослідження бібліотек
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Кунанець, Н. Е.; Камінський, Р. М.
    Наведено просту технологію ієрархічного агломеративного кластерного аналізу 20 бібліотек різного типу, поданих вибірками класифікаційних ознак однакових обсягів. Ця технологія реалізована в середовищі MsExcel-2003. Вона передбачає: створення таблиці “об’єкт-властивість”, побудову матриці близькостей, визначення структури дендрограми та інтерпретації кластерів. This article describes the simple technology of the hierarchical agglomerative cluster analysis of 20 different libraries, presented by the samples of classification attributes of the same volume. This technology is implemented in an environment of MsExcel-2003. It includes the transformation of one-dimensional data into multi-dimensional indexes, using descriptive statistics and distributions of individual parameters, the creation of the "object-property" table, the building of the proximity matrix, the definition of the dendrogram structure and the interpretation of the clusters.